
全球首个第二代大数据操作系统在中国首发上市
5月20日,杭州海绵数据科技有限公司联合杭州市上城区政府于北京召开发布会,正式发布该公司自主研发的全球首个第二代大数据底层操作系统,该操作系统填补了我国大数据产业缺乏核心自主知识产权操作系统的空白,将为中国大数据产业进入快车道提供有力支持。
受国内创新创业大潮的吸引,一群来自美国硅谷的大数据技术精英选择回国投身到大数据产业最困难也是最孤独的底层操作系统领域进行创业,经过多方比较,海绵数据科技公司于2014年正式落户杭州上城区智慧产业园区。
大数据底层操作系统是各项数据分析、数据挖掘和数据应用产业的基础,开发自主知识产权的大数据底层操作不仅是大数据市场的需要,更是大数据产业的必须。
目前全球大数据底层操作系统技术还是由美国主导,但是随着应用需求和智能硬件快速发展,美国10年前研发的第一代操作系统已逐渐显现出它的局限性,市场上急需一个简单、高效、可靠、经济的操作系统来满足日益增长的应用需求。
海绵数据科技公司汇聚了曾经参与第一代大数据操作系统研发的相关骨干成员,做了大量的可行性研究,并利用最新的理念和技术,经过近两年的研发,终于开发出具有独特技术特点的第二代基于内存计算技术的大数据操作系统。
海绵数据科技公司自主开发的第二代大数据操作系统标志着大数据底层核心技术迈入2.0时代,为大数据应用层提供了坚实的基础技术保障。为智慧城市建设、物联网应用、智能穿戴设备发展、移动互联推广、生物医学研究、医疗教育发展、电子商务发展、政府服务提升等各行业应用提供了一个先进的技术保障。
海绵数据科技公司CEO朱晓明表示:大数据时代,人们的工作、学习、生活都将发生巨大的变化,这些变化的基础来源于技术的发展和保障,而在所有这些技术当中,大数据底层操作系统技术是核心,就好象建造一幢大厦,有很多重要部分,但地基一定是最重要的部分。
第二代大数据操作系统,从系统结构、数学算法、计算方式、存储等核心技术上与第一代操作系统完全不同,但可以完全兼容第一代操作系统,从而使各项已运行在第一代操作系统上的各类大数据应用完全可以平滑的接入第二代操作系统。
海绵数据科技公司在美国硅谷的研发中心将继续研究底层基础技术,同时,也将在国内建立配套的研发中心。公司的技术研发团队将始终保持基础技术研究的领先优势,为中国乃至世界的大数据发展做出贡献。
海绵数据公司科技COO刘栋介绍,为了推进第二代大数据操作系统的普及应用,公司已计划与211和985高校合作建设大数据产学研基地,此外,基于第二代大数据操作系统的合作伙伴计划、开发者联盟计划等将逐步实施,逐步形成行业性和区域性的实业合作联盟,用技术将大数据应用真正落实到位,为各行各业的用户提供技术保障和服务。
海绵数据科技公司CTO、全球大数据操作系统研发项目Apache Hadoop PMC 李东表示:在大数据基础技术研究上国内落后于美国,这是我们不愿意看到的,所以我们会尽最大的可能吸引到硅谷的大数据技术人才加入我们的团队,同时将全力投入到大数据基础技术的研发当中,在这个领域里与美国起码做到并驾齐驱。
这次海绵数据发布的第二代大数据操作系统,在保证用户功能性的基础上,采用了大量的新技术,包括内存计算技术、实时数据处理技术、分布式NFS 技术、一致性技术、实时同步技术、支持最新存储技术、元集文件系统技术、持续数据保护技术等等,使大数据操作系统对使用者和开发者来说,安装、部署、二次开发变得简单,把受磁盘速度限制的第一代操作系统在性能上大幅提高,运营维护上大大降低了成本,使用效率大大提升。为数据挖掘、数据分析提供了丰富的手段,从而是数据价值的体现得到充分发挥。
应该说,这是国内首次正式在大数据领域的核心技术发布会,海绵数据科技有限公司的口号是:引领数据革命,将大数据变得更简
我们期待我们自主知识产权的技术在国内国际上大展宏图。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04