京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
国内首份中药材大数据指数报告发布_数据分析师
二季度中药材市场将震荡小幅下滑
国内首份中药材大数据价格指数报告显示,今年一季度国内中药材价格同比小幅上涨,涨幅低于预期。报告同时预测,二季度中药材市场将以震荡小幅下滑为主。
这份报告名为《新华经参康美·中国中药材价格指数报告(2015年第一季度)》(以下简称:《报告》),由新华社《经济参考报》与康美药业股份有限公司于4月28日在京联合发布,是国内第一份基于市场大数据的中药材价格指数报告。
据了解,《报告》选取了安徽亳州、河北安国、广西玉林、成都荷花池、湖南廉桥、广东普宁等六大具有代表性的中药材交易市场,作为信息采集点。在研究方法上,基于中医药经典著作和国家药典,通过市场调查、历史数据分析和中医院药房调查,依照市场商户、中医专家、医院中药房的中药品种名称规范三者统一性原则,以及常用品种用量占中药材总用量85%以上的原则,确定出按用药部位分类的12大类、500多个品种、700多个品规,作为价格指数品种目录。
《报告》显示,截至2015年4月1日,新华经参康美·中国中药材价格指数收于1163.06点,与2015年1月1日相比上涨20.63点,同比上涨1.81%,涨幅低于预期。
《报告》指出,一季度本是中药材市场每年的传统销售旺季,但是由于今年春节较晚,且受近年中药材市场大环境不佳的影响,总体交易不够活跃。少数品种行情虽因价位偏低或减产因素有上涨迹象,但价格上涨幅度并不大。
从分类指数来看,在以用药部位分类的12大分类指数中,今年第一季度上涨9个,下跌3个,并且上涨幅度明显高于下跌幅度。512个代表品种中,一季度价格指数上涨的有258种,占比50.4%;价格下跌的有199种,占比38.9%;价格不变的有55种,占比为10.7%。
从具体品种来看,2015年第一季度价格指数涨幅最大的品种是橘核,规格统产地为浙江,指数涨幅达到76.3%。同期,价格指数跌幅最大的品种是覆盆子,规格统产地为四川,指数跌幅达到32.3%。
《报告》指出,3月底进入春耕生产季节。从药材种籽种苗行情来看,今年种植积极性减弱,预示秋后产量将会减缩。但结合目前市场来看,交易依然不是很旺盛,多数品种行情徘徊犹豫。如这一现象短期内得不到改观,那么指数短期内很难达到理想涨幅。可以预计,今年二季度大盘还是以震荡小幅下滑为主。
《报告》建议,目前,正值中药材种植季节,药农应通过分析中药材的历史价格和走势,预判种植周期的价格变化,决定种植的品种和数量,不要盲目跟风种植,甚至被误导。
《报告》强调,对于政府部门,需更多关注中药材价格指数,科学制定中药产业发展政策和措施。应避免片面地鼓励农民种植、忽视产业链均衡发展、有违市场规律的行为。几年前,一些地区盲目扩大太子参、三七等品种的种植面积,导致药农亏损、造成社会资源极大浪费,就是明显的教训。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据可视化领域,树状图(Tree Diagram)是呈现层级结构数据的核心工具——无论是电商商品分类、企业组织架构,还是数据挖掘中 ...
2025-11-17核心结论:“分析前一天浏览与第二天下单的概率提升”属于数据挖掘中的关联规则挖掘(含序列模式挖掘) 技术——它聚焦“时间序 ...
2025-11-17在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,很多企业陷入“数据多但用不好”的困境:营销部门要做用户转化分析却拿不到精准数据,运营 ...
2025-11-17在使用Excel透视表进行数据汇总分析时,我们常遇到“需通过两个字段相乘得到关键指标”的场景——比如“单价×数量=金额”“销量 ...
2025-11-14在测试环境搭建、数据验证等场景中,经常需要将UAT(用户验收测试)环境的表数据同步到SIT(系统集成测试)环境,且两者表结构完 ...
2025-11-14在数据驱动的企业中,常有这样的困境:分析师提交的“万字数据报告”被束之高阁,而一张简洁的“复购率趋势图+核心策略标注”却 ...
2025-11-14在实证研究中,层次回归分析是探究“不同变量组对因变量的增量解释力”的核心方法——通过分步骤引入自变量(如先引入人口统计学 ...
2025-11-13在实时数据分析、实时业务监控等场景中,“数据新鲜度”直接决定业务价值——当电商平台需要实时统计秒杀订单量、金融系统需要实 ...
2025-11-13在数据量爆炸式增长的今天,企业对数据分析的需求已从“有没有”升级为“好不好”——不少团队陷入“数据堆砌却无洞察”“分析结 ...
2025-11-13在主成分分析(PCA)、因子分析等降维方法中,“成分得分系数矩阵” 与 “载荷矩阵” 是两个高频出现但极易混淆的核心矩阵 —— ...
2025-11-12大数据早已不是单纯的技术概念,而是渗透各行业的核心生产力。但同样是拥抱大数据,零售企业的推荐系统、制造企业的设备维护、金 ...
2025-11-12在数据驱动的时代,“数据分析” 已成为企业决策的核心支撑,但很多人对其认知仍停留在 “用 Excel 做报表”“写 SQL 查数据” ...
2025-11-12金融统计不是单纯的 “数据计算”,而是贯穿金融业务全流程的 “风险量化工具”—— 从信贷审批中的客户风险评估,到投资组合的 ...
2025-11-11这个问题很有实战价值,mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例,通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是 ...
2025-11-11在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,“不知道要什么数据”“分析结果用不上” 是企业的普遍困境 —— 业务部门说 “要提升销量 ...
2025-11-11在大模型(如 Transformer、CNN、多层感知机)的结构设计中,“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是:内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代,“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而,多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07