京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据分析 2015 微信用户数据报告
2015年5月13日,腾讯公布了2015年业绩报告(未审核)。请查看以下根据该报告更新的2015微信用户数据报告:
微信2015 表现
微信已不单单只是一个充满创新功能的手机应用。它已成为中国电子革命的代表。覆盖90%以上的智能手机,并称为人们生活中不可或缺的日常使用工具。
在2015年第一季度末,微信每月活跃用户已达到5.49亿(549million)。
达到:
覆盖国家: +200
覆盖语言: +20种
品牌微信号: +8百万(+8 Million)
移动应用对接: +85,000
微信支付用户: 约4亿(~400 Million)
微信主要功能
微信使用人群分析
性别-男女用户比例64.3% :35.7% (约1.8:1),用户以男性为主。
年龄
微信用户普遍年轻,平均年龄在26岁。
97.7% 的用户在50岁以下。
86.2% 的用户在18-36岁。
职业
绝大部分微信用户的职业来自:企业职员、自由职业者、学生、事业单位员工这四类职业。
80%中国高资产净值人群(high-net worth)使用微信。
微信对社交的影响力
每日活跃用户
微信已成为人们生活的重要部分。
25%的微信用户每天打开微信超过30次。
55.2% 的微信用户每天打开微信超过10次。
使用微信后,用户新增好友比例(图示)
微信作为中国微信用户强大的社交工具,接近一半活跃用户拥有超过100位微信好友。
57.3%的用户通过微信认识了新的朋友,或联系上多年未联系的老朋友。
移动信息消费行为
手机流量消耗
54%的用户认为使用微信后,移动流量的用量增加了。
40% 的用户微信流量使用占到全部流量30%以上。
用户手机流量的使用分布
微信成为近30%用户手机上网使用流量最多的应用。
用户在微信上的流量为所有应用中的最高,远高于微博,购物,视频,地图,邮件等服务。
微信对娱乐和生活方式的影响
微信表情
56.5%未使用过微信表情
38.3%免费使用微信表情
近五成用户使用过微信表情。
5.2% 的用户为微信表情付费买单。
微信对生活消费的影响
娱乐53.6%
公众平台20.0%
购物13.2%
出行11.3%
餐饮2.0%
微信直接带动的生活消费规模已达到110亿元(US$1.76)
其中娱乐消费时最大支出,规模为58.91亿元(US$943)
微信打车的用户消费比例
在微信打车用户中,每月消费100元(US$16)左右的用户比例达到34.3%
微信提供的公共服务
2015年第一季度末,通过微信已实现大部分城市的当地社会公共服务,包括公共交通、生活设施缴费、医疗、市政等服务。
微信“摇一摇”功能也被扩展,继而使得商家可以为用户提供优惠券等促销活动。
微信支付和钱包
微信支付和钱包功能通过新年红包等交互活动获得了用户的广泛欢迎。
微信公众号
微信公众号的用户关注比例
29.1%自媒体
25.4%认证媒体
20.7%没有关注
18.9%企业商家
5.9%营销推广
公众号是微信的主要服务之一,近80%用户关注微信公众号。
企业和媒体的公众账号是用户主要关注的对象,比例高达73.4%。
公众微信号的主要用途
用户关注公众号主要目的是获取资讯41.1%,其实是方便生活36.9%和学习知识13.7%。
微信公众号的用户付费比例
公众平台账号服务收费偏向于低单价模式。
42.1% 的用户每月消费低于10元。
总体社会影响力
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在使用Excel透视表进行数据汇总分析时,我们常遇到“需通过两个字段相乘得到关键指标”的场景——比如“单价×数量=金额”“销量 ...
2025-11-14在测试环境搭建、数据验证等场景中,经常需要将UAT(用户验收测试)环境的表数据同步到SIT(系统集成测试)环境,且两者表结构完 ...
2025-11-14在数据驱动的企业中,常有这样的困境:分析师提交的“万字数据报告”被束之高阁,而一张简洁的“复购率趋势图+核心策略标注”却 ...
2025-11-14在实证研究中,层次回归分析是探究“不同变量组对因变量的增量解释力”的核心方法——通过分步骤引入自变量(如先引入人口统计学 ...
2025-11-13在实时数据分析、实时业务监控等场景中,“数据新鲜度”直接决定业务价值——当电商平台需要实时统计秒杀订单量、金融系统需要实 ...
2025-11-13在数据量爆炸式增长的今天,企业对数据分析的需求已从“有没有”升级为“好不好”——不少团队陷入“数据堆砌却无洞察”“分析结 ...
2025-11-13在主成分分析(PCA)、因子分析等降维方法中,“成分得分系数矩阵” 与 “载荷矩阵” 是两个高频出现但极易混淆的核心矩阵 —— ...
2025-11-12大数据早已不是单纯的技术概念,而是渗透各行业的核心生产力。但同样是拥抱大数据,零售企业的推荐系统、制造企业的设备维护、金 ...
2025-11-12在数据驱动的时代,“数据分析” 已成为企业决策的核心支撑,但很多人对其认知仍停留在 “用 Excel 做报表”“写 SQL 查数据” ...
2025-11-12金融统计不是单纯的 “数据计算”,而是贯穿金融业务全流程的 “风险量化工具”—— 从信贷审批中的客户风险评估,到投资组合的 ...
2025-11-11这个问题很有实战价值,mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例,通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是 ...
2025-11-11在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,“不知道要什么数据”“分析结果用不上” 是企业的普遍困境 —— 业务部门说 “要提升销量 ...
2025-11-11在大模型(如 Transformer、CNN、多层感知机)的结构设计中,“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是:内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代,“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而,多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下,企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06