京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
细化后勤大数据发展_数据分析师
大数据是继云计算、物联网之后信息技术领域的又一次颠覆性变革,正在强烈影响着人们认识、理解社会的方式,推动社会发展和管理模式创新。大数据对军队后勤而言不仅仅是一种可供利用的技术手段,更为变革后勤保障方式提供了全新思维模式。可以预见,大数据必将成为引领后勤领域创新,谋求有限军费资源最大使用效益的“倍增器”。但要使大数据更快融入部队后勤建设,必须多方着手细化大数据应用。
夯实后勤大数据长期发展基础。在军队大数据发展战略框架指导下,培育大数据文化,从数据、人才和技术等方面逐步积累后勤大数据基础资源。只有具备雄厚的大数据资源、强大的云计算和云存储能力及切实有效的数据分析模型等基本要素条件,才能真正实现大数据技术在后勤各领域的有效运用。
加强分析模型和软件研究开发。经常网购的人都有这样的体会:当你在网上购买一本书时,网站会根据你之前的购买选择,自动推荐你可能喜欢的书籍。这种现象体现了大数据关注“是什么”而不是“为什么”的特点,具备这一特点的网站推荐引擎在顾客买书的时候知道该向顾客推荐什么,却不需要顾客知道“为什么”,其实网站也不在乎“为什么”,“为什么”可以由学术专家慢慢分析。网站只需借助对成千上万甚至上亿人的统计学分析发现“关联物”,并建议人采取行动即可。这种变革式的做法必将为现代战争中如何解决庞大的后勤保障需求提供崭新的思路,甚至出现自匹配式的保障模式。但要想真正使这一保障模式成为现实,亦需后勤各领域加强适合自身特点的大数据分析模型和软件开发研究。
加强大数据应用配套法规建设。如何用法律保障数据采集、存储,如何用法规明确大数据分析结果的使用范围,都是大数据应用时必须解决的问题。尤其对于后勤审计等领域来说,这样的法律铺垫更是必不可少。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在使用Excel透视表进行数据汇总分析时,我们常遇到“需通过两个字段相乘得到关键指标”的场景——比如“单价×数量=金额”“销量 ...
2025-11-14在测试环境搭建、数据验证等场景中,经常需要将UAT(用户验收测试)环境的表数据同步到SIT(系统集成测试)环境,且两者表结构完 ...
2025-11-14在数据驱动的企业中,常有这样的困境:分析师提交的“万字数据报告”被束之高阁,而一张简洁的“复购率趋势图+核心策略标注”却 ...
2025-11-14在实证研究中,层次回归分析是探究“不同变量组对因变量的增量解释力”的核心方法——通过分步骤引入自变量(如先引入人口统计学 ...
2025-11-13在实时数据分析、实时业务监控等场景中,“数据新鲜度”直接决定业务价值——当电商平台需要实时统计秒杀订单量、金融系统需要实 ...
2025-11-13在数据量爆炸式增长的今天,企业对数据分析的需求已从“有没有”升级为“好不好”——不少团队陷入“数据堆砌却无洞察”“分析结 ...
2025-11-13在主成分分析(PCA)、因子分析等降维方法中,“成分得分系数矩阵” 与 “载荷矩阵” 是两个高频出现但极易混淆的核心矩阵 —— ...
2025-11-12大数据早已不是单纯的技术概念,而是渗透各行业的核心生产力。但同样是拥抱大数据,零售企业的推荐系统、制造企业的设备维护、金 ...
2025-11-12在数据驱动的时代,“数据分析” 已成为企业决策的核心支撑,但很多人对其认知仍停留在 “用 Excel 做报表”“写 SQL 查数据” ...
2025-11-12金融统计不是单纯的 “数据计算”,而是贯穿金融业务全流程的 “风险量化工具”—— 从信贷审批中的客户风险评估,到投资组合的 ...
2025-11-11这个问题很有实战价值,mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例,通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是 ...
2025-11-11在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,“不知道要什么数据”“分析结果用不上” 是企业的普遍困境 —— 业务部门说 “要提升销量 ...
2025-11-11在大模型(如 Transformer、CNN、多层感知机)的结构设计中,“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是:内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代,“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而,多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下,企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06