京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
2015上海车展大数据:别问我是什么车
2015上海车展大数据 今年移师国家会展中心的上海车展不仅成为了历史上规模最大的一届国内车展,展出的车型也有了明显增加。据凤凰汽车不完全统计,仅在媒体日第一天,所有量产乘用车品牌就展出了621款车型。面对如此大规模的车展,我们除了关注于每一款新车之外,还需要从宏观的角度来对这些车型进行梳理,并分析出未来的发展趋势。
在本届上海车展大数据分析的第一期中,我们先从一个很有个性,却从小众逐渐主流起来的环节切入,那就是车展上的“混血儿”们。
48款另类车型,它们叫做Crossover
首先我们来将展出的621款车型进行一个简单的分类,除去29款概念车之外,展出的量产车型共计592款。其中包括三厢轿车202款、两厢车65款、SUV车型179款、MPV车型32款、跑车48、旅行车6款以及敞篷车12款。其实从这个最基础的数据中我们已经能够看出一些问题了,不过这一期大数据分析的主角并不是它们,而是除去这些车型之外,剩下的那48款车型。
严格来讲,这48款车型也能够被划分到上述各个车体形式中,但是这些车型有一个共同的特点就是身上至少拥有两种车体形式的特点,并将它们融合在一起。这些汽车中的“混血儿”有个好听的名字,叫做“Crossover跨界车”。
Crossover这个词汇应用到汽车上已经有一段时间了,而我们提起Crossover首先会想到早期将SUV和轿车相融合的跨界车。但是到了现在,跨界车的概念已经越来越宽泛了,SUV与跑车、SUV与MPV、轿车与MPV等等,每两个领域的车型几乎都可以出现跨界车型。
跨界车的出现并逐渐受到追捧,是因为身兼两项甚至多项功能的车型刻意更大程度的满足消费者用车需求,并且就像混血儿一样,跨界车型大多也拥有更高的颜值,让人一见倾心。正如本文题目所说:“别问我是什么车,只要你需要、你喜欢,就足够了!”
欧洲厂商更喜欢玩跨界
既然要分析上海车展上的跨界车,首先我们想要知道的是“汽车圈中谁更喜欢玩跨界?”
经过统计欧洲厂商对跨界车更加情有独钟,本次车展上展出的48款跨界车中,有26款来自欧系品牌。另外还有17款跨界车来自日韩品牌,我们自主品牌的跨界车只有5款。但是这并不说明自主品牌都对跨界车毫无兴趣,我们仍然能够看到一些自主品牌也在主推全新的跨界车型,另外还有几款自主的跨界概念车在车展亮相,之后我们将会看到越来越多的自主跨界车型。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01在数据驱动决策的时代,企业与从业者每天都会面对海量数据——电商平台的用户行为数据、金融机构的信贷风险数据、快消品牌的营销 ...
2026-04-01在数字化转型的浪潮中,企业数据已从“辅助运营的附属资源”升级为“驱动增长的核心资产”,而一套科学、可落地的企业数据管理方 ...
2026-04-01在数字化时代,每一位用户与产品的交互都会留下可追溯的行为轨迹——电商用户的浏览、加购、下单,APP用户的注册、登录、功能使 ...
2026-03-31在日常数据统计、市场调研、学术分析等场景中,我们常常需要判断两个分类变量之间是否存在关联(如性别与消费偏好、产品类型与满 ...
2026-03-31在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的职场实战与认证考核中,“可解释性建模”是核心需求之一——企业决策中,不仅需要 ...
2026-03-31多层感知机(MLP,Multilayer Perceptron)作为深度学习中最基础、最经典的神经网络模型,其结构设计直接决定了模型的拟合能力、 ...
2026-03-30在TensorFlow深度学习实战中,数据集的加载与预处理是基础且关键的第一步。手动下载、解压、解析数据集不仅耗时费力,还容易出现 ...
2026-03-30在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“无监督分组、挖掘数据内在聚类规律”是高频核心需求——电商场景中 ...
2026-03-30机器学习的本质,是让模型通过对数据的学习,自主挖掘规律、实现预测与决策,而这一过程的核心驱动力,并非单一参数的独立作用, ...
2026-03-27在SQL Server数据库操作中,日期时间处理是高频核心需求——无论是报表统计中的日期格式化、数据筛选时的日期类型匹配,还是业务 ...
2026-03-27在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系与职场实操中,高维数据处理是高频且核心的痛点——随着业务场景的复杂化 ...
2026-03-27在机器学习建模与数据分析实战中,特征维度爆炸、冗余信息干扰、模型泛化能力差是高频痛点。面对用户画像、企业经营、医疗检测、 ...
2026-03-26在这个数据无处不在的时代,数据分析能力已不再是数据从业者的专属技能,而是成为了职场人、管理者、创业者乃至个人发展的核心竞 ...
2026-03-26