京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
全球首个第二代大数据操作系统在中国首发上市
5月20日,杭州海绵数据科技有限公司联合杭州市上城区政府于北京召开发布会,正式发布该公司自主研发的全球首个第二代大数据底层操作系统,该操作系统填补了我国大数据产业缺乏核心自主知识产权操作系统的空白,将为中国大数据产业进入快车道提供有力支持。
受国内创新创业大潮的吸引,一群来自美国硅谷的大数据技术精英选择回国投身到大数据产业最困难也是最孤独的底层操作系统领域进行创业,经过多方比较,海绵数据科技公司于2014年正式落户杭州上城区智慧产业园区。
大数据底层操作系统是各项数据分析、数据挖掘和数据应用产业的基础,开发自主知识产权的大数据底层操作不仅是大数据市场的需要,更是大数据产业的必须。
目前全球大数据底层操作系统技术还是由美国主导,但是随着应用需求和智能硬件快速发展,美国10年前研发的第一代操作系统已逐渐显现出它的局限性,市场上急需一个简单、高效、可靠、经济的操作系统来满足日益增长的应用需求。
海绵数据科技公司汇聚了曾经参与第一代大数据操作系统研发的相关骨干成员,做了大量的可行性研究,并利用最新的理念和技术,经过近两年的研发,终于开发出具有独特技术特点的第二代基于内存计算技术的大数据操作系统。
海绵数据科技公司自主开发的第二代大数据操作系统标志着大数据底层核心技术迈入2.0时代,为大数据应用层提供了坚实的基础技术保障。为智慧城市建设、物联网应用、智能穿戴设备发展、移动互联推广、生物医学研究、医疗教育发展、电子商务发展、政府服务提升等各行业应用提供了一个先进的技术保障。
海绵数据科技公司CEO朱晓明表示:大数据时代,人们的工作、学习、生活都将发生巨大的变化,这些变化的基础来源于技术的发展和保障,而在所有这些技术当中,大数据底层操作系统技术是核心,就好象建造一幢大厦,有很多重要部分,但地基一定是最重要的部分。
第二代大数据操作系统,从系统结构、数学算法、计算方式、存储等核心技术上与第一代操作系统完全不同,但可以完全兼容第一代操作系统,从而使各项已运行在第一代操作系统上的各类大数据应用完全可以平滑的接入第二代操作系统。
海绵数据科技公司在美国硅谷的研发中心将继续研究底层基础技术,同时,也将在国内建立配套的研发中心。公司的技术研发团队将始终保持基础技术研究的领先优势,为中国乃至世界的大数据发展做出贡献。
海绵数据公司科技COO刘栋介绍,为了推进第二代大数据操作系统的普及应用,公司已计划与211和985高校合作建设大数据产学研基地,此外,基于第二代大数据操作系统的合作伙伴计划、开发者联盟计划等将逐步实施,逐步形成行业性和区域性的实业合作联盟,用技术将大数据应用真正落实到位,为各行各业的用户提供技术保障和服务。
海绵数据科技公司CTO、全球大数据操作系统研发项目Apache Hadoop PMC 李东表示:在大数据基础技术研究上国内落后于美国,这是我们不愿意看到的,所以我们会尽最大的可能吸引到硅谷的大数据技术人才加入我们的团队,同时将全力投入到大数据基础技术的研发当中,在这个领域里与美国起码做到并驾齐驱。
这次海绵数据发布的第二代大数据操作系统,在保证用户功能性的基础上,采用了大量的新技术,包括内存计算技术、实时数据处理技术、分布式NFS 技术、一致性技术、实时同步技术、支持最新存储技术、元集文件系统技术、持续数据保护技术等等,使大数据操作系统对使用者和开发者来说,安装、部署、二次开发变得简单,把受磁盘速度限制的第一代操作系统在性能上大幅提高,运营维护上大大降低了成本,使用效率大大提升。为数据挖掘、数据分析提供了丰富的手段,从而是数据价值的体现得到充分发挥。
应该说,这是国内首次正式在大数据领域的核心技术发布会,海绵数据科技有限公司的口号是:引领数据革命,将大数据变得更简
我们期待我们自主知识产权的技术在国内国际上大展宏图。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在MySQL数据库数据查询与数据分析中,GROUP BY与ORDER BY是使用频率极高的核心关键字。二者语法结构相似,常搭配使用,但核心功 ...
2026-09-14随着数字化治理、智慧运营、数字孪生技术的普及,数字体征成为衡量业务状态、系统运行、城市治理与企业经营健康度的核心体系。数 ...
2026-09-14 很多数据分析师沉迷于复杂的模型和算法,却忽略了数据分析的一项基础能力——描述性统计。事实上,大量商业分析问题,用描述 ...
2026-09-14在MySQL数据库运维与开发实践中,经常出现一种典型现象:数据库实际存储的数据量很小,数据表条数少、文件体积低,但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体,分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-09-10在Python Pandas数据分析中,DataFrame是承载结构化数据的核心载体,数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景,都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09卡方检验(Chi-Square Test)是统计学中针对分类数据的经典显著性检验方法,核心用于判断两个离散分类变量是否相互独立、数据实 ...
2026-09-09CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03