京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据促商圈升级_数据分析师
大数据时代,挑战与机遇总是如影相随。在昨天举办的“大数据时代的服务业创新”2013福布斯·静安南京路论坛上,静安区副区长巢克俭向记者透露:今年以来,静安区社会零售商品总额较去年增长6%,增幅有所放缓。在电商迅速攻占实体商业的互联网时代,6%这个增长数字,既是静安南京路商圈走高端路线的斐然成果,也预示着已然逼近的危机。
此次论坛由市商务委、静安区政府、上海现代服务业联合会等共同主办。与会人士共同探寻推动服务业创新的财富创造与财富增长力量。
从“更多更乱”中寻觅价值
“必须牢牢抓住大数据,促进高端现代服务业与现代产业融合。”静安区区委书记孙建平表示,静安区将通过“金融服务、专业服务、商贸服务”三大支柱服务产业创新,驱动国际商圈能级提升,以此完善高端服务功能,增强产业辐射力。
《大数据时代》作者、牛津大学教授维克托·迈尔·舍恩伯格在主题演讲中提到,大数据的3个特点是“更多、更乱,但互相关联”。也就是说,人们可以运用手机了解海量数据;但这些数据又是杂乱无序的。为了避免混乱而必须找到数据之间的关系,分门别类、分析处理之后,数据才能被使用,从而创造出价值。他认为,在数据创造价值的复杂过程中,“所有的服务行业都可能从中获益。越来越多新的产品来自于创新想法,这将是服务业面临的巨大改变。”
打造“从线上到线下”模式
目前已有一家著名电商在与静安区洽谈,计划在南京西路开设一家体验门店,打造“O2O”(从线上到线下)模式,使消费者在网上选购的同时,还能看到实体展示的商品、感受电商企业氛围。巢克俭说,从短期看来,“体验店”对区域经济的拉动力并不强,但我们希望通过尝试这种新型商业业态,完善南京路“高端商圈”功能,并逐步将电商总部引入静安,最大化利用静安南京路资源。
今年年底前,静安区将首选数家白领午餐点作为试点,通过与运营商、结算商的合作推出“手机钱包”,并利用大数据进行“精准营销”。类似大数据计划今后将拓展到静安南京路多数商家,并向周边小马路和区域内老字号延伸。
增加消费者“体验愉悦感”
为了增加消费者的“体验愉悦感”,静安区将采取政府引导、企业承担改造经费的方式,最大程度通过市场化手段进行商圈环境调整。
据透露,南京路“梅泰恒”金三角有望打造地下连廊,并借鉴香港经验,连接商场与商场之间的地下空间和交通枢纽,达到错位竞争、总体升级效果。此外,静安区还将利用南京路商圈优势发展创意产业,让“国际静安”成为国际时尚中心承载区,借鉴纽约时装周模式定期发布国际潮流信息、聚集一线品牌和一流设计师。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28SQL是数据分析领域最基础、最核心的工具,承担着取数、清洗、统计、分层、归因的全流程工作。不同于单纯的语法练习,实战化SQL数 ...
2026-08-28 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-28随着新零售模式的快速普及,零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27在数据分析、爬虫采集、接口开发、数据归档等场景中,JSON与CSV是两种使用率最高的数据存储格式。JSON为键值对结构化格式,适配 ...
2026-08-27 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-08-27在数据分析工作中,时间序列是最常见的数据类型之一,订单时间、日志时间、交易时段、统计周期等数据均离不开时间处理。原始数据 ...
2026-08-26在数据分析与数据预处理工作中,原始数据普遍存在录入错误、系统故障、偶然极值等问题,极易产生异常数据。异常数据会严重干扰数 ...
2026-08-26 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-08-26在数理统计与数据分析领域,多因素方差分析与线性回归模型是研究变量关系、因素影响、数据差异规律的两大核心工具。二者均属于经 ...
2026-08-25数据分析的核心价值不在于数据计算与图表制作,而在于清晰、精准、有逻辑地输出结论、支撑业务决策。日常数据分析报告普遍存在结 ...
2026-08-25 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-08-25平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24