关于卖家数据分析的10个问题_数据分析师

     支付宝数据首席分析师，你怎么看待“数据挖掘”这个词? 　　所谓的“数据挖掘”是基于用户的行为挖掘出有价值的东西，以及这个东西被用到商业环境上。比如非常著名的“啤酒与尿布”的案例，它的背景是在1 ...

1，作为支付宝数据首席分析师，你怎么看待“数据挖掘”这个词?

　　所谓的“数据挖掘”是基于用户的行为挖掘出有价值的东西，以及这个东西被用到商业环境上。比如非常著名的“啤酒与尿布”的案例，它的背景是在1992年的美国，每周四或者每周五下午5点-7点的时间形成的连锁销售。但是这个联合销售的方法并不适合任何时间和任何场合，单纯地剥离其背景本身，谈数据挖掘就是一个很泛的事情。

　　2，你认为，支付宝的数据和淘宝的数据有什么不一样?

　　我不在淘宝工作，所以很难全面地去了解淘宝内的数据。简单来说，支付宝的数据很广，它是以结果为导向的，显示的是买家交易最后一步动作，而淘宝探讨的是影响其购买的多项数据，是过程数据，它的数据更深，更细分。

　　3，作为产品出身的数据分析师，按道理你应该对影响消费者购买以及过程数据更感兴趣，为什么会选择支付宝这种以结果为导向的交易数据分析呢?

　　支付宝也有其特殊的优势。从我个人而言，选择一个公司做数据分析有几个理由，第一，公司高层对数据的理解和重视程度;第二，公司的数据量足够大，足够丰富，能和你本身的研究方向相契合;第三，公司文化与就是个人性格的匹配，这三点支付宝都符合。

　　4，你个人认为数据能帮助卖家解决什么问题?

　　其实数据的核心就是将复杂问题简单化。今天的数据是否成功主要看两方面：第一是从时间(Righttime)上，数据出现的时间能否在你最需要它的时候出现;第二，从技术层面讲，有关数据的技术门槛能不能再降低。如果你能让你的用户用2秒时间，只要按一个箭头就可看到他想看的数据，那么这些数据就更有价值的。

　　5，作为产品出身的人，你看数据的角度会和单纯的数据分析师有什么不一样么?

　　从我本身而言，我认为不懂商业的人别谈数据。因为做任何数据都应该从问题出发。比如，你在用数据解决问题之前，首先要问自己几个问题：what is the problem(是什么问题?);who(用户是谁);why me(为什么是我做?);why now(为什么是现在做?);What scale(用户层大么?)。这几个问题，如果都是YES，那么这个产品就一定值得做。

　　6，如果你是支付宝的CEO，你最关心支付宝的哪些数据?

　　这就要看你所指的时间性了,比如周度,月度,甚至年度是不一样的。如果你的问题是指周度(week)敏感的话而我的时间只有十分钟的话我的答案会是:第一，新/老用户支付成功率;第二，新增用户数的周环比及最近峰比较;第三，十大业务量最高的支付场景中那一个超出了我的预期。第四，商户及用户上周投诉的分类排行榜。

　　7，现在很多卖家开口闭口就会必谈pv.uv和转化率，你认为这是卖家最应该关心的数据吗?

　　我不是卖家，但是这个问题的答案是：显然不是。数据是需要背景的，并不是任何类目，任何级别的卖家他关心的都应该是所谓的流量和转化率等。比如京东前一段时间最关注的是物流是否给力，因此京东的CEO最想要看的就是送达率的情况，而如果老板关注的是新品成功率，又或者是追单率等数据，这些数据都不是空想，而是经过沉淀和契合卖家自身发展背景的。因此，肯定不是所有的卖家在任何阶段关心的数据都是一样。

　　8，你觉得作为淘宝卖家，应该如何使用数据?

　　卖家更应该学会关注搜索数据(Buyer demanddata)，而不是交易数据，比如作为一个女装卖家，你输入“新款”，会发现，其实早在3月11日，就应该是春装打折的时候，如果你对搜索数据敏感，就更容易发现商机，而不是只盯着所谓的交易数据不放。要注意的是其实百分之九十影响你的数据不一定在站内。

　　9，如果你是淘宝卖家，你会关注哪些数据?

　　如果我是卖家，我关心的数据有两个纬度：第一，新用户从那个渠道找到我,看了什么? 买了什么。;第二，存量用户中的留存情况。

　　10，你觉得，一个公司或者一个卖家，如何合理利用数据来制定KPI呢?

　　很多公司的KPI大多是以业务目标为导向，很少以用户为导向。其实更好的KPI导向应该是以用户为核心。我们常说用户很重要，但是用户到底有多重要，那些用户对你更重要,可以量化吗?。其实要知道用户对你的感知只要问一个问题就可以，用户失去你，他会不会不爽?比如失去了QQ密码，用户会慌，没有了支付宝，对用户影响大么?从这个角度去分析，自然能找到答案。