京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据分析 2015 微信用户数据报告
2015年5月13日,腾讯公布了2015年业绩报告(未审核)。请查看以下根据该报告更新的2015微信用户数据报告:
微信2015 表现
微信已不单单只是一个充满创新功能的手机应用。它已成为中国电子革命的代表。覆盖90%以上的智能手机,并称为人们生活中不可或缺的日常使用工具。
在2015年第一季度末,微信每月活跃用户已达到5.49亿(549million)。
达到:
覆盖国家: +200
覆盖语言: +20种
品牌微信号: +8百万(+8 Million)
移动应用对接: +85,000
微信支付用户: 约4亿(~400 Million)
微信主要功能
微信使用人群分析
性别-男女用户比例64.3% :35.7% (约1.8:1),用户以男性为主。
年龄
微信用户普遍年轻,平均年龄在26岁。
97.7% 的用户在50岁以下。
86.2% 的用户在18-36岁。
职业
绝大部分微信用户的职业来自:企业职员、自由职业者、学生、事业单位员工这四类职业。
80%中国高资产净值人群(high-net worth)使用微信。
微信对社交的影响力
每日活跃用户
微信已成为人们生活的重要部分。
25%的微信用户每天打开微信超过30次。
55.2% 的微信用户每天打开微信超过10次。
使用微信后,用户新增好友比例(图示)
微信作为中国微信用户强大的社交工具,接近一半活跃用户拥有超过100位微信好友。
57.3%的用户通过微信认识了新的朋友,或联系上多年未联系的老朋友。
移动信息消费行为
手机流量消耗
54%的用户认为使用微信后,移动流量的用量增加了。
40% 的用户微信流量使用占到全部流量30%以上。
用户手机流量的使用分布
微信成为近30%用户手机上网使用流量最多的应用。
用户在微信上的流量为所有应用中的最高,远高于微博,购物,视频,地图,邮件等服务。
微信对娱乐和生活方式的影响
微信表情
56.5%未使用过微信表情
38.3%免费使用微信表情
近五成用户使用过微信表情。
5.2% 的用户为微信表情付费买单。
微信对生活消费的影响
娱乐53.6%
公众平台20.0%
购物13.2%
出行11.3%
餐饮2.0%
微信直接带动的生活消费规模已达到110亿元(US$1.76)
其中娱乐消费时最大支出,规模为58.91亿元(US$943)
微信打车的用户消费比例
在微信打车用户中,每月消费100元(US$16)左右的用户比例达到34.3%
微信提供的公共服务
2015年第一季度末,通过微信已实现大部分城市的当地社会公共服务,包括公共交通、生活设施缴费、医疗、市政等服务。
微信“摇一摇”功能也被扩展,继而使得商家可以为用户提供优惠券等促销活动。
微信支付和钱包
微信支付和钱包功能通过新年红包等交互活动获得了用户的广泛欢迎。
微信公众号
微信公众号的用户关注比例
29.1%自媒体
25.4%认证媒体
20.7%没有关注
18.9%企业商家
5.9%营销推广
公众号是微信的主要服务之一,近80%用户关注微信公众号。
企业和媒体的公众账号是用户主要关注的对象,比例高达73.4%。
公众微信号的主要用途
用户关注公众号主要目的是获取资讯41.1%,其实是方便生活36.9%和学习知识13.7%。
微信公众号的用户付费比例
公众平台账号服务收费偏向于低单价模式。
42.1% 的用户每月消费低于10元。
总体社会影响力
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域,纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品,一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中,单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中,卡方分布(χ²分布)是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中,正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13