京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
地幔袁俊畅谈大数据商业化重构之路_数据分析师
2015年5月9日,“大数据时代的营销传播:第三届数字营销传播研究与应用国际研讨会”在广州成功举办,该会由暨南大学新闻与传播学院主办,旨在为进一步提升数字营销传播领域的研究水平,促进数字营销传播的“跨界”互动。会议邀请众多国内外知名学者与业界专家与会,共同就大数据营销领域的热点问题展开深入探讨。
地幔首席战略官袁俊先生应邀参加会议,并就《大数据商业化重构之路》为题发表独立演讲。
袁俊先生指出,大数据的根本命题实为三大部分:如何获取数据、整合分析数据、如何正确商业化数据。然而,目前国内程序化购买市场严重缺失策略指引。
纵观全球程序化购买市场,海外程序化购买在数字广告业务中的比重更高,媒体勇于开放优质资源,广告主更为大胆投入,消费者更为聚合,产品与技术更敢于创新图突破,与之相比,已呈现出极为迅猛的规模涨幅的中国程序化购买业务尚在成长与摸索阶段,广告主仍处在摸索与试水的初级阶段,由于消费者触媒习惯较为散布的特征,需求本土化程序化购买产品与技术提供更适合中国互联网现状的增长点。
“这意味着中国的程序化购买业务如何玩转大数据,如何将线上线下庞大数量的大数据进行正确的商业化,是目前大数据营销的首要课题“,袁俊先生说,”寻求适合中国互联网实战环境的程序化购买解决方案,补足大数据营销的策略规划缺失,坚持以人为本的营销根本,在数据获取、数据应用、数据使用过程中,紧密贴合消费者主导的特性,才能为企业商业前景实现切实的利益诉求。“
最后袁俊先生分享了地幔科技为MasaMaso高端男装电商定制的程序化购买解决方案,通过既有顾客的数据积累分析,将人为属性、购物倾向、兴趣做了矩阵化标签匹配,定向推送个性化信息,同步满足潜客成交转化与既有顾客消费力深挖的策略目标,赢取远超客户战略期望的ROI回报。
地幔科技(Digital Matrix)致力于打造“数据全程驱动、媒介效果突破”的国内程序化广告发布和程序化流量管理的第一平台。
地幔科技程序化营销供需平台基于人群/流量/时效三维模型和竞价/效果择优算法帮助广告主和媒体谋取供需端效益的更大化,通过对产品、技术、服务的持续完善和提升不断提高着程序化产业链的供需双方客户的效率和产能,形成生态化的智能发布和管理。
地幔科技集多年广告发布、渠道监测、效果分析的行业经验和多屏广告管理和优化的技术沉淀,自主研发了媒体多屏广告管理和发布产品、广告主营销渠道监测和分析产品、广告主程序化流量购买和优化平台、程序化媒体流量管理和优化平台等一系列行业领先的技术产品和营运平台,致力于流量管理和广告发布程序化模式的探索和实践,及其相关的产品化工作。地幔科技的产品和服务专注于提升媒体、代理、广告主数据营销的效率和效果。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在MySQL数据库数据查询与数据分析中,GROUP BY与ORDER BY是使用频率极高的核心关键字。二者语法结构相似,常搭配使用,但核心功 ...
2026-09-14随着数字化治理、智慧运营、数字孪生技术的普及,数字体征成为衡量业务状态、系统运行、城市治理与企业经营健康度的核心体系。数 ...
2026-09-14 很多数据分析师沉迷于复杂的模型和算法,却忽略了数据分析的一项基础能力——描述性统计。事实上,大量商业分析问题,用描述 ...
2026-09-14在MySQL数据库运维与开发实践中,经常出现一种典型现象:数据库实际存储的数据量很小,数据表条数少、文件体积低,但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体,分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-09-10在Python Pandas数据分析中,DataFrame是承载结构化数据的核心载体,数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景,都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09卡方检验(Chi-Square Test)是统计学中针对分类数据的经典显著性检验方法,核心用于判断两个离散分类变量是否相互独立、数据实 ...
2026-09-09CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03