京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
“智能化”+“大数据”,让急救服务更精准
城关有一名急救病人,两三辆120急救车同时呼啸而来;偏远乡镇的病人需要急救,卫生院的急救车近在咫尺,却趴窝不动。这是目前我省许多地方医院急救服务面临的尴尬。去年以来,南安市在泉州率先启动120急救网络体系改革,利用“智能化”和“大数据”,让急救服务更精准。
近日,记者来到南安市120急救中心。“你看,美林大桥有一名老人摔倒,中医院的急救车17时出诊,14分钟后返回。美林大桥曾是多家医院抢人之地。”调度员卢雅凤对记者说,现在,急救车5分钟内就可出诊,几辆车同时抢人或无车出诊现象没有了。
据南安市医院副院长洪黎清介绍,城区有市医院、中医院、五医院等,因为各家医院的联系电话不同,病人需要急救服务时,各家医院的急救车常常同时去抢人,返空率很高。但偏远乡镇的患者需要急救时,近在咫尺的卫生院因担心出诊有风险,常常不愿出车,坐等市里医院的急救车来接单。南安最远的乡镇距城区60多公里,急救车要一两个小时才能到,病人的抢救常常被耽搁。
南安下辖26个乡镇街道,以前各乡镇街道都至少配备一辆急救车,管理却很混乱。“急救车一边‘掐架’,一边却闲置,因为联动有名无实。”洪黎清说,原来的120急救中心隶属于南安市医院,虽然各医院有联动,但急救中心指挥不动其他医院,只能起到通知作用,而且联络靠电话,指令不清,反应也不够及时。
“实行改革后,情况有了变化。”洪黎清告诉记者,现在,南安市120急救中心为院前急救抢救指挥调度中心枢纽,统一受理全市120应急呼救,统一指挥调度。全市分成7个急救站,各乡镇卫生院设立120急救点,形成急救中心、急救站、急救点三级网络联动。
急救中心还投资150多万元建设指挥调度系统,所有车辆纳入GPRS指挥系统。这样,调度员站在大屏幕前,对全市30辆急救车的情况一目了然,并按照属地管理和就近原则,及时指挥抢救和转运。4辆急救车还利用车载设备和医院终端联网,建立预警系统,将患者信息实时传送到医院,实现院前院内服务无缝对接。近日,柳城街道榕桥片区的郑阿伯下楼不慎摔伤,市医院急救车将信息实时传送到医院,院内专家立即商讨治疗方案,老人最终化险为夷。
据了解,指挥调度系统运行以来,所有急救记录都被存储,下一步急救中心将利用大数据分析来分配急救车,对急救资源进行洗牌。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时,PySpark的groupBy()确实能完成统计,这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限:每一组数据,最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读:大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具,用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义:经典系统性思维框架,通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析,确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24随着数字经济快速发展,数据已成为核心生产要素,各行各业的业务沉淀、用户行为、设备运行、市场交易均产生海量数据。数据处理作 ...
2026-09-24 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-09-24在时序数据分析中,大部分业务数据并非持续平稳变化,而是会在某些时间节点出现突然抬升、断崖下跌、趋势反转、波动异变等现象, ...
2026-09-23在统计学与数据分析中,研究多组数据差异最常用的方法为单因素方差分析与事后多重比较。很多数据分析初学者容易混淆两者功能,认 ...
2026-09-23 很多数据分析师每天都在写 SQL,但当被问到“DQL 的本质是什么”“SELECT 子句的书写顺序与执行顺序为何不同”“INNER JOIN ...
2026-09-23 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-09-22