京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
让“高大上”的大数据趋于平民化_数据分析师
最近一段时间,北京红象云腾系统技术有限公司创始人童小军尤为忙碌,贵阳数博会结束后,不少人都在向他打听数博会上展示的Hadoop产品。
Hadoop的核心为分布式计算和分布式存储,核心思想是:化整为零,分片存储,移动计算,分片处理。它属于大数据底层基础软件,红象云腾就是国内领先的Hadoop厂商。
与传统的集中式架构(IOE)不同,Hadoop是每个节点有存储又有计算,可以提供充沛动力和功能模块带动客户的大数据应用环境。童小军认为,基于分布式技术,现在看起来“高大上”的大数据肯定会更加趋于平民化。同时,他也寄语正在大力发展大数据产业的贵阳:“世界性的眼光很重要,‘中国数谷’很给力。”
Hadoop让大数据更简单
童小军拿中国高铁的动力分布原理来比喻Hadoop:传统铁路是集中动力火车头,高铁是动力分布式列车,每节车厢都有动力,相比原来计算机的集中式架构(IOE),现在分布式处理架构Hadoop也是每个节点有存储又有计算,提供充沛动力和功能模块带动客户的大数据应用环境,而不是之前一个小型机拖一个存储机柜。
回顾在暴风影音的那段历史,童小军说,“我认为既然选择了Hadoop这类的开源软件,就得抱着回馈开源的思想去研发。为了让其他人少走弯路,2012年开发出Hadoop系统后,自己就和同事一起成立了EasyHadoop社区平台,把自动部署脚本开放给网友下载。”
在Hadoop刚诞生的那几年里,人们几乎将Hadoop与大数据画上了等号,不到一年的时候,长期活跃在社区平台的Hadoop爱好者便达到3000多人。
让大数据更简单,就是EasyHadoop开源社区最基本的思想。童小军说,目前Hadoop在电信领域已经比较成熟,在交通、电力等领域正在跟进,在技术选型上比较保守的银行业也在用Hadoop做备份,相信随着Hadoop的进一步完善,看起来“高大上”的大数据肯定会更加趋于平民化。
在Windows上
学习Hadoop
2013年5月,童小军成立了自己的公司——红象云腾,专注于Hadoop大数据技术的普及和推广工作。从初识、初用Hadoop到EasyHadoop社区再到RedHadoop,“大数据趋于平民化”是童小军一直想做的事情。
红象云腾最初的业务模式从培训开始,通过在全国各地培训这项技术,童小军了解到电信、金融、电力等行业普遍有大数据方面需求,并拥有了汇丰银行等一批客户。
如何让企业可以快速使用大数据技术?公司成立当年,红象云腾就推出一站式的大数据基础平台CRH。“平台简化了大数据平台安装,部署,运维,研发工作,并推出了Windows版本,可以方便不懂Linux命令行的人入门。”童小军说,在Windows上学习Hadoop,这是大数据平民化的关键一步。
经过一年的坚持和努力,2014年5月,红象云腾的大数据平民化理念也获得了国内知名IT投资CSDN极客帮的支持。目前,CRH已经推出三个版本,并推出国外首个视频大数据存储计算框架OpenVMC,让大数据看懂视频成为国内视频行业中的一种“时尚”。
2015年,红象云腾拓展了云计算业务,在经过无数夜晚加班研发后,成功研发了云端大数据平台RedCloud红象云盒。“它可以让用户在线创建一站式的大数据解决方案,可视化的数据分析未来会变得很简单。”童小军说。
“中国数谷”很给力
目前,贵阳市也正在大力发展大数据产业。在贵阳数博会期间,童小军也将企业的最新Hadoop产品RedCloud红象云盒,带到贵阳,希望能够与贵阳的高校合作共建高校的大数据应用平台。
“贵阳是我们除北京外的第一个对外展示自己产品的地区,因为贵阳大数据产业发展确实很有潜力。”童小军说,一个城市的产业发展和一个人创业有着很多相似的地方,个人创业是一个从0到1的过程,每个创业者都只能靠自己去经历从0到1的转变,才有资格通过和别人合作完成1到100,而期望通过别人的1来完成的100往往多是空中楼阁,“对于个人来说,这个1可以比如自己造血、独立的品牌产品等,对于贵阳来说,这个1可以是贵阳全域免费WiFi,也可以是数博会这场大数据盛宴……”
作为国内大数据分布式计算技术的“布道者”,童小军在贵阳数博会期间还寄语贵阳——大数据产业发展一定要有全球化的眼光。“一个产品的地区性影响力不可能影响全球,而全球性的产品却可以轻易地进军地方市场,因此只有脱离地域性的视角,才能走得更前远。”童小军说。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Excel数据分析中,数据透视表是汇总、整理海量数据的高效工具,而公式则是实现数据二次计算、逻辑判断的核心功能。实际操作中 ...
2026-04-30Excel透视图是数据分析中不可或缺的工具,它能将透视表中的数据快速可视化,帮助我们直观捕捉数据规律、呈现分析结果。但在实际 ...
2026-04-30 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-04-30在中介效应分析中,人口统计学变量(如年龄、性别、学历、收入、职业等)是常见的控制变量或调节变量,其处理方式直接影响分析结 ...
2026-04-29在SQL数据库实操中,日期数据的存储与显示是高频需求,而“数字日期”(如20240520、20241231、45321)是很多开发者、数据分析师 ...
2026-04-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-04-29在手游行业竞争日趋白热化的当下,“流量为王”早已升级为“留存为王”,而付费用户留存率更是衡量一款手游盈利能力、运营质量的 ...
2026-04-28在日常MySQL数据库运维与开发中,经常会遇到“同一台服务器上,两个不同数据库(以下简称“源库”“目标库”)的表数据需要保持 ...
2026-04-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-04-28箱线图(Box Plot)作为一种经典的数据可视化工具,广泛应用于统计学、数据分析、科研实证等领域,核心价值在于直观呈现数据的集 ...
2026-04-27实证分析是社会科学、自然科学、经济管理等领域开展研究的核心范式,其核心逻辑是通过对多维度数据的收集、分析与解读,揭示变量 ...
2026-04-27 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-04-27在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22