京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
腾讯广点通DMP 发布 开放大数据能力
由腾讯举办的“腾讯广点通DMP发布会暨首批合作伙伴签约仪式”在京举行。来自电商、搜索、生活服务、品牌等领域的九家合作伙伴携手广点通,共建优质数据生态。
腾讯副总裁彭迦信、腾讯广点通总经理罗征、腾讯广点通副总经理马轶群、京东商城副总裁马松、58同城资深副总裁张川、阳狮锐奇数字解决方案总经理宋星等行业人士发表演讲,就DMP的发展和实践、数据如何驱动智能营销等话题进行了分享和探讨。AdMaster创始人兼首席执行官闫曌、易车集团副总裁兼新意互动CTO朱劲松、美丽说CFO魏萍、搜狗商业中心总经理徐红兵、安纳特中国董事总经理温道明、英特尔中国互联网营销经理凌晨等嘉宾参与了圆桌互动。
发布会以“汇”为主题,在议程设置中,将主题划分为汇流、汇聚、汇通、汇智四块内容:汇流海量数据及商业价值、汇聚产品技术优势与实践、汇通数字营销现状与趋势、汇智合作伙伴经验与洞察
广点通连接信息与用户
会上,腾讯副总裁彭迦信发表致辞。他表示,广点通所做的事情与腾讯的“连接”战略是高度统一的。广点通是将信息与用户相连接,DMP是这个“连接器”中的重要组成部分。
彭迦信说:“对于大数据怎样从概念走向落地,我们也一直在积极地探索,并形成了一些积累和沉淀。我们希望将这方面的经验与能力开放出来,提供一种连接的服务,让更多的信息孤岛接入到各自的生态体系,分享数据带来的红利。在提供这种服务的同时,我们会将优势和能力尽可能多的开放出来,让更多的合作伙伴共享价值、一同成长!”
腾讯广点通总经理罗征发表了题为《广聚人群,点通价值》的演讲,从四个维度介绍了广点通,分别为精品流量的承载平台、生态系统的连接点、移动广告领航者、品效合一的广告平台。
据罗征介绍,在本次发布的广点通DMP中,腾讯将开放腾讯大数据能力,为合作伙伴提供可靠的数据存储,搭建特色DMP服务。未来,广点通DMP平台将成为数据的“连接”方,建立数据通道,促进数据增值与流通。
电商、生活服务、品牌广告主遇上“互联网+”
通过前期的合作伙伴案例看来,DMP平台正在加速数据生态的建立。以电商为例,通过用户行为、用户画像等数据统计,实现定制化的定向投放,CTR(广告点击率)提升超过一倍,CVR(广告转换率)提升超过近两倍,ROI(投资回报率)提升超过一倍。
京东商城副总裁马松在演讲中也谈到,大数据影响着电商广告投放的准确性,同时推动电商探索广告投放新模式。而京东和广点通DMP将在流量、产品、数据三个层面展开全方位合作,以京东直投和拍拍直投两大产品为载体,深度连接腾讯的海量流量,同时利用各自的大数据优势,让广告更智能更有效,共同构建更加开放、透明的电商营销生态体系。
58同城资深副总裁张川认为,大数据将对O2O的智能决策有着很大的帮助:“对用户而言,大数据能够为58同城带来大量有用、新鲜的本地服务信息和大量有明确需求的访问;对商户而言,大数据则意味着大量潜在客户和本地商户的服务信息和,形成网络效应和良性循环。而广点通DMP中丰富的中长期特征体系和准确的用户画像将帮助58同城明确用户需求,更好的为用户服务。”
阳狮锐奇数字解决方案总经理宋星认为,DMP能够助力广告主实现品效合一。过去企业普遍面临数据碎片化的挑战,广告主的数据总是似有还无,真正有价值的用户数据缺乏搜集“触点”,缺乏全面的用户和受众的画像,从而无法实现准确有效的媒体策略。而DMP平台能帮助广告主打通和整合受众大数据,实现自动化的高质量流量“围猎”,同时也是广告主的策略中枢。
大数据创造营销未来
在圆桌环节,腾讯广点通副总经理马轶群、AdMaster创始人兼首席执行官闫曌、易车集团副总裁兼新意互动CTO朱劲松、美丽说CFO魏萍、搜狗商业中心总经理徐红兵、安纳特中国董事总经理温道明、英特尔中国互联网营销经理凌晨等嘉宾深度参与,就“大数据创造营销未来”话题展开讨论。嘉宾们认为,广点通DMP会帮助广告主找到真正的目标受众,令广告主在营销的各环节获得切实的效率提升。
有嘉宾表示,此次广点通DMP平台的创建,可以更好地提升数据价值。更重要的是,基于多方数据资源的贯通互联,广点通DMP能呈现出更多元的数据样本,基于此带来的营销变革值得行业关注和期待。
广点通是腾讯效果广告平台,承载了腾讯超百亿流量,来自QQ、QQ空间、微信、腾讯新闻、应用宝、腾讯视频等PC及移动端产品,覆盖超过8亿人24小时的行为热链。通过广点通强大的定向能力,让用户看到想看的内容,让广告主得到更高的ROI。
此外,广点通也希望做生态系统的“连接点”,让合作伙伴更具价值、共享价值。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域,单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布,却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合,理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”,而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22