京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据改变着我们的生活_数据分析师
人类文明的进程是伴随着重大生产力革命而展开的。我们常说的三次浪潮是指农业革命、工业革命、信息革命,而现在,人类文明正在经历着第四次革命——数据革命。
我们每天睁开眼睛就在制造数据,然而,什么是大数据?大数据和我们有什么关系?咨询公司Gartner给出的定义是:需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。这样看来,大数据是神秘而复杂的。但在李德伟教授的笔下,大数据则是简单易懂而轻松有趣的,出于对大数据的敏感,他观察到了发生在我们身边的大数据现象,巧妙奇绝的创意,生气盎然的故事,《大数据 小故事》这本书既是科研成果的小总结,也是成功运用大数据的案例示范。不仅帮助我们了解大数据应用的广泛和必然,也为我们指明了应对的策略和原则。
也许我们对大数据的到来,对周围正在变化的一切并无意识,但读过《大数据 小故事》这本书我们才会知道,它对于每个人的重要性不亚于人类初期火的使用。大数据让人类对一切事物的认识回归本源,它通过影响经济生活、政治博弈、社会管理、文化教育科研、医疗保健休闲等行业,与每个人产生密切的联系。
关于人类智能与人工智能的争议似乎一直没有停止过,然而在大数据时代,机器人越来越像人了,而人类却越来越像机器了,你信吗?
早晨7时,手腕闹钟会通过在手腕上的震感把你弄醒,你拿起智能牙刷开始刷牙,刷牙效果会随时传入你的智能手机,提醒你刷牙应该注意什么。过后你开始用智能餐盘进餐,它提醒你适当的进食速度。要出门了,你穿上一件利用大数据技术制造的衣服,在心情很好时,衣服发出柔和的蓝光,恼火时,衣服发出亮红光,紧张时,衣服发出紫红光。别人通过衣服的颜色配合你,此时,你是不是很感激衣服让你和他人的交往变得更顺畅呢?
在拥挤、繁忙的城市,人们有了空闲时间往往不知道该怎么打发,而就发生在100米开外的重大活动,通常都要依靠看事后的新闻报道才能知晓。此时,你是不是最希望有个“周边活动提醒”呢?
现在就有这样的软件,通过大数据随时随地告诉你周边正在发生的活动。比如此刻你在王府井,软件就会告诉你,王府井现在有什么活动,比如某个畅销书作家正在王府井书店签名售书呢,如果你感兴趣,关于售书活动的讨论信息和其他相关帖子就会出现在你的智能手机上。这样,无论身处何处,你再也不会茫然地游荡在大街上了。
大数据可以识别抑郁、治理拥堵,大数据可以助你成功,也可以让你健康长寿,大数据还知道你的生活习惯、工作习惯、运动偏好,大数据比你还了解你。这一切你信吗?中国质检出版社新近出版的图书《大数据 小故事》,就是通过一个个有趣的小故事告诉你,大数据无处不在。
大数据是一门跨学科、多领域、综合性的科学,也是上得厅堂下得厨房的知识。图书作者李德伟教授是我国著名经济学者,先后在国家经委、财政部、国家计委和工商总局从事政策研究,多次提出重大政策建议,并被决策者采纳,其成果被中央新闻媒介广为报道。2012年,作者向中央提出“重视大数据研究”,直接推动大数据事业。而在质检系统内,数据的分析和应用无疑是质检流程中重要的一环。作为质检工作者,如何搜集和利用数据是我们正在面临的重要问题。质检总局局长支树平就提出要求,要重视大数据技术的开发和应用,重视质检工作的创新发展。现在我们要做的就是满怀激情地关注大数据、欢迎大数据、利用大数据、开发大数据。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域,单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布,却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合,理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”,而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23