京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
爱卡汽车王堃:大数据助力汽车电商
3月26日,2015上海汽车电子商务发展论坛在上海举行,到场嘉宾围绕汽车电商及产业链最前沿的新技术、新产业、新业态、新模式展开讨论。在互动讨论环节,爱卡汽车平台及互动内容事业部总经理、总编辑王堃受邀担任主持人,与包括第一车贷CEO郭超、中驰车福CEO张后启等在内的五位业内嘉宾一起深入探讨了“汽车信息化的挑战&颠覆”话题。其中,王堃提出的“大数据助力汽车电商”观点得到了一致认可。
(图1:“汽车信息化的挑战&颠覆”互动讨论)
大数据助力汽车电商
在这个用户为王的互联网时代,大数据对于品牌营销战略的影响是巨大的。大数据的到来,让企业在亿万量级的用户群体中能够轻松地选取各自的目标用户人群。从观察用户,到精准定位,再到定向推广,大数据正在使企业营销战术变得更加高效,同时也使得用户的满意度不断提升。
对此,王堃表示:“我服务的爱卡已经有13年对于用户数据的积累,这些数据积累到一定的量以后,我们对于用户的使用习惯进行分析,发现这些大数据对于指导用户的购买行为非常有价值,大数据会助力汽车电商的发展。”据了解,大数据让爱卡汽车能够敏锐感知用户潜在需求,比如在内容的变革上,SUV频道、科技频道的相继推出,正是第一时间感知用户需求后做出的快速响应,而2014年推出的“标签”系统,则可以理解为爱卡汽车基于用户大数据的典型应用。
(图2:爱卡汽车平台及互动内容事业部总经理、总编辑王堃)
公平价作为一家以数据为支撑的二手车在线估值平台,大数据对其重要意义不言而喻,其联合创始人汪久康表示:“我们用到最大的数据还是来自于通过搜索引擎,包括真实的二次成交数据,我们来做一些建模,来做一些价格的指导参考意见。”而郭超则坦言,对于汽车互联网金融企业来说,大数据解决的不仅是风险控制的问题,还有驱动自身发展的诚信问题。
汽车后市场大有可为
对于汽车来说,交易的结束正是汽车后市场服务的开始,并且这种服务将伴随着接下来的汽车生命周期。在2014年,已经有一批汽车后市场的O2O企业如雨后春笋般冒了出来,并迅速获得A轮、B轮融资,而随着2015年又一批资本热潮的进入,这片蓝海或即将掀起一场血雨腥风的卡位战。
专注于汽车后市场的中驰车福在多种多样的行业模式中开辟了一条自己的道路:类似房产领域的“经纪人”模式:将配件生产商与终端修理店直接在电商平台上对接,而加盟服务商成为“汽配经纪人”——专注于汽修企业等终端客户的开发、维护以及服务,促成终端客户在中驰汽配平台上完成交易,赚取佣金。在创业者不断试错摸索期,这条道路能否行得通,尚需时日检验。
对于体量庞大的汽车后市场,汽车垂直网站因具有先天用户优势而蠢蠢欲动。王堃对此也有着自己的理解:“汽车使用的特殊性决定了互联网作为服务通道,能够极大地丰富用户获取信息和选择服务的途径,互联网的服务标准也有助于汽车后市场经营服务更趋规范合理,所以,汽车后市场也是爱卡汽车未来重点发力的方向。”据了解,爱卡汽车推出的移动端App“爱用车”,正是其未来汽车后市场电商发展动向的占位之笔。
总体来看,在大数据的驱动下,汽车电商变革已经开始强势影响汽车消费,并逐步摆脱“信息流”、“伪电商”的桎梏,移动互联网和O2O的兴起也给包括整车销售、后市场等在内的汽车电商带来了全新机遇。创业者无论从哪个角度切入,都具有无限的想象空间。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在MySQL数据库数据查询与数据分析中,GROUP BY与ORDER BY是使用频率极高的核心关键字。二者语法结构相似,常搭配使用,但核心功 ...
2026-09-14随着数字化治理、智慧运营、数字孪生技术的普及,数字体征成为衡量业务状态、系统运行、城市治理与企业经营健康度的核心体系。数 ...
2026-09-14 很多数据分析师沉迷于复杂的模型和算法,却忽略了数据分析的一项基础能力——描述性统计。事实上,大量商业分析问题,用描述 ...
2026-09-14在MySQL数据库运维与开发实践中,经常出现一种典型现象:数据库实际存储的数据量很小,数据表条数少、文件体积低,但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体,分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-09-10在Python Pandas数据分析中,DataFrame是承载结构化数据的核心载体,数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景,都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09卡方检验(Chi-Square Test)是统计学中针对分类数据的经典显著性检验方法,核心用于判断两个离散分类变量是否相互独立、数据实 ...
2026-09-09CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03