京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
全球首个第二代大数据操作系统在中国首发上市
5月20日,杭州海绵数据科技有限公司联合杭州市上城区政府于北京召开发布会,正式发布该公司自主研发的全球首个第二代大数据底层操作系统,该操作系统填补了我国大数据产业缺乏核心自主知识产权操作系统的空白,将为中国大数据产业进入快车道提供有力支持。
受国内创新创业大潮的吸引,一群来自美国硅谷的大数据技术精英选择回国投身到大数据产业最困难也是最孤独的底层操作系统领域进行创业,经过多方比较,海绵数据科技公司于2014年正式落户杭州上城区智慧产业园区。
大数据底层操作系统是各项数据分析、数据挖掘和数据应用产业的基础,开发自主知识产权的大数据底层操作不仅是大数据市场的需要,更是大数据产业的必须。
目前全球大数据底层操作系统技术还是由美国主导,但是随着应用需求和智能硬件快速发展,美国10年前研发的第一代操作系统已逐渐显现出它的局限性,市场上急需一个简单、高效、可靠、经济的操作系统来满足日益增长的应用需求。
海绵数据科技公司汇聚了曾经参与第一代大数据操作系统研发的相关骨干成员,做了大量的可行性研究,并利用最新的理念和技术,经过近两年的研发,终于开发出具有独特技术特点的第二代基于内存计算技术的大数据操作系统。
海绵数据科技公司自主开发的第二代大数据操作系统标志着大数据底层核心技术迈入2.0时代,为大数据应用层提供了坚实的基础技术保障。为智慧城市建设、物联网应用、智能穿戴设备发展、移动互联推广、生物医学研究、医疗教育发展、电子商务发展、政府服务提升等各行业应用提供了一个先进的技术保障。
海绵数据科技公司CEO朱晓明表示:大数据时代,人们的工作、学习、生活都将发生巨大的变化,这些变化的基础来源于技术的发展和保障,而在所有这些技术当中,大数据底层操作系统技术是核心,就好象建造一幢大厦,有很多重要部分,但地基一定是最重要的部分。
第二代大数据操作系统,从系统结构、数学算法、计算方式、存储等核心技术上与第一代操作系统完全不同,但可以完全兼容第一代操作系统,从而使各项已运行在第一代操作系统上的各类大数据应用完全可以平滑的接入第二代操作系统。
海绵数据科技公司在美国硅谷的研发中心将继续研究底层基础技术,同时,也将在国内建立配套的研发中心。公司的技术研发团队将始终保持基础技术研究的领先优势,为中国乃至世界的大数据发展做出贡献。
海绵数据公司科技COO刘栋介绍,为了推进第二代大数据操作系统的普及应用,公司已计划与211和985高校合作建设大数据产学研基地,此外,基于第二代大数据操作系统的合作伙伴计划、开发者联盟计划等将逐步实施,逐步形成行业性和区域性的实业合作联盟,用技术将大数据应用真正落实到位,为各行各业的用户提供技术保障和服务。
海绵数据科技公司CTO、全球大数据操作系统研发项目Apache Hadoop PMC 李东表示:在大数据基础技术研究上国内落后于美国,这是我们不愿意看到的,所以我们会尽最大的可能吸引到硅谷的大数据技术人才加入我们的团队,同时将全力投入到大数据基础技术的研发当中,在这个领域里与美国起码做到并驾齐驱。
这次海绵数据发布的第二代大数据操作系统,在保证用户功能性的基础上,采用了大量的新技术,包括内存计算技术、实时数据处理技术、分布式NFS 技术、一致性技术、实时同步技术、支持最新存储技术、元集文件系统技术、持续数据保护技术等等,使大数据操作系统对使用者和开发者来说,安装、部署、二次开发变得简单,把受磁盘速度限制的第一代操作系统在性能上大幅提高,运营维护上大大降低了成本,使用效率大大提升。为数据挖掘、数据分析提供了丰富的手段,从而是数据价值的体现得到充分发挥。
应该说,这是国内首次正式在大数据领域的核心技术发布会,海绵数据科技有限公司的口号是:引领数据革命,将大数据变得更简
我们期待我们自主知识产权的技术在国内国际上大展宏图。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python开发中,HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中,“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定,工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控,基金 ...
2025-12-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力矩阵中,数据查询语言(SQL)是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题,以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A,覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中,柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用,而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中,我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在,还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,数据库就像“数据仓库的核心骨架”——所有业务数据的存储、组织与提 ...
2025-12-11在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01