京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
持续朝DT时代进发,聚焦大数据标的
大数据一直是我们持续关注的板块。特别是上周以“‘互联网+’时代的数据安全与发展”为主题的2015贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会更是让市场关注到当前IT时代向DT时代的转变。2014年,全球大数据市场规模达到285亿美元,同比实现53.23%的增长。
大数据将成为全球IT支出新增长点。我国大数据市场目前仍属于起步阶段,2014年我国大数据市场规模达到767亿元,仍有很大发展空间,预计2020年市场规模达到8000亿元。当前全球大数据市场竞争格局依次为行业解决方案(35.4%)、计算分析服务(17.3%)、存储服务(14.7%)、数据库服务(12.5%)和大数据应用(7.9%)。我国大数据市场供给结构主要是BAT、传统IT厂商和大数据企业。政府已经认识到大数据价值和其战略意义,并开始加强各方面的投入,国家级大数据战略及行动计划正在制定中。
我们建议从三个层面来寻找投资标的,1、拥有大数据的公司。这是极为稀缺的,电信运营商、金融机构、政府、BAT级别的互联网公司是有大数据的,上市公司目前我还没看到。退而求其次,找拥有大数据使用权并开始需求商业模式的公司,我们覆盖的标的中,东方国信在运营商侧、飞利信、易华录在政府侧已经证明了自身在数据使用方面的能力,并开始摸索商业变现。
2、拥有数据分析、建模能力的公司。这是将数据过渡到变现的通道,看似简单,但涉及获取、分析、建模、存储、管理、营销等一系列软硬件能力,目前上市公司中,东方国信无出其右,国内领先。
3、能够将数据在某一领域变现的公司,现在看到的数字广告营销,下阶段还会有保险、征信等,这个是考验公司专业能力,是分行业的,这里面公司就比较多了,比如我们覆盖的银之杰、利欧股份(传媒)、明家科技(传媒)等。但如果没有1和2的能力,也称不上为大数据公司。整体来看,我们认为,大数据产业链非常长,如果只是涉及其中某一环节,真的称不上大数据公司,还需要投资者明鉴。
目前,三者能力都同时具备而且能持续盈利的公司目前还没有,要是出现,应该是千亿市值去了,不过有些公司已经朝这个方向在一步一步前进。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时,PySpark的groupBy()确实能完成统计,这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限:每一组数据,最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读:大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具,用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义:经典系统性思维框架,通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析,确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24随着数字经济快速发展,数据已成为核心生产要素,各行各业的业务沉淀、用户行为、设备运行、市场交易均产生海量数据。数据处理作 ...
2026-09-24 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-09-24在时序数据分析中,大部分业务数据并非持续平稳变化,而是会在某些时间节点出现突然抬升、断崖下跌、趋势反转、波动异变等现象, ...
2026-09-23在统计学与数据分析中,研究多组数据差异最常用的方法为单因素方差分析与事后多重比较。很多数据分析初学者容易混淆两者功能,认 ...
2026-09-23 很多数据分析师每天都在写 SQL,但当被问到“DQL 的本质是什么”“SELECT 子句的书写顺序与执行顺序为何不同”“INNER JOIN ...
2026-09-23 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-09-22