京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据望成移动互联网下个风口 三主线淘金股
近期A股市场移动互联网产业平台成为百元股俱乐部,例如主打在线教育的全通教育、主打互联网金融的安硕信息。这些贵族股的崛起,显示出移动互联网强大的产业裂变能力。而移动互联网产业的发展离不开大数据支撑。因此,越来越多的资金开始将目光转向大数据产业股,该板块有望成为移动互联网领域的下一个风口。
随着智能移动设备的普及,国内移动电话用户净增数逐年降低,三大运营商发展进入瓶颈期。但BAT的移动互联网领域高歌猛进,移动医疗、在线教育等APP层出不穷,个人客户对三大运营商的依赖程度不断降低,例如目前使用中国移动梦网业务的人数寥寥。然而,对于BAT等互联网企业而言,其不得不利用三大运营商的基站和网络,而这些管道里跑的数据,就是信令。信令的数据规模巨大,通过解析和分析信令从而获得信息,就属于大数据分析范畴。
由此可见,大数据是中国移动、中国联通、中国电信为代表的运营商的核心资产,也是移动互联网产业的上游“资源”。可惜的是,在前些年,运营商忽视了大数据的战略价值,从而使得运营商渐渐沦为管道提供商,盈利能力、成长速度明显放缓。
随着新一代通信网、互联网、物联网、社会化网络和社会化媒体的发展,不断推动电信运营商的经营模式从传统的“话音经营”向“流量经营”转变,中国移动等运营商开始认识到大数据的价值,开始开发大数据业务。通过采集分析信令数据,充分挖掘其中包含的潜在信息,并提供增值服务,有望成为运营商业务新增长点。中国电信和中国联通正以此为集团第一战略进行推进,中国移动首先启动了广东省招标建设。
大数据分析显露出旺盛的产业生命力。在2014年国庆节期间,中国联通通过对全国用户位置信令数据的挖掘,进行了一次用大数据盘点九大热点景区游客接待情况的尝试,人流量最多的景区是泰山,然后是桂林和三亚,而九寨沟、凤凰等地则因为前年同期的火爆人尽皆知,反而使得人流量同比有所下降。通过对大数据分析,有利于相关部门布署提前疏导计划,也有利于游人根据相关分析结论提前作出旅游计划的调整。在海外市场,大数据分析结论的主要客户以政府部门为主,例如美国Palantir公司,主营大数据挖掘分析软件。该公司业务平台把人工算法和可以同时扫描多个数据库的引擎整合到几近完美的境界,最终让客户通过数据化的海量信息发现数据间蛛丝马迹的联系。自2009年以来,Palantir已获得了联邦调查局、美国国防部和国土安全部累计2.15亿美元的订单。随着智能终端设备渗透率进一步提升,Palantir大数据分析向纵深发展,产业发展方向有所变革,开始为客户提供更为精准的大数据分析结论,目前越来越多的业务来自银行、保险、零售、医疗、石油和天然气等领域。这说明大数据分析拥有强大生命力,有望成为移动互联网领域的领跑者。
投资者可积极跟踪大数据分析产业链三类品种:一是数据产业的最上游领域,主要是运营商和移动互联网的入口平台;二是大数据采集、分析产业股;三是移动营销概念股,因为这是大数据分析的最大受益者。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时,PySpark的groupBy()确实能完成统计,这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限:每一组数据,最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读:大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具,用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义:经典系统性思维框架,通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析,确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24随着数字经济快速发展,数据已成为核心生产要素,各行各业的业务沉淀、用户行为、设备运行、市场交易均产生海量数据。数据处理作 ...
2026-09-24 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-09-24在时序数据分析中,大部分业务数据并非持续平稳变化,而是会在某些时间节点出现突然抬升、断崖下跌、趋势反转、波动异变等现象, ...
2026-09-23在统计学与数据分析中,研究多组数据差异最常用的方法为单因素方差分析与事后多重比较。很多数据分析初学者容易混淆两者功能,认 ...
2026-09-23 很多数据分析师每天都在写 SQL,但当被问到“DQL 的本质是什么”“SELECT 子句的书写顺序与执行顺序为何不同”“INNER JOIN ...
2026-09-23 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-09-22