大数据为什么一直火不起来?投资人说，商业模式不清晰不愿投资

大数据由来已久，在国际真正兴起普遍认为是，2009年美国奥巴马把政府的数据开放以后，而2011年的麦肯锡发布的一份报告引起了整个行业的革命。在国内是2012年9月，国务院出台了相关大数据产业化的内容。

　　随着高度互联和大数据时代的到来，经济领域和社会生活诸多方面均呈现海量数据的特征。大到“智慧城市”，小到“量化自我”，大数据所代表的数字化生活无处不在。庞大的信息群为数据深度分析带来新的挑战，而挖掘大数据应用的商机，则为现代企业发展管理决策提供重要价值。掌握应用数据分析方法、应用环境、应用技巧和局限，亦成为决胜互联网以及移动互联网时代的必胜法门。

　　在“科创通----投资界系列沙龙第二弹：洞察大数据应用”上投资界人士对大数据一探究竟。

投资界“洞察大数据应用”沙龙活动现场

　　有了大数据，电影未上映就知道票房盈亏不再是梦

　　东信首席战略官郭利锋指出，“现阶段，我们做的其实还是通过大数据对消费者进行分析拆分，分类以后所谓的消费者群体的投放。随着各个领域和各行业的数据，特别是线下的数据。”

　　“我们专门做了一个基金投电影。电影在没有拍之前做相应的预测，判断你赚钱还是赔钱，如果是赚钱的项目就投一笔钱进去，最终回报不是说我把数据卖给你们，而是我利用数据做投资。”海银资本合伙人李东平说。“赚多少，赔多少，具体的数字准度大概是80%。”

　　那么，海银资本是如何利用大数据推测出电影票房的?李东平给予了详细解读：

　　“电影票房预测核心就是通过在互联网上的言论、表现、社交关系，把你整个这个社交网络里边的人做一个分群——是喜欢看动作片还是喜欢看惊悚片……喜欢在什么时间看。所有的这些模型构建出来之后，是喜欢看谁拍的，是哪个导演拍的，哪个演员演的?所有这些模型构建出来之后，你出来一个片子，甚至没有拍，你把故事梗概放进去——是谍战的，或者是小清新的……根据这个模型算出有多少受众喜欢这类电影，还可以把演员确定一下，喜欢这个角色的演员一二三排一个名，第一名太贵请不起可以请第二名。所有的模型得出相应的结果，这就是我们看重的预测。”

　　国内大数据在哪个领域应用最多?答案是，互联网金融

　　对于数据的分析，不同领域可以有不同的服务，不同的方法，医药、交通、金融、零售领域居多。而互联网金融应用的是最多的。

　　“很多P2P机构都提到10分钟的信贷(10分钟申请，10分钟放贷)，实际上就是运用后台的金融大数据平台。”华创资本董事总经理曹映雪说。“金融数据云平台，它做到的就是充分的利用申请者，不光是他传统的银行挖掘到的收入和线下的数据，它还利用爬虫手段和授权，通过申请者线上交易的支付宝信息、银行信用卡账单，迅速集成，通过自身建立的模型给借款者进行信用打分。这一点就要求具有快速处理信息能力，以及对个体信用评估模型，大数据模型的定价，各方面指标的这些确定。”

　　大数据虽然由来已久，但仍被认为是蓝海，那么哪些领域最有创业和投资的机会?

　　“作为创业者来说，我个人感觉在数据存储领域可能跟芯片相关或者跟算法相关，因为数据存储是海量的，技术更新平台是非常快的，这块可能有一些机会。在数据应用领域，我可能针对具体的行业做一些应用，这块机会也比较多。”海银资本合伙人李东平说。

　　大数据前景广阔，“钱”景堪忧

　　DCM合伙人曾振宇阐述了投资人看到的大数据目前的现状是这样的：

　　“我们真正看这个市场的投资机会，可能是在应用层的一些机会。或许在应用层也没有什么机会。为什么呢?真正有大数据的公司数据也不会跟你共享，你有什么好分析的，我与其让你建一个公司分析我的数据，不如把你招进来和我一块工作算了，都是这样的态度。”

　　华创资本董事总经理曹映雪指出，大数据怎样能变现是业内普遍焦虑的问题。“从运用的角度，包括现在很多大数据说的数据变现问题，基本还是从应用场景上没有找到合适的模式。但在金融领域，金融大数据其实有相对比较好的场景。”他说。

　　“经常做大数据，不要觉得有一个爬虫技术就不得了，有这个技术的人太多了，关键是你把这个数据扒下来干什么用。”钜铖资本合伙人高云卓说。“利用手里的数据创造高价值，当你面对投资人时说我挖掘出什么东西，我会创造什么价值，也许你现在不赚钱，但只要这条路是对的，投资人一定愿意掏钱。”

　　对于投资者来说，他们愿意投资哪类大数据应用?“我们偏向应用多一些，如果在存储、算法上有一些特色，能和硬件业务有很好连接的东西，我们也会对基础设施这块有一些投资。”乐基金成都负责人李志说。

　　与大数据相关的哪些行业值得挖掘?晨创投西南分公司首席代表窦勇认为，“金融可能太大，而且BAT在营销方面已经占了大头，不见得还有机会。”窦勇表示，针对一些垂直领域比如做一些APP，针对区域里边的数据资源做嫁接、挖掘可能会有出路。