京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据:开放共享机遇多2_数据分析师
在脱敏和安全可控的前提下,通过制定政府数据开放计划,推动公安交警、社保、地理、医疗卫生、教育、信用等民生相关政务数据的开放。通过统一存储平台、集成规范、数据标准和数据服务,形成面向民生的公共数据资源池,实现资源共享。国家还可引导有大数据分析能力的平台企业和机构,基于这些数据,开发更多的民生类应用,并反向将采集到的数据开放,形成全社会开放大数据的氛围和良性循环。
国家基础地理信息中心原总工程师李莉
统筹开放、管理和应用大数据
以“十二金”工程为代表的电子政务建设取得了显著的成绩和巨大的社会经济效益,“国家空间基础设施建设”、“电子政务”、“电子商务”、“数字中国”、“数字城市”、“科学数据共享”及“公共信息平台建设”等国家大型工程项目的实施与建设,积累了大量基础数据,但是,由于当时缺少国家层面、全局性的总体设计与协调,更缺少可执行的标准,数据的采集与组织受限于特定目的和客观条件,往往各自为战、相互协调与沟通不充分,以致所形成的各类数据间存在参照不一致、不规范、不协调等缺陷和不足,在后续利用中出现数据间相互割裂,难以集成利用等问题。
我国应该在中央网络安全和信息化领导小组的统领下,遵照相关法律、法规和标准,明确各部委的职能与分工,遵循权威机构负责提供和维护权威数据,不能缺位,也不要越位。倡导相互尊重、相互协商、共建共享。促进现有各类数据的有序、有效集成,盘活这些数据和信息,使其能全面、客观、及时地反映国家的总体状况和动态变化趋势,为政府提供决策依据,提高应急处置能力,为国家信息化建设夯实基础。
深圳市设计联合会会长任克雷
建设工业设计大数据平台
当前工业发展需要数字技术助力增加产品的附加值。需要建立国家级工业设计大数据分析应用平台,以适应新常态。
工业设计发展水平是一个国家的创新能力和工业竞争力的重要标志,是我国经济发展适应“新常态”的重要选择之一。因此,设计服务也需要去考虑如何才能真正适应“新常态”。
鉴于此,一是要建立国家级工业设计大数据分析应用平台,建立国家级全球智慧融合创新信息化网络。
二是要加强财税金融支持政策。
三是要完善人才培养机制。
四是要促进知识产权保护,营造有利创新的环境。
五是要创建国际化的设计研究院。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据可视化实践中,数据系列与数据标签的混淆是导致图表失效的高频问题——将数据标签的样式调整等同于数据系列的维度优化,或 ...
2025-11-21在数据可视化领域,“静态报表无法展现数据的时间变化与维度关联”是长期痛点——当业务人员需要分析“不同年份的区域销售趋势” ...
2025-11-21在企业战略决策的场景中,“PESTEL分析”“波特五力模型”等经典方法常被提及,但很多时候却陷入“定性描述多、数据支撑少”的困 ...
2025-11-21在企业数字化转型过程中,“业务模型”与“数据模型”常被同时提及,却也频繁被混淆——业务团队口中的“用户增长模型”聚焦“如 ...
2025-11-20在游戏行业“高获客成本、低留存率”的痛点下,“提前预测用户流失并精准召回”成为运营核心命题。而用户流失并非突发行为——从 ...
2025-11-20在商业数据分析领域,“懂理论、会工具”只是入门门槛,真正的核心竞争力在于“实践落地能力”——很多分析师能写出规范的SQL、 ...
2025-11-20在数据可视化领域,树状图(Tree Diagram)是呈现层级结构数据的核心工具——无论是电商商品分类、企业组织架构,还是数据挖掘中 ...
2025-11-17核心结论:“分析前一天浏览与第二天下单的概率提升”属于数据挖掘中的关联规则挖掘(含序列模式挖掘) 技术——它聚焦“时间序 ...
2025-11-17在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,很多企业陷入“数据多但用不好”的困境:营销部门要做用户转化分析却拿不到精准数据,运营 ...
2025-11-17在使用Excel透视表进行数据汇总分析时,我们常遇到“需通过两个字段相乘得到关键指标”的场景——比如“单价×数量=金额”“销量 ...
2025-11-14在测试环境搭建、数据验证等场景中,经常需要将UAT(用户验收测试)环境的表数据同步到SIT(系统集成测试)环境,且两者表结构完 ...
2025-11-14在数据驱动的企业中,常有这样的困境:分析师提交的“万字数据报告”被束之高阁,而一张简洁的“复购率趋势图+核心策略标注”却 ...
2025-11-14在实证研究中,层次回归分析是探究“不同变量组对因变量的增量解释力”的核心方法——通过分步骤引入自变量(如先引入人口统计学 ...
2025-11-13在实时数据分析、实时业务监控等场景中,“数据新鲜度”直接决定业务价值——当电商平台需要实时统计秒杀订单量、金融系统需要实 ...
2025-11-13在数据量爆炸式增长的今天,企业对数据分析的需求已从“有没有”升级为“好不好”——不少团队陷入“数据堆砌却无洞察”“分析结 ...
2025-11-13在主成分分析(PCA)、因子分析等降维方法中,“成分得分系数矩阵” 与 “载荷矩阵” 是两个高频出现但极易混淆的核心矩阵 —— ...
2025-11-12大数据早已不是单纯的技术概念,而是渗透各行业的核心生产力。但同样是拥抱大数据,零售企业的推荐系统、制造企业的设备维护、金 ...
2025-11-12在数据驱动的时代,“数据分析” 已成为企业决策的核心支撑,但很多人对其认知仍停留在 “用 Excel 做报表”“写 SQL 查数据” ...
2025-11-12金融统计不是单纯的 “数据计算”,而是贯穿金融业务全流程的 “风险量化工具”—— 从信贷审批中的客户风险评估,到投资组合的 ...
2025-11-11这个问题很有实战价值,mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例,通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是 ...
2025-11-11