京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
[新华图表分析] 失败和错误的案例分析_数据分析师
网上的新华图表,有时也让人可以轻松的看看新闻或者数据,但和《商业周刊》、《财经》等杂志上的图表比起来,明显就差一个大截。虽说新闻图表可以轻松点,并不一定要非常专业严肃,但也要符合基本的图表规范。下面是新华图表最近的一些例子。
这个图表的问题是,
1、标题没有特色。这是最主要的中国人的图表标题总喜欢是什么什么情况、什么什么趋势图,要阅读者去猜作者想通过图表表达什么。为什么不直接说出你想通过图表表达的观点呢,比如这个可以改为“中央财政三农支出逐年增加”,直接了当。
2、显示过细的数据细节。都关心到中央财政支出了,多宏观的层面,谁还关注那个小数点后面的数字?过细的数据细节只能增加干扰。
3、2002年使用了不同的颜色,不知是什么原因,没有注释。
4、标题与图表的柱子使用相同颜色,没有对比。单位使用深红色,没有必要,是应该弱化的元素。
5、可以将增长率信息加入图表。
这个就是个完全失败的图表了,实在太难看了。
1、标题。没有观点,且大标题和小标题完全重复,没有提供任何有用的信息。
2、超过7个多达10个的项目,已不适合用饼图来表现,会显得很凌乱,而应该用条形图(bar图),并且应从大到小排序,突出重点。这些特长的标签也好安排。
3、爆炸效果实在难看,各项目颜色不协调柔和。
4、对数据标签的修饰过多。
5、注释竖排不习惯。注释应使用最弱化的形式。
给个例子吧,做成下图可能就好多了:
这个图表就文不对题了,
1、标题说我国宽带用户数居全球首位,但左边的图中,我们却看到中国排在最后?原来左边的图反映的是互联网普及率!标题说我国宽带用户数居全球首位,下面的主图表就应该是一个中国排第一位的、降序排列的宽带用户数的bar图。
2、右边modem上的图很大很突出,成了主图,却也不是反映标题的。没有自己的标题或说明,读者看了之后才猜出来是中国的宽带用户数的变化。
3、其他。次标题信息与大标题信息有重复;万户的单位没有必要反复重复;数据来源放在下面横排更好些;背景有的横线有的竖线不协调。
4、那个modem不知道读者是否都认识。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和,同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局,传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有 ...
2026-10-05Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时,PySpark的groupBy()确实能完成统计,这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限:每一组数据,最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读:大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具,用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义:经典系统性思维框架,通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析,确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24