京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
百度大数据告诉你“足记”还能火多久_数据分析师
足记,又一款一夜爆红的App。这一次,我们忘记它要多久?
首先看看,这歀APP在过去两周有多火。从百度指数移动数据上看,这款App大概是从3月12日左右开始一夜爆红,一周之后的3月18日“足迹”移动搜索指数达到峰值:3.5万。这个数据可以直接反应足记的下载量和用户关注度。
然而,本周,当我们再搜索足记相关的新闻的时候,大多数人已经开始担忧足记的命运。而百度指数也从3.5万迅速跌到2万,并有进一步下跌的势头。
平心而论,足记快速淡出大家的视野是在所难免的。因为你很难在这个app上看到他能继续红下去的迹象,包括这款App背后的团队,估计到现在也依然没有彻底想明白。
那么问题来了,“足记”究竟能火多久?我们或许可以从一些数据上找到端倪。
先来看看历史数据。
“脸萌”一夜爆红力压内马尔
去年夏天,最火的APP必定是“脸萌”无疑,3天之内冲到35W的百度指数数据也可见一斑,甚至远超14年世界杯最具人气球员之一的内马尔,这些都足以看出“脸萌”APP的火爆程度。但从百度指数的数据中,我们也不难看出,这款APP的存活时间,仅为短短的半个月。半个月的时间内,脸萌从无人知晓到一夜爆红再到悄然退市,这绝对算是一个忧伤的故事。
前年的另一个现象级App还有“疯狂猜图”,这个App最牛逼的时候移动搜索指数一度达到三十多万,但遗憾的是,其移动搜索指数从30多万掉到几千只也用了不到三个月时间。如今早已成为故事。
事实上,不仅是“脸萌”,曾经红极一时的“围住神经猫”、“魔漫相机”,以及“疯狂猜图”等移动互联网“爆款”产品,也在经历了昙花一现、惊鸿一瞥过后,消失在用户的视线中。
“围住神经猫”和“魔漫相机”的双胞胎现象
2013年将真人拍成幽默漫画的“魔漫相机”可谓火的“一塌糊涂”,一时间似乎每个人都在分享自己的漫画形象,可就是这么一款人人都在用的APP也难逃“兴也勃焉,衰也忽焉”的命运,一个月的华丽绽放后,搜索指数迅速下滑,如今更是尴尬的徘徊在2000左右。
与“魔漫相机”有着相同命运的还有2014年7月只花了一天半时间制作,却迅速火起来的“围住神经猫”游戏,但它似乎比“魔漫相机”兄弟的风光小了许多,仅仅在用户视线中存活了7天后,便急速销声匿迹,至今的搜索指数更是不足300。这“兄弟俩”如出一辙的命运里,我们不难发现,这些APP的意外爆红,其实都借助了用户的猎奇及从众心理,待用户感受及“晒”过之后,兴趣便会急速下降。
那么,如今“足记”是否也出现了这种情况呢?
“足记”呢?
从“足记”的搜索指数中,我们不难看出,其实他与“脸萌”、“魔漫相机“等一众应用如出一辙,有着相同的引爆点,似乎也是一夜之间就吸引了大量的关注与搜索,持续至今将近2周的时间后,也明显开始出现搜索指数下滑的趋势。而这也直接说明,”足记“的关注度已经后劲不足。而且足记的峰值也不过5万,它留给用户的记忆时间显然已不久矣。
任何一场“一见钟情”都死于无聊,善变的用户今天能爱上“足记”,明天就能爱上下一个。
一款手机APP,不管你曾经对它多么痴狂的追求,迷恋。如果它本身不具备用户黏合度、创新力、更新快特点,一旦用户过了新鲜劲,就会把它逐渐遗忘,如果不做出改变,足记的命运也会悲惨,但愿我们在清明节的时候还能想起它。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT,但当被问到“新建一张表,该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代,企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中,自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21 很多数据分析师每天盯着几十个指标,但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-05-21在数据驱动决策的时代,数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性,而异常值作为数据清洗中的核心痛点,往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界,很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill,但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中,方差分析(ANOVA)是一种常用的假设检验方法,核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”,广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级,拒绝盲目刷题、冗余学习?《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭!以官方教材为核心,浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中,卡方检验是一种常用的非参数检验方法,核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联,广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中,很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统,积累了海量数据,却依然面临“ ...
2026-05-18