京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
国内首份中药材大数据指数报告发布_数据分析师
二季度中药材市场将震荡小幅下滑
国内首份中药材大数据价格指数报告显示,今年一季度国内中药材价格同比小幅上涨,涨幅低于预期。报告同时预测,二季度中药材市场将以震荡小幅下滑为主。
这份报告名为《新华经参康美·中国中药材价格指数报告(2015年第一季度)》(以下简称:《报告》),由新华社《经济参考报》与康美药业股份有限公司于4月28日在京联合发布,是国内第一份基于市场大数据的中药材价格指数报告。
据了解,《报告》选取了安徽亳州、河北安国、广西玉林、成都荷花池、湖南廉桥、广东普宁等六大具有代表性的中药材交易市场,作为信息采集点。在研究方法上,基于中医药经典著作和国家药典,通过市场调查、历史数据分析和中医院药房调查,依照市场商户、中医专家、医院中药房的中药品种名称规范三者统一性原则,以及常用品种用量占中药材总用量85%以上的原则,确定出按用药部位分类的12大类、500多个品种、700多个品规,作为价格指数品种目录。
《报告》显示,截至2015年4月1日,新华经参康美·中国中药材价格指数收于1163.06点,与2015年1月1日相比上涨20.63点,同比上涨1.81%,涨幅低于预期。
《报告》指出,一季度本是中药材市场每年的传统销售旺季,但是由于今年春节较晚,且受近年中药材市场大环境不佳的影响,总体交易不够活跃。少数品种行情虽因价位偏低或减产因素有上涨迹象,但价格上涨幅度并不大。
从分类指数来看,在以用药部位分类的12大分类指数中,今年第一季度上涨9个,下跌3个,并且上涨幅度明显高于下跌幅度。512个代表品种中,一季度价格指数上涨的有258种,占比50.4%;价格下跌的有199种,占比38.9%;价格不变的有55种,占比为10.7%。
从具体品种来看,2015年第一季度价格指数涨幅最大的品种是橘核,规格统产地为浙江,指数涨幅达到76.3%。同期,价格指数跌幅最大的品种是覆盆子,规格统产地为四川,指数跌幅达到32.3%。
《报告》指出,3月底进入春耕生产季节。从药材种籽种苗行情来看,今年种植积极性减弱,预示秋后产量将会减缩。但结合目前市场来看,交易依然不是很旺盛,多数品种行情徘徊犹豫。如这一现象短期内得不到改观,那么指数短期内很难达到理想涨幅。可以预计,今年二季度大盘还是以震荡小幅下滑为主。
《报告》建议,目前,正值中药材种植季节,药农应通过分析中药材的历史价格和走势,预判种植周期的价格变化,决定种植的品种和数量,不要盲目跟风种植,甚至被误导。
《报告》强调,对于政府部门,需更多关注中药材价格指数,科学制定中药产业发展政策和措施。应避免片面地鼓励农民种植、忽视产业链均衡发展、有违市场规律的行为。几年前,一些地区盲目扩大太子参、三七等品种的种植面积,导致药农亏损、造成社会资源极大浪费,就是明显的教训。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和,同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局,传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有 ...
2026-10-05Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时,PySpark的groupBy()确实能完成统计,这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限:每一组数据,最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读:大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具,用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义:经典系统性思维框架,通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析,确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24