京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据解读:中国有多少人愿意用iPhone 6换小米
为了在竞争异常激烈的手机市场博眼球,小米也真是拼了。近日,小米总监钟雨飞的一条“iphone换小米”的微博引发了网友的疯狂吐槽,他在微博中称将发起活动:“iPhone5s及以前的手机,不管好坏,免费换小米Note标准版,6及plus换顶配版”。不过,他的自信似乎没有得到网友的支持,反而找来不少讽刺,甚至有网友调侃:“任意一款奔驰E级或S级,不论成色好坏,免费更换奇瑞QQ顶配版……”
究竟是什么给了小米总监这么大的自信?近日,Talking Data发布《2014移动互联网数据报告》(以下简称《报告》)似乎揭开了谜底。在2014年移动设备中小米排名第三,而排名第一的“逼格than逼格”的苹果自然成为小米的“眼中钉”。
图1:《2014移动互联网数据报告》移动设备排名
那么问题来了,iPhone6换小米,换还是不换?
一、安卓应用商店品牌林立360手机助手拔得头筹
如果选择换,除了系统不同外,最大的改变还是下载APP的方式。安卓不同于IOS,应用商店林林总总数十家,《报告》充分考虑了刚换完手机的用户,对安卓应用下载平台进行了排名。其中,360手机助手以31.7%的绝对优势排名第一,腾讯应用宝屈居第二。
图2:《2014移动互联网数据报告》手机应用商店用户覆盖TOP10
虽然移动应用下载平台品牌林立,但是“马太效应”凸显,前三甲几乎占据了整个市场的80%份额,在《报告》的移动应用用户覆盖比例TOP20中也可见端倪,移动应用分发排名第一的360手机助手在全部移动应用用户覆盖比例中排名第6位,应用宝排名12。
图3:《2014移动互联网数据报告》移动应用用户覆盖比例排行榜
二、碎片化时间价值凸显吃喝玩乐分布时间不同
移动互联网已经完全融入到人们的生活之中,《报告》数据显示,除了凌晨的睡眠时间外,用户在全天各个时段的上网时长及活跃度均较高,在中午和晚上各出现一个高峰值,碎片化时间价值凸显。
图4:《2014移动互联网数据报告》移动智能终端活跃度
同时报告指出,用户习惯在早上使用学习类应用,例如新闻、教育类APP;而中午和晚饭之后的黄金时段大多更倾向于聊天、购物、视频等休闲类APP。
图5:《2014移动互联网数据报告》终端用户各时段使用应用分布
三、用户APP喜好地域性明显上海人最爱财
北上广深四座城市一直是各大分类的对比主力军,在此次Talking Data的报告中也进行了深入对比,《报告》指出,北京用户更倾向于打车软件,而上海地区则更倾向于理财应用;广州、深圳用户更爱玩,青睐游戏类APP和视频类APP。
图6:《2014移动互联网数据报告》一线城市应用倾向分布图
最后,报告指出我国移动互联网已经进入高速发展期,用户需求多元化得到释放,行业更加趋于细分化发展。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】统计学、互联网、知识、课程、学生、数学、软件、招聘、数据分析、实习经历、机器学习、理论基础、业务思维、统 ...
2026-07-10在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域,所有转化、成交、复购行为的底层逻辑,都依托于用户决策流程。用户从产生 ...
2026-07-10 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-07-10数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具,具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势,能够轻松完成求和 ...
2026-07-09在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中,正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指 ...
2026-07-09 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-07-09【核心关键词】采购、周期、原材料、企业、产品、成本、要素、库存、供应商、数据分析、生产计划、生产制造、加工制造、技术工 ...
2026-07-08在数据分析、特征工程、机器学习建模的工作流程中,原始数据往往包含多个不同维度的数值指标,例如客户交易数据中的消费金额、交 ...
2026-07-08 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-07-08商业谈判是企业采购合作、渠道签约、价格议价、项目合作、客户签约的核心关键环节,直接决定企业的合作成本、利润空间与经营风险 ...
2026-07-07在数据分析、业务效果验证、AB 测试、学术研究等场景中,T 检验是假设检验体系里最基础、应用最广泛的统计方法,也是均值差异分 ...
2026-07-07 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-07-07【核心关键词】转化率、企业、策略、岗位、互联网、拆分、产品、运营、分析师、指标体系、数据分析、用户画像、数据诊断、产品 ...
2026-07-06在数据分析工作中,文本数据处理是高频刚需场景,用户评论、客服工单、日志信息、调研问卷、商品文案等数据都包含大量文本内容。 ...
2026-07-06 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-07-06在 CDA 数据分析师能力体系中,透视分析是数据探索、多维度汇总、业务复盘的核心基础技能。无论是 Excel 数据透视表,还是 Power ...
2026-07-03在市场竞争日趋激烈、获客成本持续攀升的当下,企业粗放式的“广撒网”获客模式早已无法适配经营需求。企业经营的核心逻辑,已经 ...
2026-07-03 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-07-03【核心关键词】运营、企业、核心、客户、新技术、数字化运营、数据分析、传统企业、人工录入、生产系统、技术人员、数据安全、 ...
2026-07-02在产品开发、项目立项、业务拓展、运营优化的工作中,市场调查、竞品分析、需求调研是三大核心基础工作。很多从业者容易将三者混 ...
2026-07-02