京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
“大数据+”:全产业链条的颠覆与重构_数据分析师
日渐成熟的数字技术和网络技术,让我们对世界上的一切信息都可以进行采集、传输、存储,这些大量、在线、可随时调用的信息大数据,为新的应用将彻底改变人类的生存方式,而对这些大数据用不同的工具和算法进行计算统计、归类加工,挖掘出其中的规律、结论,并用以指导人类的活动,将改变世界,颠覆与重构全产业链条。
当下的中国正被一股全民创业的浪潮席卷。“互联网+”的提出更是犹如一针兴奋剂,刺激着了每一个创业者和投资者身上。这个浪潮的背后蕴含着深刻的产业转型逻辑,必将演绎一场产业重构与颠覆。
在大家还在观望这股风的持久力时,贵阳又提出了“块数据”的新慨念,向人们揭示创业潮背后的产业逻辑。在由第一代向第二代重构的互联网转型浪潮中,谁会成为赢家,谁又会成为输者?目前,大数据龙头企业的带动和汇聚效应已经贵州贵阳初步显现:一批国内外优秀软件行业信息技术企业、物联网企业正在和贵安新区对接;集合了百余家大数据企业及一大批互联网领军企业的中关村携手贵阳,共同探索总部和基础性研发服务在中关村、数据存储和应用技术及研发在贵州的产业发展模式。
现在已经进入到“云物移大智”时代。“云”是云计算,“物”是物联网,“移”是移动互联,“大”是大数据,“智”是智慧城市或智慧地球。“云物移大智“时代是颠覆一切的时代,“颠覆一切”成为这个时代的主旋律。这不仅仅是一个产业转型的问题,更是整个人类社会的一次重大的转型升级。
传统产业转型升级已经成为刻不容缓的“刚需”。对传统产业来说,在移动互联网时代产业的转型重构已经刻不容缓。“拥抱互联网时代”已成为传统产业的一个重要趋势。这个趋势越来越清晰,我们每天从互联网上获得大量的信息,“大数据+”这种趋势一定会是社会发展的“刚需”。
可以说,互联网重构之后,我们将迎来继人口红利后的下一个红利——大数据红利,引领世界互联网升级潮流。一个全新的“大数据+”也并驾而至,全产业链条的颠覆与重构拉开了时代大幕。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在使用Excel透视表进行数据汇总分析时,我们常遇到“需通过两个字段相乘得到关键指标”的场景——比如“单价×数量=金额”“销量 ...
2025-11-14在测试环境搭建、数据验证等场景中,经常需要将UAT(用户验收测试)环境的表数据同步到SIT(系统集成测试)环境,且两者表结构完 ...
2025-11-14在数据驱动的企业中,常有这样的困境:分析师提交的“万字数据报告”被束之高阁,而一张简洁的“复购率趋势图+核心策略标注”却 ...
2025-11-14在实证研究中,层次回归分析是探究“不同变量组对因变量的增量解释力”的核心方法——通过分步骤引入自变量(如先引入人口统计学 ...
2025-11-13在实时数据分析、实时业务监控等场景中,“数据新鲜度”直接决定业务价值——当电商平台需要实时统计秒杀订单量、金融系统需要实 ...
2025-11-13在数据量爆炸式增长的今天,企业对数据分析的需求已从“有没有”升级为“好不好”——不少团队陷入“数据堆砌却无洞察”“分析结 ...
2025-11-13在主成分分析(PCA)、因子分析等降维方法中,“成分得分系数矩阵” 与 “载荷矩阵” 是两个高频出现但极易混淆的核心矩阵 —— ...
2025-11-12大数据早已不是单纯的技术概念,而是渗透各行业的核心生产力。但同样是拥抱大数据,零售企业的推荐系统、制造企业的设备维护、金 ...
2025-11-12在数据驱动的时代,“数据分析” 已成为企业决策的核心支撑,但很多人对其认知仍停留在 “用 Excel 做报表”“写 SQL 查数据” ...
2025-11-12金融统计不是单纯的 “数据计算”,而是贯穿金融业务全流程的 “风险量化工具”—— 从信贷审批中的客户风险评估,到投资组合的 ...
2025-11-11这个问题很有实战价值,mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例,通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是 ...
2025-11-11在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,“不知道要什么数据”“分析结果用不上” 是企业的普遍困境 —— 业务部门说 “要提升销量 ...
2025-11-11在大模型(如 Transformer、CNN、多层感知机)的结构设计中,“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是:内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代,“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而,多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下,企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06