京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代 盛付通如何精准营销和精细化运营
目前部分互联网金融类移动应用获取用户的成本高达8元,留住一个用户的成本接近80元,而得到一个优质付费用户的费用则高达600元。
当前,互联网金融深刻改变着传统金融经营模式和经营格局,以P2P、众筹、理财工具、手机银行等为先锋部队的电子银行渠道可以不间断地为客户提供更加便利的全方位服务,全新的互联网渠道对传统渠道的替代已越来越明显。
目前市面上涌出的众多新兴互联网金融理财类App,一定程度抢占了本属于银行的市场关注度。数据表明:银行类App在金融领域的用户覆盖率是名列前茅的,远高于其他新兴的互联网金融类App。其中,占比最高的银行App的覆盖率可高达10%左右。但是用户对银行App核心功能的认知,更多的停留在转账、汇款、信用卡等工具类服务上。而银行所推出的贷款,基金等产品服务却没有引起广大用户的足够重视。
另一方面,在新兴互联网金融领域的千余款App中(除去银行、证券),投资类App的数量最多,达到51%;其次是工具类,为26%;接下来分别是彩票类18%,以及贷款类4%。这其中,彩票App的用户忠诚度最高,有86%的人只装一款彩票App,而贷款和投资类App的这一比例仅为65%和50%。有40%的用户手机中装有多个银行类App。
移动互联网精准营销的时代已经来临
在移动应用领域,传统的推广方式包括:在应用市场上做优先排名,在搜索引擎上购买竞价排名,在一些流量入口上购买广告链接,甚至在地铁公交电视上购买平面及视频广告。
但是这些广告投入的回报效果如何呢?根据调查,目前部分互联网金融类移动应用获取用户的成本高达8元,留住一个用户的成本接近80元,而得到一个优质付费用户的费用则高达600元,由此可以看出对于互联网金融来说,获取一个用户,留住一个用户的难度与重要性。
如何高效低成本的获取用户,是移动应用普遍面临的一个重要课题。盛付通可以通过对14万款移动应用,8亿用户的数据积累,建立DSP(需求方平台),了解用户特点,针对其个性化的特性和需求,进行更为精准的广告投放,从而将获取用户的成本大幅降低。
精细化运营决定企业移动互联网业务模式成败
而如何在应用首页只能展示极少信息的情况下,向初次使用产品的用户精准的推送所需的信息呢?盛付通便可以利用已有的海量数据信息,帮助App运营者向终端用户精准的推送其所需的信息,成功快速的度过“冷启动期”。
每个智能手机上平均装有50款应用,但每周的平均打开应用数量仅为10个左右,这其中还包括如微信这样的刚性需求。这就意味着,其他的App自从第一次使用过之后就再也没有被打开过。也就是说App运营者花了极高成本获取的用户,仅有一次的打开,便流失掉了。
而在提高用户粘性和打开率上,最普遍的做法就是向用户发送消息通知,通过推送用户所感兴趣的信息将其唤醒。
但是,经过常年的观察,大部分APP运营者都没能很好的利用推送,以实现与用户间精准高效的信息互通。运营者需要深入了解用户,并对用户进行个性化的信息推送,以令其获得良好的用户体验。
此外,互联网金融App通过互联网解决了用户数量问题,还需要通过使用相关服务进行大数据分析,获得用户的信用指标。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24随着数字经济快速发展,数据已成为核心生产要素,各行各业的业务沉淀、用户行为、设备运行、市场交易均产生海量数据。数据处理作 ...
2026-09-24 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-09-24在时序数据分析中,大部分业务数据并非持续平稳变化,而是会在某些时间节点出现突然抬升、断崖下跌、趋势反转、波动异变等现象, ...
2026-09-23在统计学与数据分析中,研究多组数据差异最常用的方法为单因素方差分析与事后多重比较。很多数据分析初学者容易混淆两者功能,认 ...
2026-09-23 很多数据分析师每天都在写 SQL,但当被问到“DQL 的本质是什么”“SELECT 子句的书写顺序与执行顺序为何不同”“INNER JOIN ...
2026-09-23 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-09-22CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 金字塔原理 定义: 一种“先总后分、先结论后原因”的思考和表达方式。顶层为核心观点,中 ...
2026-09-22数据收集是数据分析、数据挖掘与数字化运营的源头工作,数据收集的完整性、准确性、时效性直接决定后续数据分析结果的可信度与业 ...
2026-09-21箱线图是数据分析中用于识别数据分布、判断离散程度、筛查异常值的核心图表。相比于直方图、趋势图,箱线图可以精准区分正常数据 ...
2026-09-21 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-09-21在数据库数据查询与数据分析工作中,日期时间是最常用的数据类型之一。原始数据库中存储的日期格式多为标准时间戳、年月日时分秒 ...
2026-09-20在时序数据分析中,增长率是衡量数据涨跌幅度、研判发展趋势、识别周期波动的核心指标,主要分为环比增长率与同比增长率。传统Ex ...
2026-09-20 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-09-20CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 STP模型(营销战略三步法) 定义: 现代营销战略核心框架,通过市场细分(S)、目标市场选择( ...
2026-09-18在互联网产品迭代、运营优化、界面改版与策略升级过程中,主观经验判断容易造成决策偏差、盲目改版、资源浪费等问题。AB实验(AB ...
2026-09-18 很多企业并不缺少指标,缺少的是让指标“串起来、动起来、用起来”的体系。零散指标像散落一地的珠子,指标体系则是那根把珠 ...
2026-09-18在电商行业精细化运营时代,流量红利逐步消退,粗放式投流、广撒网营销模式已无法适配市场竞争需求。依托用户点击、加购、收藏、 ...
2026-09-17在数据可视化与数据分析工作中,图表是将零散数据转化为直观业务规律的核心工具。不同图表拥有专属的数据逻辑与分析维度,能够从 ...
2026-09-17