京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据:本轮牛市12只十倍股具有这些特征
投资大师彼得.林奇曾提出"Ten-Bagger"概念,即十年十倍股。本轮牛市,有哪些个股成为了"十倍股"?他们具有什么共同的特征?十倍股如何挖掘?
统计数据显示,自2014年7月1日以来,A股共有12只股票股价涨幅达10倍以上,对于这些投资者眼中的"宝藏",他们都具备哪些特征呢?
板块分布:创业板成十倍股集中营
12只十倍股中,暴风科技以2623.7%的最大区间涨幅摘得桂冠,是唯一一只涨幅超过20倍的股票。另外,中科曙光(1926.6%)、中文在线(1775.0%)、龙生股份(1578.1%)、兰石重装(1555.7%)、京天利(1527.6%)紧随其后。
1
|
而从十倍股所属上市板块看,创业板有5 只,占比42%;中小板3 只,占比25%;深市主板1 只,占比8%;沪市主板3 只;占比25%;创业板中出现十倍股的概率明显高于其他板块。
值得注意的,12只十倍股中,有5只属于次新股,分别是暴风科技、中科曙光、中文在线、兰石重装和京天利,上市时间均在2014年10月之后,也就是说,这5只个股用了不到8个月时间,股价便翻了10倍之多。
市值:低市值是十倍股的沃土
剔除上述5只次新股来看,牛股上涨伊始,初始市值规模均较小。7只十倍股中,有5家公司期初市值规模小于30亿元;2 家公司期初市值规模在30~40 亿元之间。其中,初始市值最小的是如意集团(16.61亿),最大为同花顺(38.28亿)。
行业:计算机业、传媒业出现十倍股概率最高
1
|
行业分布方面,以产生十倍股的绝对数量来看,计算机行业出现了最多的十倍股,达4只;此外,传媒、机械设备各有2只十倍股。
而从十倍股产生的概率来看,计算机、传媒行业十倍股出现的概率最高(十倍股个数/所在行业个股数),分别为2.94%和2.99%。
如何寻找下一只十倍股?
投资大师彼得.林奇说:"事实上很多十倍股都来自于大家非常熟悉的公司。"十年十倍股不是远在天边,而是近在身边。那么那些个股最有潜力成为十倍股呢?
以下小编尝试归纳彼得.林奇的投资哲学:
一、彼得.林奇认为盈利增长为主导股价走势的重要因素,但他同时对一些增长过快的公司存在戒心,担心这种增长速度将无以为继,或该行业会吸引大量竞争对手;
二、透过观察市盈率与增长比率,可发现一些被低估或高估了的股票;而他相信该数值低于1的公司相对吸引;
三、拥有充足现金流的企业,对于其发展及抵御经济周期的能力相对较高;
四、一些市值较高的企业,往往难以给予投资者太多的投资回报,相反,规模较小的公司的股价爆炸力有时却相当惊人;
五、通过经营利润率的历史数据,可寻找一些盈利稳定的公司,特别是经济不景时仍有不俗收入的企业;
六、找到优秀的企业只是成功的一半,另一半还须找出合适的投资时机。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在MySQL数据库运维与开发实践中,经常出现一种典型现象:数据库实际存储的数据量很小,数据表条数少、文件体积低,但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体,分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-09-10在Python Pandas数据分析中,DataFrame是承载结构化数据的核心载体,数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景,都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09卡方检验(Chi-Square Test)是统计学中针对分类数据的经典显著性检验方法,核心用于判断两个离散分类变量是否相互独立、数据实 ...
2026-09-09CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02