
武汉将三年建成公安大数据工程_数据分析师
建设智慧城市,为“平安武汉”提供有力支撑,武汉市大手笔谋划公安信息化建设升级。昨日,省委常委、市委书记阮成发,市长万勇一行前往市公安局专题调研,要求坚持问题导向、坚持应用主导,三年建成国内先进的公安大数据工程。
近年来,武汉市加快推进公安信息化建设应用,有效提升了武汉公安维护社会政治稳定和治安大局平稳的能力和水平。武汉公安大数据工程将实行一次规划、分步实施:建设一个大数据公安云,集成破案打击、立体防范、综合管理、民生服务等综合应用平台,实现公安信息化由封闭、分散、孤立、简单的业务应用向开放、集成、共享、智能的高端应用转型,实现警务模式由被动向主动的转变、由传统向现代的转变,推动基础资源集约化、指挥调度扁平化、侦查破案一体化、治安防控体系化、服务民生便捷化,努力实现“社会更平安、群众更满意、队伍更过硬”。
阮成发充分肯定了武汉公安大数据工程初步方案成果,要求进一步完善方案,明晰每个阶段的建设目标,分步实施。他强调,建设大数据工程一定要注重实效,坚持问题导向,坚持应用主导,重点解决社会治理和民生服务等方面存在的一个个突出问题,比如更好地实现停车智能诱导、出行避堵提醒等。
阮成发要求,公安大数据工程建设要充分利用外脑、实行服务外包,邀请业内最先进的企业帮助我们完善规划、建设系统、维护系统,并实现建用结合,通过市场化运作,建立长期服务合作机制。
万勇说,公安大数据工程是“智慧城市”建设的重要组成部分,政府各部门要全力支持配合。他要求公安大数据工程做好系统内外的集成整合、保证顶层设计和基础设施的先进实用,建设重点投向要围绕社会治理和民生服务两大方面,实现社会更稳定、城市更有序、群众更便捷。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后,原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中,response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮:CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南:从数据准备到实战分析 在数据可视化领域,热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库:从原理到实践的全面解析 在深度学习领域,矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络(CNN)中的 ...
2025-08-20数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中,数据已成为企业决策的核心资产。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南 在分类模型(如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断)的评 ...
2025-08-20偏态分布:揭开数据背后的非对称真相,赋能精准决策 在数据分析的世界里,“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天,“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:善用 Power BI 索引列,提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中,“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:巧用 SQL 多个聚合函数,解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中,单一维度的统计(如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中,表格结构数据(如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中,数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13