京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
如今,大数据正在不断拓展和扩大。据科学日报2013年的报道,全世界范围内所有数据的90%都是在过去两年中产生的。凡尔纳环球公司技术服务总监豪尔赫•巴尔塞尔斯指出,全球各地有25亿个互联网用户,在美国就有大约2.5亿个用户,特别是在过去的十年,用户的数量和水平呈现爆炸式增长。
从我们的Fitbits到手机摄像头,所有连接到互联网的各种类型的设备数量庞大,这些设备所产生的数据和未来的潜力导致计算和存储的需求呈指数增加。
大数据和物联网将如何影响数据中心?这是巴尔塞尔斯在将要召开的数据中心全球会议和博览会上演讲的主题。本次会议将包括许多专题会议,将会涉及数据中心的管理者和经营者面对的问题,以及数据中心的新技术。
大量的计算和存储需求产生更多的电力需求
巴尔塞尔斯说,他说其演讲主题重点是围绕数据中心的管理者和经营者所问的问题。比如“我们现在的电力基础设施能否处理所有产生的数据呢?我们能提供足够的电力吗?”。这还将引出了下一个问题:“你知道你的数据中心现在获得的电力,那么在5年或10年或15年以后呢,那时该如何应对?“
为了支持计算和存储今天的需求,“我们的数据中心需要质量可靠、高效节能的,采用可再生能源的充足电力。”他说。
不断增长的数据需求导致更大的电力需求和成本。凡尔纳全球公司位于冰岛凯夫拉维克的数据中心,已经建立了围绕可再生能源接入,可靠和具有成本效益的电源策略。探讨电力因素对数据中心影响,巴尔塞尔斯对此具有独特的视角。
电力的底线
巴尔塞尔斯表示,从财务的角度来看电力是很重要的。当数据中心管理者展望未来计划的成本,在如何计算电力定价时,却不知道未来会发生什么。
电力成本在今天的数据中心设施的位置产生巨大的影响。当客户着眼于市场的发展趋势时,其共同点就是“电力的价格”。巴尔塞尔斯说。
需求改变位置
“你看目前人们不在大都市地区建设新的数据中心。在过去的十年中,数据中心都尽量远离人口中心,向偏远地区地区发展。比如美国西北太平洋地区的华盛顿州、俄勒冈、甚至美国犹他州,”他说。“而全球数据中心位于北欧地区,包括冰岛。”
他举例说,Facebook在瑞典建设和数据中心(+本站微信networkworldweixin),其电网是超级可靠的。而谷歌公司在芬兰建设的数据中心,从2015年开始,其电力来自可再生能源。(根据此前DCK的报道:谷歌公司在芬兰的哈米纳数据中心将在2015年主要采用风能发风,谷歌公司与一个陆上风电场供电公司签署了补充协议,因此该数据中心将采用100%的可再生能源发电。)
这种供电可靠性在美国当前却不可用。“例如,海湾地区的电力并不是持续的。其可靠性不高。”巴尔塞尔斯说。
北方气候的另一个好处是较低的散热需求。“在数据中心的总体成本中,冷却成本占到发电成本的30%到40%。”他说,“数据中心正在寻找那些终年有凉爽的气候的地点。”这减少了降低服务器的进气温度所需要产生的冷空气(无论是通过传统的冷却方式,或通过蒸发冷却)。
实用的可靠性
我们日前依赖的全天候的电力基础设施并不是都那么可靠。巴尔塞尔斯说人们往往很快忘记供电可靠性的问题。他引用了桑迪飓风和2003年美国东北电网导致大面积停电的事例。
“2003年的事故导致5000万人受灾。我们这么快就忘记了,”他说。“电力的可靠性是一个让人关注的问题,不只是在美国,在全世界也是如此。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和,同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局,传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有 ...
2026-10-05Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时,PySpark的groupBy()确实能完成统计,这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限:每一组数据,最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读:大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具,用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义:经典系统性思维框架,通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析,确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24