
大数据平台走进司法信息化_数据分析师
登录系统,点击目标版块,一定时间内高发的民事、刑事案件类型及数量便清晰地展现在集控中心大屏幕上。这是福建省高级人民法院司法大数据平台的应用场景,该系统能够实时分析福建全省各类案件的审判动态、审判质效等情况,审判人员可以对区域内不同类型、地方、时间的案件信息产生直观的了解。
随着信息技术的发展,大数据、云计算、物联网等技术已开始融入司法工作,相关信息系统为司法公开及执法规范化打造了有力支撑。据了解,福建省高级人民法院司法大数据平台旨在服务审判工作、司法公信建设及社会发展大局,通过挖掘司法大数据的价值,保证科学管理、服务科学决策、推进科学发展。
2014年7月,在福州召开的全国法院执行信息化建设现场会上,400多名政府领导及全国法院代表共同观看了福建省高级人民法院所演示的包括司法大数据平台在内的创新执行模式及推进执行信息化建设的成果。大会提出各级人民法院要探寻新形势下执行工作的特点和规律,善于运用大数据为执行工作决策服务。
福建省高级人民法院司法大数据平台由全国七家“天平工程”服务商之一的榕基软件承建,据榕基软件相关项目负责人介绍,该平台集审判动态、审判质效、干警绩效、司法统计、司法公开、专题分析、即席分析和综合搜索等八大服务为一体,通过对福建全省法院海量司法数据的采集、存储、分析、控制,以实时化、可视化的方式对其进行展示,能够实现对法院司法信息资源的科学分类、多元检索、挖掘、分析和充分利用。
福建省高级人民法院司法大数据平台综合采集了司法审判流程、司法查控、绩效考核等方面的数据,以文字描述、表格、图形、词云、金字塔、仪表盘、地图等形式全面展示审判动态、审判质效、干警绩效等方面的分析结果,提供全方位、立体化和可视化的司法信息分析服务。通过对时段指标的分析,该系统能够显示审判运行态势,发出执行工作预警信息。
据相关人士介绍,福建省高级人民法院司法大数据平台一方面能够反映当前社会的焦点问题,辅助有关部门制定有针对性的应对措施;另一方面能够及时发现司法工作中的薄弱环节,为审判工作的改进指明方向。
福建省高级人民法院司法大数据平台的数据源自福建省法院司法管理信息系统,通过两者的对接,实现数据自动同步和分析。据悉,福建省法院司法管理信息系统是全国法院系统“天平工程”重点项目,系榕基软件承建,该系统实现了司法审判、司法质效、司法人事和司法政务等四大体系的数字化、自动化和网络化,现已在福建全省三级96家法院中应用。
去年六月举行的最高人民法院信息化建设领导工作小组第一次全体会议指出,今后全国各级法院将以“大数据、大格局、大服务”理念为指导,着力构建法院信息化工作“一盘棋”管理机制,并将采用云计算和大数据技术,促进信息化与法院业务的深度融合,实现法院与社会信息共享和业务协同。目前,由榕基软件承建的河南省高级人民法院司法大数据平台相关项目已投入建设,该项目系统将部署在云计算平台上,建成后将在河南全省各级法院上线应用。在强调依法治国的氛围中,司法大数据平台已成为“天平工程” 建设新的驱动力。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 SQL Server 数据库操作中,“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选,还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中,正交试验(Orthogonal Experiment)因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性,成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中,“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”:各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中,“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术:损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入,拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑,结合医学、工业、教育领域的案例,让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中,常会遇到这样的困惑:某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%,但究竟是 “长期趋势自然增长”,还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中,“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”,金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗?基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域,聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树:原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域,决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中,“设计标签逻辑” 只是第一步,真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键,在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时,折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时,“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号(如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的技能工具箱中,数据查询语言(尤其是 SQL)是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验:原理、方法与实战应用 在生存分析领域,Cox 比例风险模型(Cox Proportional Hazards Model)是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小:评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域(如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试) ...
2025-09-26CDA 数据分析师:以数据库为基石,筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中,“数据从哪里来” 是 CDA(Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型:特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中,“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南:从原理到实战的科学路径 在深度神经网络(DNN)的设计中,“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25