京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据创客,在中关村圆梦_数据分析师
在“创业中国中关村引领工程 (2015~2020年)”的带动下,北京欲打造中国“大众创业、万众创新”的标杆。
中关村孵化创业梦
2014年中关村新创办并实际经营的科技型企业超过1.3万家,是上年的2倍多。
日前,北京中关村创业大街挂牌成为“北京市众创空间集聚区”,极地国际创新中心等11家众创空间挂牌。这些众创空间将集成现有的各项科技政策支持、各类资金支持、专家团队支持,帮助创业者实现创业梦想。创业者只要带着创意,就可以在这里“零门槛”创业。
北京一直是科技领域创业沃土,中关村则是代表。中关村管委会主任郭洪告诉记者,中关村以打造“全球最具吸引力的创业中心”为目标,培育形成了以创新工场、车库咖啡、创客空间等创新型孵化器为代表的“众创空间”,与传统的孵化器相比,创新型孵化器呈现出“新服务、新生态、新潮流、新概念、新模式、新文化”的六新特征,不仅为创业者提供创业活动的聚集交流空间,而且为其按需提供个性化的创业增值服务,推动中关村兴起了新一轮科技创业热潮,形成了“大众创业、万众创新”的良好氛围,引领中国创业进入新时代。
数据显示,2014年中关村新创办并实际经营的科技型企业超过1.3万家,是上年的2倍多;2014年,中关村发生的创业投资案例和投资金额均占全国40%以上;涌现出小米、京东、亿赞普(F2C)等一批领军型创业企业。2014年中关村有 13位创业者入选福布斯“中国30位30岁以下创业者”。
根据《创业中国中关村引领工程(2015~2020年)》设定的目标,到2020年中关村科技创业者超过20万人;新兴产业领域高质量创业企业超过10万家;天使投资人超过3000名,新设立天使投资和创业投资基金超过100支,投资金额超过1000亿元;中关村创业服务机构超过500家,创新型孵化器超过80家。
大数据成为创业目标
当前社会正从IT时代迈向DT时代,创客纷纷将目标投向大数据。
面对冉冉升起的DT时代,北京的创客们当然不愿放过任何机会,都在摩拳擦掌准备大干一场。“数据就好比石油,已成为一种‘能源’。”这是创客们共同的观点。
“如何在保护隐私的前提下让数据变现?这是我们创业的出发点。百度地图实时路况实现的根本原因是后台有大量的数据支撑,这些数据他们不会亲自收集,因为成本太高,而是向我们这种第三方数据服务公司购买。”专注于数据采集的数据堂科技股份有限公司创始人、公司总经理齐红威表示。他认为,数据是“互联网+”必要的支撑,第三方数据服务公司成为大数据产业链必要的一环。
作为新三板第一家大数据企业,数据堂公司定位和商业模式都很清晰。公司定位为数据服务型企业,通过对各类原始数据的有效采集形成“数据银行”,并通过对这些数据进行优化加工和制作后根据不同的市场需求为客户提供服务,从而获取利润。目前公司已完成A轮融资,2015年预计实现跨越式发展。
据了解,在齐红威的数据银行里,存着各类数据,这些数据有的是“众包”的方式获取,有的是直接采购,有的是通过数据爬虫在互联网上抓取,有的则是和政府合作获取。通过数据采集和制作,目前数据堂公司拥有了共300Tb用于论文写作、实验教学和产品研发的丰富的数据资源。另外,在近5万组数据中,有95%的数据永久免费从而使公司具有强大的竞争力,提高了竞争门槛。在技术方面,据介绍,数据堂拥有非结构化数据处理技术,支持多种语音识别和多钟语言的文本语义分析、小票识别、人脸识别等。
门槛降低但难度提高
创业门槛降低,但意志力、人才队伍建设、整合资源能力考验创业成败。
推进大众创新创业已成为我国实现经济中高速增长和迈向中高端水平的新动力,也是释放人才红利与实现个人梦想的重要契合点。可以说,创业者遇到了好时代,当然创业本身就意味着要面对风险和挑战。
创业明星Picooc公司CEO张悦近日在由孵化平台太火鸟举办的“2015中国智能硬件蛋年创新大会”上向记者表示,创业说难也难,说容易也容易,实际上我们现在生活在一个最好的时代。现在的环境,对年轻的创业者来说是非常有帮助作用的。现在有社会的推动,有政府的支持,有朋友圈相互的影响。现在的创业相对以前来讲变得容易得多,这个时候社会环境变好了,可能就更考验了创业者的意志。
京东众筹负责人高洪偲也认为,所有创业没有成功的项目其原因还是要归结于创业者和创业团队,创业者能不能坚持下去至关重要。当遇到困难和瓶颈时,创业团队是否能够勇敢去面对,想办法去整合资源是关键。
除了坚持梦想外,人才队伍的建设也至关重要。王储表示,复合型人才队伍的建设是目前国内大数据产业普遍面临的发展瓶颈。一方面,国外大数据研究通常与产业结合起来,而国内研究大数据的人本身就很少,与实际生活结合的就更少。另一方面,大数据分析是行业化很深的应用,不同行业大数据分析建模不仅需要计算机科学知识,更需要行业知识,因此需要复合型人才。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和,同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局,传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有 ...
2026-10-05Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时,PySpark的groupBy()确实能完成统计,这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限:每一组数据,最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读:大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具,用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义:经典系统性思维框架,通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析,确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24