京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
10个商业活动中需要的数据分析工具_数据分析师
虽然收集和分析“大数据”存在一些分析和技术方面的挑战,但事实上大部分公司已经能够应对这种挑战。这是因为有一些非常强大的分析工具都是免费、开源的,可以充分利用这些工具来提升自己的能力。
Alex Jones推荐了10个针对企业的大数据分析工具,这些工具不仅免费、使用方便,而且具有强大的功能和良好的资源。
1、Tableau Public
这是一个简单直观的可视化工具。它在商业活动中表现的很强大,因为它通过可视化来表达。它有足够的空间和免费使用时长让你体验,在分析的过程中,Tableau的图片呈现可以让你快速的调查一个假设、验证你的直觉,做更好的商业决策。
2、OpenRefine
它是以前的GoogleRefine,OpenRefine是一款数据清理软件,可以对准备好的一切数据进行分析。例如最近我清理了一个含有化学名称的数据库,并且各行有不同的拼写、大小写、空格等,用计算机来处理非常困难,幸运的是, OpenRefine包含许多聚类算法,对这个问题可以快速解决。
3、KNIME
KNIME可以通过可视化编程的方式来操作、分析和建模。不仅可以写代码。你还可以在操作中建立联系节点。基本上你只需要将功能模块拖拽到工作区,并将模块按照运行流程连接起来,就可以实现以往编程才能实现的工作。更重要的是,KNIME可以扩展到运行R, python, text mining,chemistry data等等,这可以让你选择用更先进的编码来分析。
Tip:读取CSV文件时需要用“File Reader”代替CSV阅读器。
4、RapidMiner
和KNIME类似, RapidMiner通过可视化编程操作,建模和分析数据。最近,RapidMiner赢得kdnuggets的软件调查。
5、GoogleFusion Tables
这是针对数据分析、大数据集的可视化和映射的一个非常强大的工具,谷歌的地图软件在其中起着重要作用。拿下面这张图来说,这是一张墨西哥湾石油生产平台的图,我只需要上传数据,Google Fusion Tables确认维度和经度的数据之后就开始工作了。
6、NodeXL
NodeXL是针对网络和关系的可视化分析软件。想想科技巨头地图上代表LinkedIn或Facebook的连接,NodeXL提供了进一步精确的计算。如果你在不需要那么先进的东西,你可以看看Google Fusion Tables,或者尝试用Gephi。
7、import.io
从网上抓取网页和信息曾经是技术人员的专利,现在用import.io,每个人都可以从网站和论坛获取数据。简单提出你想要的数据,几分钟之后import.io就可以通过你的搜索知道你在找什么,从而会挖掘、提供数据用于你的分析或输出。
8、Google Search Operators
不可否认谷歌最初是一个强大的资源和搜索公司,运营商可以让你快速过滤掉谷歌的结果得到的最有用的和相关的信息。比如说,你正想从ABC咨询里寻找一个今年的数据科学报告。如果我们认为该报告可能是PDF格式的,可以搜索
“数据科学报告”网站::ABCConsulting.com Filetype:PDF
然后在下面的搜索栏,使用“搜索工具”来屏蔽去年的结果。这在发现新的信息或市场研究方面非常有用。
9、Solver
Solver是一个在excel中做优化和线性规划的工具,允许你设置一些约束条件(例如不超过什么价格,要在哪天之前完成之类)。虽然更有效的优化可能会需要另一个程序(例如R的优化包),但是Solver应用范围比较广。
10、WolframAlpha
Wolfram Alpha的搜索引擎是一个隐藏的宝石,可以媲美苹果的Siri。WolframAlpha类似于不那么智能的Google,对科技搜索提供详细的回复,对微积分作用也能快速的搜索。对企业用户来说,它提供了信息图表,对历史价格、商品信息、主题概述。
虽然这些工具使得分析更简单,但他们只是把信息放进去然后进行分析,这些你自己也可以做到。所以用一点时间来学习新的技巧,用这些工具来提高自己完成工作。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据分析师认证考试全面升级后,除了考试场次和报名时间,小伙伴们最关心的就是报名费了,报 ...
2025-12-23CDA中国官网是全国统一的数据分析师认证报名网站,由认证考试委员会与持证人会员、企业会员以及行业知名第三方机构共同合作,致 ...
2025-12-23在Power BI数据可视化分析中,矩阵是多维度数据汇总的核心工具,而“动态计算平均值”则是矩阵分析的高频需求——无论是按类别计 ...
2025-12-23在SQL数据分析场景中,“日期转期间”是高频核心需求——无论是按日、周、月、季度还是年度统计数据,都需要将原始的日期/时间字 ...
2025-12-23在数据驱动决策的浪潮中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越“整理数据、输出报表”的基础层面,转 ...
2025-12-23在使用Excel数据透视表进行数据分析时,我们常需要在透视表旁添加备注列,用于标注数据背景、异常说明、业务解读等关键信息。但 ...
2025-12-22在MySQL数据库的性能优化体系中,索引是提升查询效率的“核心武器”——一个合理的索引能将百万级数据的查询耗时从秒级压缩至毫 ...
2025-12-22在数据量爆炸式增长的数字化时代,企业数据呈现“来源杂、格式多、价值不均”的特点,不少CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-12-22在企业数据化运营体系中,同比、环比分析是洞察业务趋势、评估运营效果的核心手段。同比(与上年同期对比)可消除季节性波动影响 ...
2025-12-19在数字化时代,用户已成为企业竞争的核心资产,而“理解用户”则是激活这一资产的关键。用户行为分析系统(User Behavior Analys ...
2025-12-19在数字化转型的深水区,企业对数据价值的挖掘不再局限于零散的分析项目,而是转向“体系化运营”——数据治理体系作为保障数据全 ...
2025-12-19在数据科学的工具箱中,析因分析(Factor Analysis, FA)、聚类分析(Clustering Analysis)与主成分分析(Principal Component ...
2025-12-18自2017年《Attention Is All You Need》一文问世以来,Transformer模型凭借自注意力机制的强大建模能力,在NLP、CV、语音等领域 ...
2025-12-18在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的时间序列分析工作中,常面临这样的困惑:某电商平台月度销售额增长20%,但增长是来 ...
2025-12-18在机器学习实践中,“超小数据集”(通常指样本量从几十到几百,远小于模型参数规模)是绕不开的场景——医疗领域的罕见病数据、 ...
2025-12-17数据仓库作为企业决策分析的“数据中枢”,其价值完全依赖于数据质量——若输入的是缺失、重复、不一致的“脏数据”,后续的建模 ...
2025-12-17在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“随时间变化的数据”无处不在——零售企业的每日销售额、互联网平台 ...
2025-12-17在休闲游戏的运营体系中,次日留存率是当之无愧的“生死线”——它不仅是衡量产品核心吸引力的首个关键指标,更直接决定了后续LT ...
2025-12-16在数字化转型浪潮中,“以用户为中心”已成为企业的核心经营理念,而用户画像则是企业洞察用户、精准决策的“核心工具”。然而, ...
2025-12-16在零售行业从“流量争夺”转向“价值深耕”的演进中,塔吉特百货(Target)以两场标志性实践树立了行业标杆——2000年后的孕妇精 ...
2025-12-15