京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
肖风:大数据核心价值是提高资管行业预测能力
大数据时代扑面而来,资产管理行业也面临更多挑战和机遇。在通联数据董事长、浙商基金董事长肖风看来,大数据时代,传统资管行业面临变革,运用更多维度、更高频度以及更广宽度的大数据以及智能算法,将更好的帮助资管行业提高市场预测能力,更精确地捕捉影响市场的波动因素。
肖风是在22日出席“2015年度中国基金业峰会”上做出上述表述的。在题为《大数据对投资的意义》的主题演讲中,他提到,在移动互联网时代,人们已经从传统的上网变为实时在线,带着“体温”的海量数据每时每刻都在产生,对于这些数据的搜集和运用将为传统投资行业带来革新。
“过去人们投资只是依赖20%的结构化数据做所有决策,现在可以利用另外80%的非结构化数据来做100%的决策,这正是大数据对于投资最大的意义之一。”
具体而言,大数据的特点包括:具有更多的数据维度,能够更好地挖掘投资者的情绪指标、信心指标;更快的数据频度——以前财务数据以季度为单位更新,现在用大数据技术,全网采集数据,数据每小时、甚至更短时间就可以更新一次;此外,人们实时产生的视频、音频数据……等社交信息将为投资带来更广的数据宽度。
肖风同时指出,大数据时代产生的海量信息需要依赖云计算作为技术基础,进而提升投资效率,这也是其所在的通联数据致力于做的工作之一。
针对大数据对资管行业的影响,肖风认为将带来多方面的现实意义:
第一、革新传统量化投资。在大数据时代,量化投资已经不是原来的量化投资。传统的量化投资只是用数学方法对价格信息进行收集和处理。大数据时代,我们能够快速收集到大量的基本面的信息,包括宏观的信息、上市公司信息等,量化投资可以用算法来进行基本面的分析,,获取对投资有用的信息。
第二、运用大数据的挖掘,能够更好地量化市场信心及情绪,而这也是决定一个股票短期价格的重要因素之一。没有大数据之前这些情绪的因素难以被采集及量化,通过社交网络上的音频、语音等碎片化信息,我们能够搜集、分析、量化出更精准的情绪指标。
第三、大数据带来了分析即时化、决策实时化。移动互联网将人们从传统的上网转为在线,与此同时信息传递也以秒为计算单位实时产生着,这要求我们对信息进行实时搜集和处理,也迫使我们实时进行分析决策。
第四、大数据能够更好的帮助投资者做行业和个股研究。移动互联时代分析师不会被取代,但运用人工智能的方式,可以帮助分析师、基金经理提升工作效率。
此外,肖风还指出,大数据还能够帮助优化指数编制方法,精准刻画整体市场。最后,全样本数据下的相关性分析能够更好地指导行业轮动、主题轮动以及风格轮动。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】数据库、电商、知识、产品、数据产品、监管业务、产品经理、业务系统、用户行为分析、用户分析、数据分析、电商 ...
2026-06-16在 Python 动态类型与面向对象的编程体系中,变量定义与类实例化是构建代码逻辑的两大核心基石。变量是数据存储、传递与运算的基 ...
2026-06-16 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据和表结构数据有什么区别”“数据类型误判会引发哪些分析错误” ...
2026-06-16在 MySQL 查询性能优化体系中,索引是降低查询耗时、提升数据库吞吐的核心手段。其中联合索引与覆盖索引是实际开发中最高频的两 ...
2026-06-15在数据仓库建设与商业智能分析体系中,维度建模是应用最广泛的建模方法论,而事实表与维度表是维度建模的两大核心构件,共同构成 ...
2026-06-15 很多数据分析师能熟练计算指标,但当被问到“这家企业的核心业务目标是什么”“如何把模糊的战略目标拆解为可量化的指标”“ ...
2026-06-15在数据分析、业务监控、运营复盘等场景中,列值趋势计算是核心需求之一。无论是分析销售额的月度增长、用户活跃的变化趋势、库存 ...
2026-06-12在数字经济深度渗透的当下,消费者的购买行为已从过去的 “被动接受” 转变为 “主动决策”。流量红利消退、获客成本攀升、用户 ...
2026-06-12CDA三级认证是三个级别中的塔尖,全面考察数据战略、团队领导和复杂项目的综合能力。它所对应的《敏捷数据挖掘》教材,不再局限 ...
2026-06-12在游戏产业的商业逻辑中,付费玩家是支撑游戏生存与发展的核心支柱。行业普遍遵循 “二八定律”:20% 的付费玩家贡献了游戏 80% ...
2026-06-11【核心关键词】企业、定位、传统、产品、互联网、可视化、业务侧、数字化、结构化、数据分析、传统制造业、市场状态、发展空间 ...
2026-06-11 解读《CDA二级教材:量化策略分析(2025)》的全景结构与学习逻辑 ” CDA二级认证是企业招聘数据分析师时最常提及的证书门槛 ...
2026-06-11【核心关键词】药企、可视化、营销、分类、数据分析师、销售数据、业务人员、指导方向、分析报告、营销数据、营销医生 【专访摘 ...
2026-06-10在统计学分析、问卷调研、实验验证、业务复盘等场景中,卡方检验与 T 检验是应用最广泛的两类基础假设检验方法。前者专门处理分 ...
2026-06-10 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-06-10在MySQL数据库日常查询、数据统计、后台接口开发、数据导出等场景中,开发者经常需要查询数据表除某几列之外的所有字段。例如查 ...
2026-06-09在Python网络请求、爬虫开发、接口测试、数据抓取等实操场景中,requests库是最常用的第三方请求工具,而content属性是requests ...
2026-06-09 数据分析正在重塑每一个行业。CDA认证的三本官方教材,分别对应Level I、Level II、Level III,为你铺就从业务数据分析到数 ...
2026-06-09在数字财务、智慧财税、业财融合深度推进的当下,传统财务模式下数据标准混乱、业务流程碎片化、知识无法沉淀、系统互通性差等问 ...
2026-06-08随着数字经济深度渗透各行各业,数据正式成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素,是企业数字化转型、精细化运营、 ...
2026-06-08