京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
2015年4月电视植入广告大数据解析_数据分析师
除了常规月报告外,更添加新鲜出炉的软广新品情报。
一、软广市场
4月份相对第一季度,软广市场新增品牌大曝光,说明这些品牌在第二季度开始活跃起来。
34大品牌,品类繁多,媒体和广告代理商们赶紧瞄准各大金主,开始行动吧。
二、植入趋势
比较2015年前4月的软植入情况,春节对各大行业的影响已然消退,3月份软性时长强势反弹。
进入4月,曝光频次起伏不大,但曝光时长上扬明显,体现了植入广告市场容量在增加,说明内容营销市场增长较快,前景一片大好。
三、周间、周末软植入曝光
浙江、江苏、北京、东方这几大有代表性的卫视,不管周间还是周末植入曝光都比较稳定,其他卫视周间与周末植入曝光差异较大,特别是卫视老大湖南,在周间植入曝光居然跌出前十,不知是频道战略调整还是其他因素,让人略感意外,详情如下:
除天喔茶庄、港荣持续稳定投放外,其他各大品牌策略分别为周间、周末各有侧重。
四、品牌TOP10偏好
4月份饮料行业植入居多,其次为网络、食品、化妆品行业。
频道选择、节目类型方面,以一线卫视(湖南、江苏、浙江、东方)的真人秀节目为主。
其中碧生源、港荣与其他品牌相比较,植入的节目类型繁多。
从频道植入曝光看,是一线卫视为主、二线卫视为辅的形势,两者大概比例为3:1,由此差距隐约可以得知频道之间创收差距,品牌越多,植入才会越多。
五、行业概况
由下图可知,饮料和化妆品行业相对三月份软广投放量有所降低,但依然占据排行榜的前两名,可能是经过了Q1的“疯狂”之后,也应当有个调整和总结的间隙。
互联网保持稳定增长,与饮料的差距逐渐缩小,特别是移动互联网、电商等行业,为了塑造品牌,特别加大了在电视植入领域的投放力度,成为电视媒体的新宠。
其他行业大体都是稳中有升,软植入内容营销增长趋势明显。
另据击壤数据库后台统计得出,2015年开始,金融保险业逐渐跨入内容营销领域,尤其在第二季度增势明显,通过数据管中窥豹,股市的火爆、金融行业政策的开放,让电视广告投放与政策步伐基本保持一致。
电视台、代理公司、节目公司应当保持一定的战略眼光和格局,才能敏锐获取更多的客户源,抢占先机。
六、品牌占比
4月品牌占比中,互联网占总行业品牌数量的四分之一,占比最高。
通过该项数据可以分析,电视媒体是塑造品牌的绝佳战场,互联网企业由于缺少历史的沉淀,急于建立品牌知名度,通过电视这样具有公信力的媒体平台,能够缩短品牌塑造的过程,互联网与电视正在相互融合,商业模式也在不断革新。
化妆品/浴室用品、饮料、食品紧随其后,快消品依然占据着市场的重要位置。
七、内景、外景栏目占比
虽然说天气逐渐回暖,常规概念上户外节目应当越来越多,但通过数据分析,似乎天气与节目室内、户外的偏好无关。
室外活动的机动性较强,但植入费时、费力、费心,大大增加的各项成本。而室内场景较固定,取景方便,同时可以满足客户在植入曝光数量与质量的需求。
由于户外节目制作成本高,植入难度大,对广告主的权益回报相对也较低,因此户外节目植入的占比逐月下降,似乎也是各节目方深思熟虑的结果,但夏天即将到来,趋势还有待进一步观察。
八、植入类型偏好
对于户外节目来说,节目包装较为容易。对于室内节目来说,现场植入更为简单,室内节目的增加伴随着现场植入曝光的增高。
总体上来说,季节的变化对节目影响不大,在节目与赞助商之间怎样平衡关系,给广告主更高的权益回报,让出钱方满意、能够继续花钱投广告才是王道。
节目包装:
1、4两月的植入曝光情况较好,2月份植入较低,基本与行业环境相符。角标植入频次的突出表现可以看出,节目对于传统植入手法上也在不断的更新,从原来的静态logo到现在炫丽的翻滚式角标,内容提示也变的更多样性,通过这些点滴就可以看出内容营销正在逐步走向成熟。
现场植入:
通过时间的变化,各类型大部分呈上升的趋势,传统的植入手段灯箱、大屏幕、实物摆放等,更加突出的占据着现场植入的重要位置,成为强大植入支柱。
从另一方面来看,各媒体在户外节目的植入上有些力不从心。
九、总结:
1、从1-4月植入发展走势看,在春节的短暂“干扰”后,电视植入迅速反弹。随着季节的回暖,市场活跃度的增加,整个电话广告市场也在升温,随着夏季最火爆的综艺季播节目到来,可以想象各电视台广告份额的抢夺将会更加惨烈。
2、室内节目基数较大,传统植入手段成本较低,节目后期制作较容易还可保证一定的曝光频次,这也成为各大媒体补偿广告主曝光度的最佳手段。
3、在Q2各卫视2015第二批新节目的登场亮相之后,节目种类和题材也是五花八门、花样层出不穷,但综合看来,节目的火爆与广告商的回报并不一定成正比关系,最重要的是节目制作时,有没有重视广告主的利益,否则缺少了广告主的支持,缺少经费的节目制作方,也很难做出高品质的内容。
4、通过数据看出,在各大户外节目纷纷问世,节目收视齐声叫好的同时,对于广告主的植入却恰恰相反,导致户外节目进入植入的盲区,引起很多圈内人士的重视。广告主在关注收视率的同时,还应关注植入效果的好坏,通过数据来分析自身广告的权益回报,而不应盲目跟风叫好收视率。收视率再高、节目再好看,观众没有认知到品牌,对于大笔广告费的投入来说又有何意义呢。
5、很多广室内节目拥有得天独厚的优势,用高频次的曝光满足客户需求,但植入形式方面难免有些单调乏味,还需开发更多符合各大品牌调性的植入形式,提升植入效果。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域,纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品,一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中,单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中,卡方分布(χ²分布)是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中,正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13