
持续朝DT时代进发,聚焦大数据标的
大数据一直是我们持续关注的板块。特别是上周以“‘互联网+’时代的数据安全与发展”为主题的2015贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会更是让市场关注到当前IT时代向DT时代的转变。2014年,全球大数据市场规模达到285亿美元,同比实现53.23%的增长。
大数据将成为全球IT支出新增长点。我国大数据市场目前仍属于起步阶段,2014年我国大数据市场规模达到767亿元,仍有很大发展空间,预计2020年市场规模达到8000亿元。当前全球大数据市场竞争格局依次为行业解决方案(35.4%)、计算分析服务(17.3%)、存储服务(14.7%)、数据库服务(12.5%)和大数据应用(7.9%)。我国大数据市场供给结构主要是BAT、传统IT厂商和大数据企业。政府已经认识到大数据价值和其战略意义,并开始加强各方面的投入,国家级大数据战略及行动计划正在制定中。
我们建议从三个层面来寻找投资标的,1、拥有大数据的公司。这是极为稀缺的,电信运营商、金融机构、政府、BAT级别的互联网公司是有大数据的,上市公司目前我还没看到。退而求其次,找拥有大数据使用权并开始需求商业模式的公司,我们覆盖的标的中,东方国信在运营商侧、飞利信、易华录在政府侧已经证明了自身在数据使用方面的能力,并开始摸索商业变现。
2、拥有数据分析、建模能力的公司。这是将数据过渡到变现的通道,看似简单,但涉及获取、分析、建模、存储、管理、营销等一系列软硬件能力,目前上市公司中,东方国信无出其右,国内领先。
3、能够将数据在某一领域变现的公司,现在看到的数字广告营销,下阶段还会有保险、征信等,这个是考验公司专业能力,是分行业的,这里面公司就比较多了,比如我们覆盖的银之杰、利欧股份(传媒)、明家科技(传媒)等。但如果没有1和2的能力,也称不上为大数据公司。整体来看,我们认为,大数据产业链非常长,如果只是涉及其中某一环节,真的称不上大数据公司,还需要投资者明鉴。
目前,三者能力都同时具备而且能持续盈利的公司目前还没有,要是出现,应该是千亿市值去了,不过有些公司已经朝这个方向在一步一步前进。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中,“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”,金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗?基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域,聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树:原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域,决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中,“设计标签逻辑” 只是第一步,真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键,在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时,折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时,“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号(如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的技能工具箱中,数据查询语言(尤其是 SQL)是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验:原理、方法与实战应用 在生存分析领域,Cox 比例风险模型(Cox Proportional Hazards Model)是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小:评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域(如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试) ...
2025-09-26CDA 数据分析师:以数据库为基石,筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中,“数据从哪里来” 是 CDA(Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型:特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中,“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南:从原理到实战的科学路径 在深度神经网络(DNN)的设计中,“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中,不少团队陷入 “指标困境”:仪表盘上堆砌着上百个指标,DAU、转化率、营收等数据实时跳动,却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片:成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中,“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测:核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师:驾驭通用与场景指标,解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中,指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23