京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据分析 2015 微信用户数据报告
2015年5月13日,腾讯公布了2015年业绩报告(未审核)。请查看以下根据该报告更新的2015微信用户数据报告:
微信2015 表现
微信已不单单只是一个充满创新功能的手机应用。它已成为中国电子革命的代表。覆盖90%以上的智能手机,并称为人们生活中不可或缺的日常使用工具。
在2015年第一季度末,微信每月活跃用户已达到5.49亿(549million)。
达到:
覆盖国家: +200
覆盖语言: +20种
品牌微信号: +8百万(+8 Million)
移动应用对接: +85,000
微信支付用户: 约4亿(~400 Million)
微信主要功能
微信使用人群分析
性别-男女用户比例64.3% :35.7% (约1.8:1),用户以男性为主。
年龄
微信用户普遍年轻,平均年龄在26岁。
97.7% 的用户在50岁以下。
86.2% 的用户在18-36岁。
职业
绝大部分微信用户的职业来自:企业职员、自由职业者、学生、事业单位员工这四类职业。
80%中国高资产净值人群(high-net worth)使用微信。
微信对社交的影响力
每日活跃用户
微信已成为人们生活的重要部分。
25%的微信用户每天打开微信超过30次。
55.2% 的微信用户每天打开微信超过10次。
使用微信后,用户新增好友比例(图示)
微信作为中国微信用户强大的社交工具,接近一半活跃用户拥有超过100位微信好友。
57.3%的用户通过微信认识了新的朋友,或联系上多年未联系的老朋友。
移动信息消费行为
手机流量消耗
54%的用户认为使用微信后,移动流量的用量增加了。
40% 的用户微信流量使用占到全部流量30%以上。
用户手机流量的使用分布
微信成为近30%用户手机上网使用流量最多的应用。
用户在微信上的流量为所有应用中的最高,远高于微博,购物,视频,地图,邮件等服务。
微信对娱乐和生活方式的影响
微信表情
56.5%未使用过微信表情
38.3%免费使用微信表情
近五成用户使用过微信表情。
5.2% 的用户为微信表情付费买单。
微信对生活消费的影响
娱乐53.6%
公众平台20.0%
购物13.2%
出行11.3%
餐饮2.0%
微信直接带动的生活消费规模已达到110亿元(US$1.76)
其中娱乐消费时最大支出,规模为58.91亿元(US$943)
微信打车的用户消费比例
在微信打车用户中,每月消费100元(US$16)左右的用户比例达到34.3%
微信提供的公共服务
2015年第一季度末,通过微信已实现大部分城市的当地社会公共服务,包括公共交通、生活设施缴费、医疗、市政等服务。
微信“摇一摇”功能也被扩展,继而使得商家可以为用户提供优惠券等促销活动。
微信支付和钱包
微信支付和钱包功能通过新年红包等交互活动获得了用户的广泛欢迎。
微信公众号
微信公众号的用户关注比例
29.1%自媒体
25.4%认证媒体
20.7%没有关注
18.9%企业商家
5.9%营销推广
公众号是微信的主要服务之一,近80%用户关注微信公众号。
企业和媒体的公众账号是用户主要关注的对象,比例高达73.4%。
公众微信号的主要用途
用户关注公众号主要目的是获取资讯41.1%,其实是方便生活36.9%和学习知识13.7%。
微信公众号的用户付费比例
公众平台账号服务收费偏向于低单价模式。
42.1% 的用户每月消费低于10元。
总体社会影响力
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、机器学习的实操场景中,聚类分析与主成分分析(PCA)是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中,K-Means算法因其简单高效、易落地的特点,成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下,数据已成为企业核心竞争力,“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA(Certified Data Analyst) ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52:业务数据分析基础考点53:输入和资源需求考点54:业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43:战略数据分析基础考点44:表格结构数据的使用考点45:输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11