京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
中国信息通信研究院:我国大数据市场处在非常初级阶段
6月3日消息(子月)在近日举办的“云计算发展与政策论坛”第五次高端会议上,“云计算发展与政策论坛”发布了《中国大数据发展调查报告(2015年)》、《中国私有云发展调查报告(2015年)》,《中国公共云服务发展调查报告(2015年)》等成果。
我国大数据市场处在非常初级阶段
根据《中国大数据发展调查报告(2015年)》显示,2014年,我国大数据市场规模84亿,预计2015年接近116亿,增速是38%。与2014年中国信息产业规模是15万亿相比,大数据市场还是一个非常小的市场,还是非常初级的阶段。
中国信息通信研究院总工余晓晖分析说,从结构上来看,我国大数据市场与国外相比既有相同也有不同。具体来说,我国大数据市场,软件占比较高,服务占比较低。
余晓晖进一步表示,目前,影响我国大数据发展的因素中,首先是政策方面的不足,例如隐私问题、数据开发问题。政策法规的滞后性是我国大数据应用面临的最大瓶颈。第二是数据资源的短缺,在我国这一点很突出。我国数据资源总量不足,这是全社会自愿的不足。余晓晖表示,从企业角度看,一半以上的企业数据量是在200TB以上,大部分企业是在50TB—500TB之间。1/3企业用了很多外部购买的数据,互联网平台数据,有38.7%的企业用互联网平台数据。
从基础层面来看,目前的企业里面用的大数据里,大部分数据还是结构化的,接近74%的企业。其次是网页数据,比例超过一半。余晓晖表示,未来结构化数据仍然是大数据里面非常重要的部分,但非结构化数据会越来越多。
从云计算实现方式上看,目前60%的企业选择是自建,37%的企业通过云服务的方式建设。余晓晖表示,在目前的阶段里,仍然有相当多的企业认为自建大数据平台,如果这个大数据平台是服务企业核心业务流程的话,企业宁愿自建。
超过1/3的企业更换过公有云服务商
根据《中国公共云服务发展调查报告(2015年)》显示,我国公共云服务市场规模大概在72亿元左右,比去年增长47.5%,全球包括IaaS、PaaS、SaaS基本的公共云服务市场规模在200亿美元,我国大概占到全球的4%。在细分市场里,IaaS市场增长非常快,今年IaaS市场达到26亿元人民币左右,与2013年相比增长150%,这是非常大的涨幅。SaaS规模虽然有40亿,但是增长率比较低,只有10%左右。在选择公有云服务里面,46%的用户是觉得成本比较低。
中国信息通信研究院标准所主任工程师高巍表示,75%的用户企业表示希望看到有第三方安全和质量认证。超过70%的用户表示希望完善云计算安全监管的政策。过去几年中,超过1/3的用户有更换云服务商的经历,主要是因为稳定性不高、价格因素、售后服务等问题。我国云服务商对用户的黏性还不够,所以我国的云服务商也要努力去提升自己服务的质量。
仅1/4企业把核心业务放在私有云
根据《中国私有云发展调查报告(2015年)》显示,2014年国内私有云市场规模大概在246亿人民币左右,增长速度将近30%,增速要低于公共云服务,但是要高于IT整个产业平均的增长速度。
高巍表示,对于选择私有云,和公有云有一个显着的区别,用户选择私有云首先考虑的是可控性,第二才是安全性。在私有云承载的应用里面,绝大多数企业是把企业的管理系统放在私有云上,然后是一些办公、OA等等,把核心业务放在私有云只有1/4左右。两大问题阻碍了核心业务向私有云的迁移,第一是迁移有一定的技术难度,第二是需要投资。
企业如何部署私有云呢?高巍表示,大概是一半一半,49.3%利用之前的设备,49.7%新购买服务器建设云环境,这样导致的结果是,45.8%的企业表示部署私有云以后,IT支出是增加的。高巍表示,采用私有云的企业,对于成本并不太看中,企业追求的是资源共享带来将来IT设备的方便性。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中,业务数据大多存储在各类关系型数据库内,例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09在数字化精细化运营时代,海量用户存在需求差异、行为差异、价值差异与偏好差异。如果企业采用“一刀切”的统一营销、统一服务、 ...
2026-10-09 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-10-09指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和,同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局,传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有 ...
2026-10-05Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时,PySpark的groupBy()确实能完成统计,这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限:每一组数据,最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读:大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具,用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28