京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据即服务将是下一个潮流_数据分析师
4月29日消息,据国外媒体报道,市场上已经出现软件即服务、平台即服务、数据即服务技术,现在又迎来了大数据即服务(以下简称“BDaaS”)。过去数年,许多企业都提供基于云计算技术的大数据服务,帮助其他企业解决数据难题。
有业内人士估计,基于云计算的BDaaS在企业大数据支出中的占比将由目前的约15%上升至2021年的35%。鉴于届时全球大数据方面的支出将达到880亿美元(约合人民币5386亿元),BDaaS市场规模预计将达到300亿美元(约合人民币1836亿元)。
什么是BDaaS?
大数据指的是人们创建和存储的越来越多的信息,以及对这些数据的分析和利用。从企业角度看,大数据尤其指通过分析数据,更深入地了解业务,推动业务的增长。
目前BDaaS是一个有些模糊的词汇,用来描述把各种大数据功能外包到云服务中,其中包括数据的提供、分析工具的提供、对数据进行分析和提供报告。部分BDaaS提供商还在它们的工具中包含咨询和顾问服务。
BDaaS对企业有用
除前期成本外,存储和管理海量信息要求持续投入资源和时间。但是,如果使用BDaaS,从理论上说技术性细节都将“不复存在”,用户可以专注于解决业务问题。
BDaaS提供商将为客户解决这些问题,客户只需租用它们基于云计算的存储服务和分析引擎,根据使用时间或数据量付费。BDaaS提供商承担合规和数据保护的成本,当数据存储到它们的服务器上后,一切工作将由它们负责。
Apple Watch智能手表的问世,无疑会催生大量BDaaS应用。这些BDaaS应用能从数以百万计佩戴Apple Watch的用户收集数据,其中包括健康信息、社交日程表等。苹果和IBM最近公布了在大数据健康平台方面的合作计划。
BDaaS在销售和营销这方面也在发挥越来越大的作用。许多企业目前提供客户分析服务,其中包括世界上最大的直销数据销售商Acxiom。通过对收集的海量个人信息进行分析,这些公司能有效地了解用户的行为习惯,使它们的客户在营销这方面获得领先地位。
随着越来越多的企业意识到部署大数据战略的价值,将有更多服务对它们提供支持。 数据分析能给真正重视它的企业带来积极的变化,其中包括缺乏相关技能的小型公司。
随着软件即服务日趋普及,我们将越来越多地工作在虚拟环境中,在这一过程中整合分析将是很自然的下一步,这将使以前认为大数据项目可望不可及的许多企业能实施大数据项目。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT,但当被问到“新建一张表,该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代,企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中,自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21 很多数据分析师每天盯着几十个指标,但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-05-21在数据驱动决策的时代,数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性,而异常值作为数据清洗中的核心痛点,往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界,很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill,但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中,方差分析(ANOVA)是一种常用的假设检验方法,核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”,广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级,拒绝盲目刷题、冗余学习?《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭!以官方教材为核心,浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中,卡方检验是一种常用的非参数检验方法,核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联,广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中,很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统,积累了海量数据,却依然面临“ ...
2026-05-18