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2015-05-12

注意！大数据也有小特例_数据分析师

人们熟知的大数据宣讲案例中，常常会听到啤酒和尿布的故事，这个故事中建议把啤酒和尿布放在一起卖，因为数据统计发现，男人买啤酒的时候会顺便买尿布。沃尔玛通过这种方式实现了营收大增。

其实，这在有时候是一个误导，因为小孩需要尿布大概只有3年，一个活70年的男人，只有几年处在需要给孩子买尿不湿的情况，也就是说，大多数情况下，买啤酒的男人没有买尿布的必要。

当然，买啤酒和买尿布在一定的情况下会成为关联事件，比如一个青年公寓，生孩子的情况比较集中，这时候啤酒与尿布的原则就会成为一个可行的决策依据。但是，此时数据出现关联只是结果，青年公寓才是原因。

一些极端情况下，根据数据进行类似啤酒和尿布搭配可能会出问题，比如香水和避孕套，男人在逛超市时为取哄情人会买香水，当然，也会偷偷买好避孕套，但是，如果把香水和避孕套放在一起，让男人当着情人面去买避孕套就会产生问题。

不能从大数据的相关性直接得出结论，而是要先确定业务逻辑，再用数据相关性去验证。进行数据相关分析需要根据其范围性用相关算法进行分析。

数据只是行为的结果而不是相反，大数据之所以能够辅助预测，是因为人的行为具有规律性，一个具有朝九晚五、周末大休规律的白领，行为数据才会呈现出以日、周、月、年为周期。

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