京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
华为云托管大数据分析实践_数据分析师
大数据一直被看做是云计算应用的最佳实践,而云计算的弹性特征使它成为大数据分析的理想选择。显然,企业IT已经发现了大数据的商业智能价值,但是中小型企业和初创企业没有足够的资金和人员无奈错失了数据分析的利益。云计算以其最小的支出和前期投入成本,平衡了这个领域所带来的利益。
一直以来,企业需要人员、资源和时间来进行分析数据的准备,提供云服务的提供商也希望能够寻求创新的方法区别自身的服务,为客户提供更多的价值。云托管服务作为云服务的一个分支,为大数据分析提供了全新的体验方式。
相比较一些传统大型企业的保守,现在已经有一些中小型企业投身大云托管大数据分析的实战中,为其急剧增长的大数据业务提供了体层IT架构的无缝扩展,同时实现基于Hadoop的存储计算等关键需求。
闹米科技是亚信联创旗下一家电商大数据公司,其关键业务的IT需求复杂且多样化。既要兼顾投入成本,又要保证现金流,同时还面临着迁移难题。
闹米网最终在华为云托管服务上部署了电商大数据采集、存储、处理、展现的整套系统,实现了混合托管。华为云服务根据闹米网目前的需求,采用了多IP中低配云主机支撑采集业务,采集IN流量不收费。
采集过来的数据则通过内网,极速免费地存入租用物理机上架构的hadoop集群中,并进行高效的并行计算,物理机集群很好地解决了云主机I/O的瓶颈问题,又能保证高CPU高内存的需求,甚至将闹米网之前闲置的物理机混合托管后进行了最大化的利用。
不同传统的云托管产品,华为云托管云产品结合了物理机租赁和云主机租赁的组网方式,实现了一种混合部署。其主要原理在于物理机租赁用来提高部署效率,缩短部署时间,满足高性能计算的需求。
云主机则可以进行同时快速创建,可以按需调整资源规模及主机配置,动态满足业务发展需要。据了解,华为云托管中云主机通常在 15分钟以内即可创建完成,且可同时创建数十个云主机。
另外,云主机预留了可挂载的云硬盘,挂载后可实现云主机的热漂移,极大地保证web应用服务的可靠性。此外,各个业务模块的云主机、物理机以及托管的客户自有物理机都在一个云托管组网之下,形成混合托管,共用同一个出口带宽按需分配。
此外,华为云服务管理控制平台可以方便地管理和控制所有云主机,并查看到云主机的状态和基本信息。考虑到云托管的安全因素,华为的云托管平台提供了共享宽带的功能,为云主机和物理机提供了一个云托管的VLAN安全隔离。在“云”中隔离出独立安全的网络环境,以应用为单位,按需灵活组合使用物理和虚拟化IT及IDC资源,提供带宽共享、集中限速和计费。
华为云为的定制方案中可以不为物理机上分配公网IP,而是借助VPN通道使得客户可以通过内网登录物理机的BMC,进行远程的管理控制和操作。这样不仅使得远程的管理能像纯云一样方便,而且能更加安全。
对于企业所面临的成本上的限制,华为云托管的“保底+超出”计费模式也颇受认可。比如以5分钟作为一个采样点,按月统计各个采样点 数据后,去除5%的上限采样点,在剩余95%的采样点中取最大值作为本月消耗的带宽。如果所取最大值超过保底带宽,将收取超出部分价格。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,若缺乏有效的梳理与分类,终将难以发挥实际价值。CDA(Certified Data Analys ...
2026-02-27在问卷调研中,我们常遇到这样的场景:针对同一批调查对象,在不同时间点(如干预前、干预后、随访期)发放相同或相似的问卷,收 ...
2026-02-26在销售管理的实操场景中,“销售机会”是核心抓手—— 从潜在客户接触到最终成交,每一个环节都藏着业绩增长的关键,也暗藏着客 ...
2026-02-26在CDA数据分析师的日常工作中,数据提取、整理、加工是所有分析工作的起点,而“创建表”与“创建视图”,则是数据库操作中最基 ...
2026-02-26在机器学习分析、数据决策的全流程中,“数据质量决定分析价值”早已成为行业共识—— 正如我们此前在运用机器学习进行分析时强 ...
2026-02-25在数字化时代,数据已成为企业决策、行业升级的核心资产,但海量杂乱的原始数据本身不具备价值—— 只有通过科学的分析方法,挖 ...
2026-02-25