京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代,无处不在的第三只眼_数据分析师
最近,有一个关于大数据在人们日常生活中具体表现的段子,很火,频繁出现在各大社交网站和相关论坛,虽然有夸张的成分,但也不无道理,让我们开始思考从未留意过却无时无刻不存在的问题,甚至在一定程度上会影响我们未来的生活习惯。这个段子全文如下:
某比萨店的电话铃响了,客服人员拿起电话。
客服:XXX比萨店。您好,请问有什么需要我为您服务?
顾客:你好,我想要一份……
客服:先生,烦请先把您的会员卡号告诉我。
顾客:16846146***。
客服:陈先生,您好!您是住在泉州路一号12楼1205室,您家电话是2646****,您公司电话是4666****,您的手机是1391234****。请问您想用哪一个电话付费?
顾客:你为什么知道我所有的电话号码?
客服:陈先生,因为我们联机到CRM系统。
顾客:我想要一个海鲜比萨……
客服:陈先生,海鲜比萨不适合您。
顾客:为什么?
客服:根据您的医疗记录,你的血压和胆固醇都偏高。
顾客:那你们有什么可以推荐的?
客服:您可以试试我们的低脂健康比萨。
顾客:你怎么知道我会喜欢吃这种的?
客服:您上星期一在中央图书馆借了一本《低脂健康食谱》。
顾客:好。那我要一个家庭特大号比萨,要付多少钱?
客服:99元,这个足够您一家六口吃了。但您母亲应该少吃,她上个月刚刚做了心脏搭桥手术,还处在恢复期。
顾客:那可以刷卡吗?
客服:陈先生,对不起。请您付现款,因为您的信用卡已经刷爆了,您现在还欠银行4807元,而且还不包括房贷利息。
顾客:那我先去附近的提款机提款。
客服:陈先生,根据您的记录,您已经超过今日提款限额。
顾客:算了,你们直接把比萨送我家吧,家里有现金。你们多久会送到?
客服:大约30分钟。如果您不想等,可以自己骑车来。
顾客:为什么?
客服:根据我们CRM全球定位系统的车辆行驶自动跟踪系统记录。您登记有一辆车号为SB-748的摩托车,而目前您正在解放路东段华联商场右侧骑着这辆摩托车。
顾客当即晕倒。
。。。。。。
通过这个段子,我们看到,现如今已经进入了大数据时代,各种数据的广泛应用,给人们带来了诸多便利和人性化的服务,可同时也面临着个人信息的过度曝光,隐私不被保护,让人没有安全感。
大数据的核心是预测,企业只有在掌握海量数据的基础上,通过科学软件进行用户分析、产品分析,预测市场走向,挖掘出有巨大的价值的产品和服务,才能够在市场竞争中处于不败之地。但大数据是把双刃剑,它在方便用户社交和商家预测分析的同时,使个人信息安全在新时代新形势下面临着前所未有的威胁和挑战。
信息是无处不在的,它并不需要你说出来,这一切都会表现在我们的社交行为上,而你自己却毫无知觉,并且很主动的提交了这些信息。用户在使用QQ、微信聊天的过程中,实际上是把最为私隐的信息交给了腾讯;在畅享网络购物同时,就将账号、地址和电话信息交给了淘宝;在刷微博时娱乐时,就将兴趣、爱好和私信交给了新浪;在使用搜索服务时,就将自己的网络行为轨迹交给了百度。
PPV课小编Bobo认为,在大数据时代,我们几乎无处遁形,拿互联网领域来讲,顺着社交网络的这一张大网,总会找到我们的蛛丝马迹。我们通过电脑、手机等电子设备在网络上进行的每一个操作,都被服务器记录了下来,而且这些被记录的个人信息将面临着二次利用。在未来,大数据应用会扩散到各个领域,覆盖日常生活的方方面面,如用水,用电等信息都会被电气公司采集到并加以利用。现在,大数据的价值不再单纯来源于它的基本用途,而更多的源于它的二次利用,因为很多数据在收集的时候并无意以作他用,而最终却产生了很多创新性的用途,然而,糟糕的是我们对这些并不知情。
凡是你走过的地方,身后都留下一片数据。一旦这些数据被泄漏,被倒卖,就成为了商家牟利的有力武器,甚至有可能被不法分子获取,威胁到人身和财产安全,而你同样一无所知。支付宝的用户数据包含大量用户隐私,如电话、地址、身份证号、购物习惯、账户余额等。如果这些资料被不法分子掌握,理论上他们可以用来实施很多犯罪行为,威胁到用户个人财务安全。
用户的账户和隐私信息安全问题,已经构成了大数据时代最大的威胁,而且用户对个人信息的控制权也在逐渐减弱,因为当今社会,每个人都会有多个社交账号,而且会在它们之间设置一个关联授权,个人信息很容易被访问、收集和传播。在这样一种情况下,想通过技术方法来保护个人信息,似乎是不可能的,只要拥有足够大的数据,无论如何也实现不了完全的匿名化,Bobo如是说。
所以,在这个越来越信息化的大数据时代,用户的个人信息安全问题,受到社会各界越来越多的关注。如果不能解决安全问题,那么会产生两个结果:一,用户不信任。例如运动手环、所有个人的心跳、血糖都被记录下来,可能许多人不会再使用;二,也会有消费者无知无觉,只顾着使用这些先进的设备,但完全没有意识到自己把安全开放给了这些厂商,一旦出现安全事件,就将是巨大的问题。
另外,美国白宫也在关注用户的数据安全问题,并出台了相关规定,建议政府出台政策限制公司通过网络收集信息客户私人信息并加以使用”,“硅谷的企业家们将之看作政府着手对公司如何利用数据获利(数据包括从邮件中以及用户浏览网页的习惯中获取的信息)进行整顿的开端。
在大数据时代,我们需要设立一个不一样的个人信息保护模式,这个模式应该着重于数据使用者为其行为承担责任,而不是将重心放在数据收集之初要取得个人同意上,Bobo这样建议。将责任由民众转移到数据使用者很有意义,因为没有人比数据使用者更清楚他们想要干什么,所以他们理应对自己的行为负责。
总之,没有隐私的大数据是很危险的,甚至会是一场灾难,在没有过硬的隐私保护的当下,我们要学会自己保护自己,与人身和财产安全有关的数据信息,谨慎为之!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、机器学习的实操场景中,聚类分析与主成分分析(PCA)是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中,K-Means算法因其简单高效、易落地的特点,成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下,数据已成为企业核心竞争力,“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA(Certified Data Analyst) ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52:业务数据分析基础考点53:输入和资源需求考点54:业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43:战略数据分析基础考点44:表格结构数据的使用考点45:输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11