
大数据:开放与跨界才有价值_数据分析师
主持人撕开信封,取出一天前写好并放进去的关于中国两座水库、美国一座水库当日8点的水位预测数据,竟然发现一天前的预测和实际数据相差无几……这是近日出现在“云上贵州”大数据商业模式大赛现场的一幕,是大数据应用于实际生活的典型案例。
在专家们看来,数据的开放和跨界融合,是大数据产业得以发展壮大的关键。发展大数据产业,也是推动互联网+的必然需求。
大数据并不遥远
收集美国气象局、中国气象局、欧洲天气预报中心的公开数据,加上对各大河流的地貌数据,东方科技董事长李胜利用自己的独特算法,就可以提前预测全球任何一个水电站是否会遭遇大洪水……这就是“东方祥云”项目的魅力所在,也让大众真实感受到大数据的魔力。
在大数据商业模式大赛的决赛中,“东方祥云”项目最终获得一等奖,从惠及民生的角度来说,这一奖项实至名归。
中国是一个水资源匮乏但水害多发的国家,仅2013年全国因洪涝灾害死亡的人数就达1148人。2007年7月,贵州平塘发生特大洪水,造成5.7亿元直接经济损失。2012年7月,该县再次遭遇特大洪水,不但无一人伤亡,直接经济损失也降到6000万元。
“原因在于,2010年受灾后,平塘县安装了我们的山洪灾害预警监测平台,得到洪水预报,及时采取措施。”李胜告诉《中国科学报》记者,全国约有15万座水电站、水库,如果使用东方祥云的大数据技术进行来水预报服务,并合理调度用水,可为水库、水电站节省90%的运维成本。
在这次比赛中,这样的项目并不少见。比如,大赛获奖项目“蜂能”,通过智能用电终端和强大的数据运算系统,采集设备用电数据,对其分析并进行节电和需求优化管理,可实现节约用电10%~20%。
“在一些具体的产业,大数据已经应用得非常广。实际上,大数据挖掘是推动互联网+的有效方式。”清华大学教授韩亦舜对《中国科学报》记者表示,本次大赛的众多获奖项目,就体现出“大数据时代已经到来”。
开放才有价值
在专家们看来,大数据只有开放才有价值,封闭、不流通的数据无法形成产业。
“如果没有美国气象局等机构在网络公开的气象数据,我们即便有最精确的算法,也无法做到水库水位的提前预报。气象数据和地貌、水文数据的跨界与沟通,才能让我们的计算更加准确。”李胜坦言。
韩亦舜指出,包含丰富的数据源是大数据产业发展的前提。但是,我国政府、企业和行业信息化系统建设往往缺少统一规划和科学论证,系统之间缺乏统一的标准,形成了众多“信息孤岛”,而且受行政垄断和商业利益所限,数据开放程度较低,这给数据利用造成极大障碍,亟须改变。“云上贵州”提出逐步开放数据,无疑具有重大的意义。
贵州省经济和信息化委员会主任李保芳也向《中国科学报》记者表示,政府数据资源应当在安全前提下逐步有序适当开放。“事实上,政府通过数据开放,改进公众服务和社会管理,营造创新环境和释放商业机会,市民、企业和政府都将是开放数据的受益者。”
仍待深度挖掘
贵州省经信委提供的相关报告显示,2014年贵州大数据信息产业实现规模总量1460亿元,电子信息产业单月规模达到130亿元。
韩亦舜认为,未来,人类一切生产、生活包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动都将囊括在智慧体系的理想服务之下,而智慧的来源便是大数据。
“大数据作为一种资源,其独特性在于可重复利用,而且可以在不断的挖掘中继续产生新的价值。”阿里巴巴集团副总裁、大数据专家涂子沛指出,从目前来看,亟须对数据进行深度挖掘。
“目前,在大数据产业领域,我国与各工业强国基本上处于同一起跑线。只要充分利用大数据产生的力量,未来可以帮助中国产业实现弯道超车。 ”清华大学副校长杨斌说。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
评判两组数据与初始数据准确值的方法 在数据分析与研究中,我们常常会面临这样的情况:需要对通过不同方法、不同过程得到的两组 ...
2025-08-01通过 COX 回归模型诊断异常值 一、COX 回归模型概述 COX 回归模型,又称比例风险回归模型,是一种用于生存分析的统计方法。它能 ...
2025-08-01CDA 数据分析师报考条件详解:迈向专业认证的指南 在数据分析行业蓬勃发展的当下,CDA 数据分析师认证成为众多从业者提升专业 ...
2025-08-01K-S 曲线、回归与分类:数据分析中的重要工具 在数据分析与机器学习领域,K-S 曲线、回归和分类是三个核心概念与工具,它们各 ...
2025-07-31大数据时代对定性分析的影响 在大数据时代,海量、多样、高速且低价值密度的数据充斥着我们的生活与工作。而定性分析作为一 ...
2025-07-31CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-07-31SASEM 决策树:理论与实践应用 在复杂的决策场景中,如何从海量数据中提取有效信息并制定科学决策,是各界关注的焦点。SASEM 决 ...
2025-07-30SPSS 语法使用详解 在当今数据驱动的时代,SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)作为一款功能强大的统计分析软 ...
2025-07-30人工智能对CDA数据分析领域的影响 人工智能对 CDA(Certified Data Analyst,注册数据分析师)数据分析领域的影响是全方位、多层 ...
2025-07-30MySQL执行计划中rows的计算逻辑:从原理到实践 MySQL 执行计划中 rows 的计算逻辑:从原理到实践 在 MySQL 数据库的查询优化中 ...
2025-07-29左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 在统计分析、数据建模和科学研究中,正态分 ...
2025-07-29CDA 数据分析师的职业生涯规划:从入门到卓越的成长之路 在数字经济蓬勃发展的当下,数据已成为企业核心竞争力的重要来源,而 CD ...
2025-07-29CDA数据分析师证书考取全攻略 一、了解 CDA 数据分析师认证 CDA 数据分析师认证是一套科学化、专业化、国际化的人才考核标准, ...
2025-07-29解析神经网络中 Softmax 函数的核心作用 在神经网络的发展历程中,激活函数扮演着至关重要的角色,它们为网络赋予了非线性能力, ...
2025-07-29解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-07-29鸢尾花判别分析:机器学习中的经典实践案例 在机器学习的世界里,有一个经典的数据集如同引路明灯,为无数初学者打开了模式识别 ...
2025-07-29用 Python 开启数据分析之旅:从基础到实践的完整指南 在数据驱动决策的时代,数据分析已成为各行业不可或缺的核心能力。而 Pyt ...
2025-07-29从 CDA LEVEL II 考试题型看 Python 数据分析要点 在数据科学领域蓬勃发展的当下,CDA(Certified Data Analyst)认证成为众多从 ...
2025-07-29CDA 数据分析师的工作范围解析 在数字化时代的浪潮下,数据已成为企业发展的核心资产之一。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-07-29解析 insert into select 是否会锁表:原理、场景与应对策略 在数据库操作中,insert into select 是一种常用的批量数据插入语句 ...
2025-07-29