京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
阿里首席战略官曾鸣:活数据、热数据才是大数据
来自品途咨询的数据显示,2013年,中国餐饮行业O2O市场规模达到623亿元。预计到2015年,我国餐饮行业O2O市场规模将达到1200亿元左右。O2O不仅和吃喝密切相关,而且也在慢慢地改变着我们的消费方式。
2014年,中国O2O外卖突然猛起,“淘点点”、“美团网”、“饿了么”、“大众点评”等巨头平台都砸金开启外卖平台。当然,至今拥有10亿用户的微信平台,开放微信公众号接口之后,微信外卖点餐也不甘示弱,公众平台也实现可在线点餐的功能。
那么,问题来了:对于商户来说,大哥级平台与微信公众号点餐平台有什么不同之处?
一、用户数据
大哥级平台,给商户导流量、免费入驻。导致外卖不受高成本和旺铺区域限制,众多创业者纷纷下海从事外卖生意。由于平台流量的导入,迫使一些处于对平台观望状态的实体店家,也不得不加入平台形成某些不良性竞争。
那么,大哥级平台的导入流量、免费推广入驻到底给商家带来什么好处了呢?基于做微信点单的乐外卖创始人张洋认为,平台级导流量会给商家带来一定的销售量,但并不代表因为流量的导入就能让每家生意红火,因为存在用户选择性心理,以及商铺排名等因素都会导致消费者的购买行为。众多的,外卖商家在同一个平台商,排名、点评等都会影响到
相比之下,商家建立自己实体店的公众平台,对接点餐系统的话,前期虽然没有流量自动导入。但是,在宣传关注其公众号的粉丝,就能成为目标稳定的客户。与平台流量比较,微信粉丝更加稳固,不会随时流失。消费者的稳固,消费习惯的培养,也避免了一定的恶性排名竞争,做自己独立品牌的平台。
二、营销推广
大哥级平台推广营销的方式,前期会投入大量资金为自己平台做推广,免费为商家做海报、宣传单或返利赠送饮料等。但是,在对一些外卖商家的调查了解,平台竞争带来了低利润的繁忙,商家的成本在无形中增加。很多商家反映,进入平台外卖虽然能增加一定的订单,由于参加了返利等优惠活动,平台给商家支付返利的钱,但是这个钱需要商家自己先承担垫付,到了一个月之后才能像平台公司结算,两个月之后才能收到返现。比如,一间外卖店平均100单一天来自某外卖平台,每单返8元,那么一天就需垫付800元,一个月将近垫付24000元,申请回款2个月才能到账,也就是说这两个月商家要垫付将近5万。同时,在不可控因素情况下,也需要增加配送成本等,表现上是订单多了,可实际上最后是利润下降了。
再来看微信的外卖平台,虽然没有像大哥级平台有大投入的推广费,免费营销活动等。但是,微信公众平台的商家,可以通过点餐系统自定义自己的营销活动,例如,顾客关注公众号送电子优惠券、大转盘抽奖、消费积分奖励等等。商家可就实际的成本利润等情况,对优惠活动的时间、优惠券的价格、内容进行自定义操作,比起大哥级平台的营销活动更加接地气,更加能稳固订单量。更不会增加推广成本,按一家店的宣传海报,宣传单的成本费用也就在50-100元之间。
平台级免费营销,要知道“天下没有免费的午餐”,字面上是“免费”,但实际上会让商家被动的付出沉重的代价,成本也会不断的随之增高。而商家自己建立的公众微信点餐平台,则避免了不必要的“一时惊喜,一时忧愁”的不安。
三、消费体验
任何一个大哥级平台,都需要顾客在网络相当顺畅的情况下,下载他们的APP,即使下载了APP的用户,也需要在3G或有WIFI的情况才能进入平台选择餐厅点餐。对于用户来说,从选择商铺到选择商品,中午极其短暂的时间,体验就很不方便。加上,以用户体验的角度来看,消费者只会记住大哥级平台的名字,通常对商家的名字、店铺位置等信息,都不会有深刻的印象。对于平台级的商家来说,他们只是平台的一个万花中的一朵不起眼的小花而已。
而对于微信下单用户体验来说,无论在任何网络条件下,只需要用微信扫一扫店家二维码,2秒进入店铺就能直接下单,并且可使用多种支付方式,例如,货到付款 、在线支付、余额支付。这比起平台的在线支付,还要收取一定的手续费,方便实际的多。再来,顾客关注了商家的微信公众号,也可以分享商家的店铺至朋友圈,让更多的人关注此商家店铺,大大增加商铺的知名度。商家在公众号里进行一系列的消息推送,推广宣传等,也会给顾客加深印象。
据以上分析,微信O2O生活服务的趋势会越来越好,微信点餐也会逐渐改变大众点餐的传统模式。所以,外卖O2O远不是建一个网站,进入一个平台,导入流量,再进行线下推广这么简单,而是完整的服务链条,从用户体验,商家服务品牌的塑造,必须有充分了解服务业,服务于服务业的商家自己打造O2O生活。2013年到2014年,是中国O2O生活服务业的爆发时期,如何在市场上站稳脚跟,让每一个实体商家接轨互联网,必须是实体商家参与进来,将自己服务经验,结合自己的需求做好O2O。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT,但当被问到“新建一张表,该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代,企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中,自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21 很多数据分析师每天盯着几十个指标,但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-05-21在数据驱动决策的时代,数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性,而异常值作为数据清洗中的核心痛点,往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界,很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill,但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中,方差分析(ANOVA)是一种常用的假设检验方法,核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”,广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级,拒绝盲目刷题、冗余学习?《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭!以官方教材为核心,浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中,卡方检验是一种常用的非参数检验方法,核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联,广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中,很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统,积累了海量数据,却依然面临“ ...
2026-05-18