数据分析：Android恶意代码已增至123万
恶意代码（Unwanted Code）是指没有作用却会带来危险的代码，这些软件也可是广告软件（adware）、间谍软件（spyware）、恶意共享软件（malicious shareware）。是指在未明确提示用户或未经用户许可的情况下，在用户计算机或其他终端上安装运行，侵犯用户合法权益的软件。最近，根据AVL移动安全团队统计2014年移动恶意代码数据时发现：本年度Android恶意代码总量已增至123万。
Android恶意代码已增至123万（图：2cto.com）
以手机为代表的智能终端大发展，无意间也促进了恶意代码的发展，恶意代码编写者一般利用三类手段来传播恶意代码：软件漏洞、用户本身或者两者的混合。有些恶意代码是自启动的蠕虫和嵌入脚本，本身就是软件，这类恶意代码对人的活动没有要求。
据统计，2014年，Android恶意代码出现两个传播高峰：第一个高峰出现在3、4、5月，当时国内某知名应用市场出现了大量捆绑木马，另一个高峰是由于12月爆发了大量恶意色情应用。
统计数据（图：开源社区）
Android恶意代码的主要行为依然是恶意扣费。由于短信拦截木马的爆发，导致隐私窃取类恶意代码数量增长明显。并且恶意代码正在利用各种技术手段躲避手机安全软件的查杀。
大量广告应用被植入恶意代码，主要用于窃取用户重要隐私信息、推送其他恶意应用等，严重侵犯用户利益。
恶意代码紧盯手机用户的网银支付账号密码，手机支付类病毒越来越多。网银信息泄露会给用户造成无法估量的经济损失。攻击者通过伪基站传播钓鱼网站，诱导用户安装短信拦截马。该木马主要用于窃取用户银行卡信息，最终实现资金窃取。
一些恶意应用在安装后会在后台不断推送恶意应用，消耗手机流量、非法赚取推广费用甚至发送扣费短信，会给用户造成严重经济损失。
尽管安全专家们对此日益关注，普通消费者却仍然对恶意软件的威胁毫无概念。所有的智能手机用户，包括那些使用智能手机的企业IT团队，都应该对手机恶意软件保持警惕，并采取措施进行预防。那么针对手机中的恶意软件，应该如何有效针对呢？
恶意扣费（图：moobuu.com）
保证软件来源
安卓系统由于其开放的特性，软件质量参差不齐、鱼龙混杂，所以在下载软件前，最好对软件进行一定的调查研究。由于不同的渠道都可以下载到软件，最好通过谷歌市场或者其他相对正规的渠道下载。
定期扫描
合法的软件商店会定期扫描你系统中安装的软件，避免第三方恶意软件的入侵。如果条件允许，可以安装最新的杀毒或者查杀程序，对手机进行防护。
加密重要数据
对于十分重要的隐私数据，最好进行加密处理。另外用户设置的密码不宜过于简单，不然很容易被破解。谨防被恶意软件盗用并传播。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测，但当被问到“这个月销售额增长20%，到底是长期趋势自然增长，还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中，直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表，能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则：垃圾数据进，垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序，也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图，画过按天的流量折线图，但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中，Pandas是最核心的数据处理库，DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域，纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品，一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系，但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中，数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰，但真到落地环节却面临“数据在手，不知如何转化为可用标签”的困境：或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中，单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中，卡方分布（χ²分布）是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中，正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道，但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时，却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现，存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中，零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL，但当被问到“数据查询语言（DQL）的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中，日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样，包 ...
2026-08-13在数据统计分析与数据清洗工作中，箱线图是一种简洁高效、客观性强的数据可视化图表，能够直观呈现数据集的分布特征、离散程度和 ...
2026-08-13 很多数据分析师写过无数个SELECT查询，但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-08-13在自动化办公、数据采集、定时统计、日志清理、系统监控等场景中，程序往往需要按照固定时间间隔重复执行指定任务，这种运行机制 ...
2026-08-12
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
