京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
2015上海车展大数据:汽车未来属于谁
2015上海车展大数据 通过前面几期大数据分析,今年上海车展上的车型概况大家应该有了比较全面的了解。下面不放我们一起来展望一下未来,而汽车的未来一大部分将由车展上这些新能源车来引领。那么到底哪一种新能源能够最终取代传统汽车,或许在车展的新能源车数据分析中我们能够一窥究竟。
根据大数据统计,在本届上海车展上展出的621款车型中,有22款没有公布具体的动力信息。而在剩下的599款车型中,包括新能源车89款,占比接近15%。根据与之前北美车展和日内瓦车展的统计数据作对比,上海车展上的新能源车比例已经与其他国际车展基本相同。
在89款新能源车中我们将其分为三大类,包括50款混合动力车、35款电动车和4款燃料电池车。从大数据上看,混合动力车仍然是目前的主流产品,但是电动车的比例已经与日俱增。
我们先来看看混合动力车。在50款混合动力车中,有21款普通混合动力车,还有29款插电式混合动力车。从最近几届车展上的情况看,插电式混动车比例也是越来越高,毕竟相比普通混动车,插电式混动车对燃油的依赖程度更低。
通过下表,我们可以看出各个国家在普通混合动力和插电式混合动力上的占比。普通混合动力方面,日系车仍然是最大的支持者,以至于日系品牌基本上对插电式混动技术根本不感兴趣。而欧洲品牌更愿意研发插电式混合动力车型,而我国的自主品牌同样更倾向于插电式混动。
我们知道,混合动力并没有完全摆脱传统发动机,在50款混动车中除了4款动力系统未知的车型外,有20款车型配备了自然吸气发动机,而另外26款则配备涡轮增压发动机。可见即使在混动车型中,增压技术也是主流。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时,PySpark的groupBy()确实能完成统计,这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限:每一组数据,最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读:大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具,用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义:经典系统性思维框架,通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析,确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24随着数字经济快速发展,数据已成为核心生产要素,各行各业的业务沉淀、用户行为、设备运行、市场交易均产生海量数据。数据处理作 ...
2026-09-24 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-09-24在时序数据分析中,大部分业务数据并非持续平稳变化,而是会在某些时间节点出现突然抬升、断崖下跌、趋势反转、波动异变等现象, ...
2026-09-23在统计学与数据分析中,研究多组数据差异最常用的方法为单因素方差分析与事后多重比较。很多数据分析初学者容易混淆两者功能,认 ...
2026-09-23 很多数据分析师每天都在写 SQL,但当被问到“DQL 的本质是什么”“SELECT 子句的书写顺序与执行顺序为何不同”“INNER JOIN ...
2026-09-23 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-09-22