京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
打造智慧城市生态圈 践行同方大数据战略_数据分析师
自IBM提出“智慧地球”,美国迪比克与其联手构建第一个智慧城市,韩国仁川市与美国思科携手构建绿化、资讯化无所不在的便捷智慧城市……智慧城市在国外风生水起,成为各国较量的核心竞争力。受国外影响,中国智慧城市方兴未艾,智慧城市试点不断增加,国内各界力量共同为城市“智慧”献策献力。
“智慧城市”复杂庞大,存在错综复杂的上中下游关系。在智慧城市建设中,硬件设备制造、软件信息服务、系统集成、运营服务每一细分领域都不可孤立看待,需站在城市制高点以系统全局的观点全力打通城市每一环节。
携手社 会各界力量建设智慧城市生态圈
据最新消息,近日,同方股份有限公司与贵州省安顺市西秀区就“智慧城市”建设签署合作框架协议,双方将在重点行业合作发展,贯彻由“点”及“面”的策略,推进全方位长久合作。与此同时,同方股份有限公司作为国内智慧城市领军企业,与北京巅峰智业旅游文化创意股份有限公司“联姻”,在智慧城市重点行业、重点领域通力合作,致力于打造全国“智慧城市”建设标杆,促进城市产业的发展,经济的增长。
面对红利巨大的智慧城市市场,同方突破狭隘思维,以极致的开放心态,超前的开放思想,率先在国内提出以“泛集成”为方法构建智慧城市生态圈。
“泛集成”作为同方股份构建智慧城市创新性手段,以同方大数据技术为核心,追求资金、技术、服务、规划、运维、服务等多元化的合作发展,携手地方运营商、设备厂商、行业集成商、资金方、地方合作伙伴共同构建“由点及线、由线及面”的大数据智慧城市生态圈,博多家之长,集多家之力,实现资源最优化配置,形成最经济的互动,力求多方合作共赢。
同方股份已经构建了包括覆盖全国二十余个省份的两千家合作伙伴的商业合作体系,在智慧应用层、行业业务层开展合作。通过整合四类合作伙伴资源,形成优势互补、分工合作、互利共赢、良性互动、共同发展的多赢格局,共同打造出智慧城市建设整体产业链。
践行“百城计划”战略成就重点标杆项目
以泛集成的方式打造智慧城市生态圈,其目的是践行同方的“百城战略计划”。所谓的“百城战略”,不是签订100个项目,而是与100个城市确立战略发展合作,通过同方的大数据核心技术,在多个城市构建城市大数据智慧中心,解决城市运行过程中的难题,用大数据提升城市的“智慧”程度。
同方做智慧城市,追求一体化,而不是条块化,所做的不是项目的简单堆砌,而是城市的整体建设。同方智慧城市是一个一揽子工程,是“面”,不是“点”,需要三年五年甚至更长的时间,是一个长期的过程。
据了解,同方股份有限公司自2009年着手“智慧城市”业务覆盖面广泛,多年来有着深厚的积淀。同方大数据技术的应用也在几十个城市近的多个领域开枝散叶,开花结果。
北到新疆克拉玛依利用同方大数据技术整合教育资源,南到福建龙岩解决数据共享问题,东到杭州宁波解决医疗问题,西到重庆交委解决交通问题,大数据的成功案例、重点标杆项目在智慧城市建设的过程不断累积。
2015年3月,同方联手贵州省都均市推进“智慧教育”进程,通过教育设备信息化,为都匀市提供完善的信息化基础环境;通过同方大数据核心技术的应用,教育数据互联互通,促进教育资源共享;通过整合教育管理者、教师、学生三方资源实现教学协同互动,为教学、教研、培训等新型教学活动提供有力支撑,有效实现教育行业的优质数字教育资源的共建共享,是信息技术与教育教学深度融合的典型应用。在甘肃敦煌,同方深度调研,结合当地旅游特色,以旅游为重点,通过“三跨一体化”同方大数据智慧管理体系,大力打造大数据智慧中心,促进甘肃旅游产业跨越式发展。
“大众创业,万众创新”,只有积极响应政府倡导的精神,联合社 会各界力量构建“智慧城市生态圈”,才能加快“智慧城市”建设进程,展现城市美好。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 CDA 数据分析师能力体系中,透视分析是数据探索、多维度汇总、业务复盘的核心基础技能。无论是 Excel 数据透视表,还是 Power ...
2026-07-03在市场竞争日趋激烈、获客成本持续攀升的当下,企业粗放式的“广撒网”获客模式早已无法适配经营需求。企业经营的核心逻辑,已经 ...
2026-07-03 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-07-03【核心关键词】运营、企业、核心、客户、新技术、数字化运营、数据分析、传统企业、人工录入、生产系统、技术人员、数据安全、 ...
2026-07-02在产品开发、项目立项、业务拓展、运营优化的工作中,市场调查、竞品分析、需求调研是三大核心基础工作。很多从业者容易将三者混 ...
2026-07-02 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-02在MySQL数据库运维与开发工作中,当单表数据量达到千万级、亿级后,会出现查询卡顿、索引失效、写入性能下降等问题。为优化性能 ...
2026-07-01在信息化建设、系统开发、数据分析、需求梳理的工作场景中,业务模型与逻辑模型是两个最基础、也最容易混淆的核心概念。很多项目 ...
2026-07-01 很多数据分析师能熟练计算各种指标,但当被问到“这些指标之间是什么关系”“为什么要选这个指标而不是那个”“指标体系的整 ...
2026-07-01【核心关键词】报表、数据源、客户、营销、业绩、销售、时效性、函数、可视化、运营、数据分析、数据报表、业务部门、数据运营 ...
2026-06-30在数据分析、商业预测、经济统计、运维监控等领域中,绝大多数业务数据都具备时间连续性特征,例如月度销售额、日度客流量、季度 ...
2026-06-30 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-06-30在 SQL Server 安装、服务启动、数据库文件操作等场景中,经常会遇到 “实例已在使用” 类报错,不同触发场景的原因与处理方式差 ...
2026-06-29在Excel数据统计、财务核算、销售复盘、库存盘点等办公场景中,经常需要在数据透视表中实现一列数据乘以另一列数据的计算需求, ...
2026-06-29在数据分析中,指标是连接业务与数据的核心语言。它并非一个简单的数字,而是一个将模糊的业务需求(如“提升用户粘性”)转化为 ...
2026-06-29【核心关键词】大数据、零售商、消费者、供应链、运营、企业、产品、客户、数据模型、大数据平台、数据开发、系统运维、业务逻 ...
2026-06-26在物流配送、供应链履约、终端供货等业务场景中,送货率是衡量企业履约能力、服务质量、供应链稳定性的核心业务指标,直接关联客 ...
2026-06-26 很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度” ...
2026-06-26在数字化管理与数据化运营体系中,指标是连接原始数据与业务决策的核心载体。零散的原始数据只是无意义的数值堆砌,无法直接反映 ...
2026-06-25在Excel数据汇总、财务统计、业务复盘等日常办公场景中,经常需要完成逐行相乘、整体汇总求和的计算需求,最典型的场景就是:单 ...
2026-06-25