
小剧种如何在大数据中生存_数据分析师
你最近一次看地方戏是什么时候?你还记得自己的家乡戏有什么名段么?作为地方剧种“吉剧”的研究者,笔者认为答案不会让人乐观。
吉剧,顾名思义是吉林省的地方戏曲。相比京评大戏,从历史沿革和地域影响看,吉剧都是“小剧种”。20世纪60年代初全国新生剧种64个,时至今日,硕果仅存的只有15个,吉剧是其中之一。
1959年,为响应周恩来总理关于东北要创建自己剧种的号召,吉剧创建,并成为一个新传统戏曲剧种。在随后数十年的历史中,它创造了一系列优秀剧目,得到领导和专家的充分肯定,获奖、拍电影、拍电视剧、赴港澳和国外演出,硕果累累。但进入21世纪以来,吉剧同中国传统戏曲一起陷入了现代化的困境。怎样解决市场化需求和文化内涵之间的矛盾,如何把握“自成一家”与“博采众长”之间的分寸,又如何让一个地方戏曲剧种与当下互联网传播完成“生态融合”?吉剧正在探索的解决方法是,筹备和建立小剧种的大数据平台。
作为数字化建设创新构想的实践,中国吉剧大数据平台建设目前正在进行筹建工作。试图通过对地方戏曲数据收集、分析、呈现,从吉剧中寻找、提炼出与当下流行文化的共性元素,从吉剧形态及其演变过程中寻找到关东地域文化的独特个性。
中国吉剧大数据平台建设的近期目标,是完成平台的基本搭建,构建吉剧文化创意产业圈,充分利用网络媒体的时效性和交互性,将吉剧名家名段以及根据吉剧改编的电影电视剧、剧本文本、曲谱、人物传记等一一呈现。中期目标是完善大数据平台,使其成为国内影响力最强的戏曲数据平台,并覆盖东北亚地区。通过东北师范大学已建立的与20多个国家、地区的30多所大学的校际联盟,开展线上与线下结合的“中国吉剧文化推广周”活动。远期目标是进入联合国教科文组织世界非物质文化遗产数据库,深度覆盖东北亚地区。对于这一点,联合国对非物质文明成果的数据平台及日本等国家对文化、历史的数据库建设非常值得学习和借鉴。
大数据平台对于地方剧种的发展,甚至对于地方其他濒临灭绝的艺术、文化的传承都有借鉴意义。我们对自身地域文化挖掘不够深入、不够丰富,就只能成为其他外来文化发展的垫脚石。互联网时代的文化生态不是趋同与迎合,而是要更多地发现地域文化的独特性,关注地域文化之根,实现文化产品的内容创新和文化生产方式的创新,让传统的文化资源经过创造性转化,实现它的文化价值。
吉剧同其他地域文化一样处于生存方式和传播方式的转型中。能否在这个过程中获得新的意义,保持积极参与社会生活的姿态,而不是变成一种纯粹的历史标本,决定了每个小剧种的生死存亡。但愿这种大数据探索,能让今天的年轻人在回答笔者在文章开头的提问时,不再那么茫然。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
人工智能重塑 CDA 数据分析领域:从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年,数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选:从基础语法到实战应用 在数据分析工作中,基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12游戏流水衰退率:计算方法与实践意义 在游戏行业中,流水(即游戏收入)是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级:数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代,数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA(Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局:从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11PyTorch 中 Shuffle 机制:数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中,数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-11数据时代的黄金入场券:CDA 认证解锁职业新蓝海 一、万亿级市场需求下的数据分析人才缺口 在数字化转型浪潮中,数据已成为企业核 ...
2025-08-11DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中,保持不同环境(如开发库与生产库、主库与从库)的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域,统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中,t 检验和卡 ...
2025-08-08CDA 数据分析师:解锁数据价值的专业力量 在当今这个数据爆炸的时代,数据已成为像石油一样珍贵的战略资源。而 CDA 数据分析师, ...
2025-08-08SPSS 语法使用详解 在当今数据驱动的时代,SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)作为一款功能强大的统计分析软 ...
2025-08-07SASEM 决策树:理论与实践应用 在复杂的决策场景中,如何从海量数据中提取有效信息并制定科学决策,是各界关注的焦点。SASEM 决 ...
2025-08-07CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-07大数据时代对定性分析的影响 在大数据时代,海量、多样、高速且低价值密度的数据充斥着我们的生活与工作。而定性分析作为一 ...
2025-08-07K-S 曲线、回归与分类:数据分析中的重要工具 在数据分析与机器学习领域,K-S 曲线、回归和分类是三个核心概念与工具,它们各 ...
2025-08-07CDA 数据分析师考试全解析 在当今数字化时代,数据已成为企业发展的核心驱动力,数据分析师这一职业也愈发受到重视。CDA 数据分 ...
2025-08-07大数据时代的隐患:繁荣背后的隐忧 当我们在电商平台浏览商品时,系统总能 “精准” 推送心仪的物品;当我们刷短视频时,算法 ...
2025-08-07解析 F 边界检验:协整分析中的实用工具 在计量经济学的时间序列分析中,判断变量之间是否存在长期稳定的均衡关系(即协整关系) ...
2025-08-07CDA 数据分析师报考条件详解:迈向专业认证的指南 在数据分析行业蓬勃发展的当下,CDA 数据分析师认证成为众多从业者提升专业 ...
2025-08-07通过 COX 回归模型诊断异常值 一、COX 回归模型概述 COX 回归模型,又称比例风险回归模型,是一种用于生存分析的统计方法。它能 ...
2025-08-07