京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据:本轮牛市12只十倍股具有这些特征
投资大师彼得.林奇曾提出"Ten-Bagger"概念,即十年十倍股。本轮牛市,有哪些个股成为了"十倍股"?他们具有什么共同的特征?十倍股如何挖掘?
统计数据显示,自2014年7月1日以来,A股共有12只股票股价涨幅达10倍以上,对于这些投资者眼中的"宝藏",他们都具备哪些特征呢?
板块分布:创业板成十倍股集中营
12只十倍股中,暴风科技以2623.7%的最大区间涨幅摘得桂冠,是唯一一只涨幅超过20倍的股票。另外,中科曙光(1926.6%)、中文在线(1775.0%)、龙生股份(1578.1%)、兰石重装(1555.7%)、京天利(1527.6%)紧随其后。
1
|
而从十倍股所属上市板块看,创业板有5 只,占比42%;中小板3 只,占比25%;深市主板1 只,占比8%;沪市主板3 只;占比25%;创业板中出现十倍股的概率明显高于其他板块。
值得注意的,12只十倍股中,有5只属于次新股,分别是暴风科技、中科曙光、中文在线、兰石重装和京天利,上市时间均在2014年10月之后,也就是说,这5只个股用了不到8个月时间,股价便翻了10倍之多。
市值:低市值是十倍股的沃土
剔除上述5只次新股来看,牛股上涨伊始,初始市值规模均较小。7只十倍股中,有5家公司期初市值规模小于30亿元;2 家公司期初市值规模在30~40 亿元之间。其中,初始市值最小的是如意集团(16.61亿),最大为同花顺(38.28亿)。
行业:计算机业、传媒业出现十倍股概率最高
1
|
行业分布方面,以产生十倍股的绝对数量来看,计算机行业出现了最多的十倍股,达4只;此外,传媒、机械设备各有2只十倍股。
而从十倍股产生的概率来看,计算机、传媒行业十倍股出现的概率最高(十倍股个数/所在行业个股数),分别为2.94%和2.99%。
如何寻找下一只十倍股?
投资大师彼得.林奇说:"事实上很多十倍股都来自于大家非常熟悉的公司。"十年十倍股不是远在天边,而是近在身边。那么那些个股最有潜力成为十倍股呢?
以下小编尝试归纳彼得.林奇的投资哲学:
一、彼得.林奇认为盈利增长为主导股价走势的重要因素,但他同时对一些增长过快的公司存在戒心,担心这种增长速度将无以为继,或该行业会吸引大量竞争对手;
二、透过观察市盈率与增长比率,可发现一些被低估或高估了的股票;而他相信该数值低于1的公司相对吸引;
三、拥有充足现金流的企业,对于其发展及抵御经济周期的能力相对较高;
四、一些市值较高的企业,往往难以给予投资者太多的投资回报,相反,规模较小的公司的股价爆炸力有时却相当惊人;
五、通过经营利润率的历史数据,可寻找一些盈利稳定的公司,特别是经济不景时仍有不俗收入的企业;
六、找到优秀的企业只是成功的一半,另一半还须找出合适的投资时机。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在机器学习建模中,决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势,成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中,卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法,核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17在数字化转型的浪潮中,企业积累的数据日益庞大且分散——用户数据散落在注册系统、APP日志、客服记录中,订单数据分散在交易平 ...
2026-03-17在数字化时代,数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑,从数据仓库搭建(如维度表与事实表的设计)、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析(尤其是用户行为分析、业务指标分析)的实践中,维度表与事实表是两大核心组件,二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展一切工作的核心载体,而数据读取作为数据生命周期的关键环节,是连接原始数 ...
2026-03-16在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA(Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12在数字化转型深度渗透的今天,企业管理已从“经验驱动”全面转向“数据驱动”,数据思维成为企业高质量发展的核心竞争力,而CDA ...
2026-03-12在数字经济飞速发展的今天,数据分析已从“辅助工具”升级为“核心竞争力”,渗透到商业、科技、民生、金融等各个领域。无论是全 ...
2026-03-11上市公司财务报表是反映企业经营状况、盈利能力、偿债能力的核心数据载体,是投资者决策、研究者分析、从业者复盘的重要依据。16 ...
2026-03-11数字化浪潮下,数据已成为企业生存发展的核心资产,而数据思维,正是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师解锁数据价值、赋 ...
2026-03-11线性回归是数据分析中最常用的预测与关联分析方法,广泛应用于销售额预测、风险评估、趋势分析等场景(如前文销售额预测中的多元 ...
2026-03-10在SQL Server安装与配置的实操中,“服务名无效”是最令初学者头疼的高频问题之一。无论是在命令行执行net start启动服务、通过S ...
2026-03-10在数据驱动业务的当下,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,不仅在于解读数据,更在于搭建一套科学、可落地的 ...
2026-03-10在企业经营决策中,销售额预测是核心环节之一——无论是库存备货、营销预算制定、产能规划,还是战略布局,都需要基于精准的销售 ...
2026-03-09金融数据分析的核心价值,是通过挖掘数据规律、识别风险、捕捉机会,为投资决策、风险控制、业务优化提供精准支撑——而这一切的 ...
2026-03-09