京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据究竟为创新创业带来什么_数据分析师考试
当今社会,无论是互联网行业,还是传统行业,“大数据”的广泛获取、传输、存储和应用,已经在不知不觉中深刻改变了人们的生产方式和生活方式。其发展之猛、应用之广,不以人的意志为转移,远超公众的想象,为各行各业的发展进步,发挥了无可替代的功能。正如李克强总理贺信所指出,“互联网+”对提升产业乃至国家综合竞争力将发挥关键作用。那么具体而言,“大数据”究竟能给我们带来什么?
大现如今,数据已成为企业生存发展的生产力和核心资源。很难想象,在互联网行业里,电商没有数据资源怎么营销产品?在传统行业里,经销商不线上线下同步发展,还能维持几时?特别是在中国经济新常态下,仅就如何最大限度地获取、存储、传输和应用大数据,以实现其商业价值,对于万众创业创新者而言,也是提供了不可或缺的巨大发展空间。找准突破口,科学应用大数据的成功案例不胜枚举。仅以本次国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会所在地为例,今年前3月,贵阳市公安部门运用大数据技术,破获300余起现行案件,抓获多名违法犯罪嫌疑人。这不正体现了大数据的广泛价值吗?运用大数据的诸多成功商业模式,为中国经济的转型升级,提供了源源不竭的新动力,值得借鉴推广。
然而,任何新生事物都具有两重性,大数据时代也并非高枕无忧。随着移动信息化和云计算技术发展,大数据更容易被整合和采集,已经深入到政治、军事、经济、文化和个人生活的各个领域,信息安全威胁也呈现出多元化发展无孔不入的严峻趋势,由此带来的安全问题更需要重视,否则后果不堪设想。习近平总书记曾经强调:“没有信息安全就没有国家安全”,把信息安全提到国家安全的高度。
因此,建议国家立法部门应建立和完善互联网、特别是大数据安全运行的相关法规;主管部门应加强制度设计,把确保信息安全的关口前置,防患于未然,为大数据业务的趋利避害良性发展,提供法规保障,筑实信息安全的“防火墙”;司法部门对涉及信息安全的违法案件应严查重处;各级政府还应在培养大数据人才上给于政策倾斜,充分发挥人才支撑作用,释放创新潜力,助力大数据产业跨越发展。
对创业创新的万千民众特别是年轻人而言,应借鉴成功模式,选准自身项目与大数据的切入点,避免盲目走弯路。传统行业的企业家,也要融入大数据时代,实现新的腾飞。
任何一个国家作为世界中心的时间顶多100年。美国从1918年开始,到现在正好100年。互联网时代成就梦想,中国已成为飞速发展的互联网大国,能不能成为下一个世界中心?事在人为。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下,企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31