京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
美媒声称中国窃美公民信息大数据 以招募间谍
6月7日报道 美国《华盛顿邮报》网站6月5日报道称,分析人士称,中国正通过侵入美国政府机构和医疗保险企业来建立关于美国人的大型个人信息数据库,采用一种高科技策略实现间谍活动的一个传统目标:招募间谍或获得关于敌人的更多信息。
报道称,研究人员说,截至目前,为中国政府工作的一批批黑客已经危及美国人事管理局和医疗保险巨头安塞姆公司的网络,以及其他一些目标。美国人事管理局掌管着大批现联邦职员和前职员的数据。
弗吉尼亚州一家网络安全企业的情报分析员里奇·巴杰说:“他们一定在搜索相当多的人员信息。我们怀疑他们在利用这些信息来更多了解把谁定为目标,是通过电子手段还是人员招募(来开展间谍活动)。”
报道称,把大型数据库作为目标看起来是一个相对新颖的策略,被中国政府用来进一步推动其情报搜集工作。
一位要求匿名的情报专家说:“这是一次旨在帮助中国政府的情报行动。这是政府间谍行为,而非商业间谍行为。这是他们行为演变过程的一个新阶段。”
尽管许多间谍活动被认为是中国人民解放军所为,但巴杰说,上述黑客活动似乎与中国负责政治安全和反间谍事务的国家安全部有联系。
美国《纽约时报》网站6月5日报道称,窃取人事管理局至少400万名美国政府职员信息记录的中国黑客,看起来也窃取了美国两家大型医疗保险企业安塞姆公司和普雷梅拉蓝十字公司的人员数据。
报道称,没有证据表明这些遭搜集的数据被用于违法目的,如伪造身份以使用信用卡购物。相反,攻击者似乎正在建立关于美国人的大型个人信息数据库。
基于调查取证,安全专家认为攻击者并非来自解放军的黑客部队。但这并不能排除存在另一个中国政府资助的组织,或者攻击者采用了更难以被追踪的新技术。
美国《洛杉矶时报》网站6月5日报道称,针对美国人事管理局所遭网络攻击的调查正基于一种推测展开。这种推测认为此次黑客攻击系中国政府授意,旨在窃取敏感个人信息,而这些信息可能已被用于勒索或贿赂政府职员以获取机密。
此次攻击所获取的信息本身就有用处,还可用来设置虚假电子邮件地址,引诱政府职员打开会通过恶意软件感染他们计算机的附件。这些恶意软件设计目的是从联邦政府计算机中搜集额外信息。
美国官员称,针对美国人事管理局的攻击含有情报行动的特征。情报人员能够利用基本的传记资料和商业数据库中保存的信息——例如拘留记录或信用报告——找到债务缠身或可以轻易勒索的潜在招募对象。
报道称,美国网络安全企业陆讯科技公司首席战略官、国家安全局前官员肯·安蒙说:“作为情报机构,你能从中获得许多信息,你可以实施行动腐蚀相关个人并发展间谍或卧底。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-10在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-10在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01