京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据:开放共享机遇多2_数据分析师
在脱敏和安全可控的前提下,通过制定政府数据开放计划,推动公安交警、社保、地理、医疗卫生、教育、信用等民生相关政务数据的开放。通过统一存储平台、集成规范、数据标准和数据服务,形成面向民生的公共数据资源池,实现资源共享。国家还可引导有大数据分析能力的平台企业和机构,基于这些数据,开发更多的民生类应用,并反向将采集到的数据开放,形成全社会开放大数据的氛围和良性循环。
国家基础地理信息中心原总工程师李莉
统筹开放、管理和应用大数据
以“十二金”工程为代表的电子政务建设取得了显著的成绩和巨大的社会经济效益,“国家空间基础设施建设”、“电子政务”、“电子商务”、“数字中国”、“数字城市”、“科学数据共享”及“公共信息平台建设”等国家大型工程项目的实施与建设,积累了大量基础数据,但是,由于当时缺少国家层面、全局性的总体设计与协调,更缺少可执行的标准,数据的采集与组织受限于特定目的和客观条件,往往各自为战、相互协调与沟通不充分,以致所形成的各类数据间存在参照不一致、不规范、不协调等缺陷和不足,在后续利用中出现数据间相互割裂,难以集成利用等问题。
我国应该在中央网络安全和信息化领导小组的统领下,遵照相关法律、法规和标准,明确各部委的职能与分工,遵循权威机构负责提供和维护权威数据,不能缺位,也不要越位。倡导相互尊重、相互协商、共建共享。促进现有各类数据的有序、有效集成,盘活这些数据和信息,使其能全面、客观、及时地反映国家的总体状况和动态变化趋势,为政府提供决策依据,提高应急处置能力,为国家信息化建设夯实基础。
深圳市设计联合会会长任克雷
建设工业设计大数据平台
当前工业发展需要数字技术助力增加产品的附加值。需要建立国家级工业设计大数据分析应用平台,以适应新常态。
工业设计发展水平是一个国家的创新能力和工业竞争力的重要标志,是我国经济发展适应“新常态”的重要选择之一。因此,设计服务也需要去考虑如何才能真正适应“新常态”。
鉴于此,一是要建立国家级工业设计大数据分析应用平台,建立国家级全球智慧融合创新信息化网络。
二是要加强财税金融支持政策。
三是要完善人才培养机制。
四是要促进知识产权保护,营造有利创新的环境。
五是要创建国际化的设计研究院。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、机器学习的实操场景中,聚类分析与主成分分析(PCA)是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中,K-Means算法因其简单高效、易落地的特点,成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下,数据已成为企业核心竞争力,“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA(Certified Data Analyst) ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52:业务数据分析基础考点53:输入和资源需求考点54:业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43:战略数据分析基础考点44:表格结构数据的使用考点45:输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11