京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据告诉你打新秘诀:高价股和创业板优先
在新股又成市场热点之际,有投资者写出了“新股版”《最炫民族风》:“苍茫的新股是我的爱,厚厚的钞票都正嗨,什么样的节奏才是最呀最畅快,什么样的新股才是最好打?”
在打新一股难求的今天,对大多数投资者而言,打新主要是靠手气,缺乏规律,但细细分析,实际上打新也暗藏玄机。通过大量数据统计,为你找寻到打新技巧。
高价股绝对收益高
在过去很长一段时间里,新股往往出现高发行价、高市盈率和高募集资金的“三高”现象,颇受投资者诟病。
面对“三高”,此前证监会已制定和采取了多项措施予以遏制,尤其是2014年初IPO重启时,证监会在官方网站紧急发布《关于加强新股发行监管的措施》,针对首发企业的询价、路演过程、发行市盈率过高的情形作出了具体要求。
事实上,在IPO新政实施之后,备受诟病的“三高”顽疾已得到较为有效的抑制,不仅高价新股难觅踪迹,大批新股的估值甚至还低于行业平均水平,未足募(募集资金未满足募投项目)现象频发。由此,新股申购已进入了一个颇具“性价比”的时代。
同花顺iFinD数据显示,2014年A股IPO开闸以来,已累计有195只个股顺利发行上市。《每日经济新闻》记者注意到,2014年以来发行的新股中,首发价在每股10元左右的个股比比皆是,兰石重装(603169,收盘价26.73元)更是以每股1.68元首发价创A股近12年来新低。
相比之下,高价股则成为稀缺资源,首发价超过每股20元的个股仅有54只,占比27%,而发行价突破每股40元的个股则仅有炬华科技(300360)、海天味业(603288)和东方网力等6只个股。
一般而言,普通投资者往往对高价股较为忌惮,欲抢又止。然而,记者通过数据统计发现,网上申购中签率超过1%的个股数为62只,但首发价格在每股20元以上的个股却有32只之多,占比51.6%。这似乎印证了那句老话——“明知山有虎,偏向虎山行”,在大多数投资者忌惮和放弃高价新股时,这类个股的打新成功率却更高。
从另一个角度看,高价股绝对收益也更高。自2014年IPO开闸以来,新股上市首日均能实现44%的顶格上涨,尔后还有多个涨停板。假设一只新股发行价为30元/股,另一只新股发行价为8元/股,在同样中签500股的情况下,前者上市首日便能浮盈6600元,后者仅有1760元的浮盈。因此,即便低价股后续涨停次数更多,但往往难敌高价股短期更高的绝对收益。
创业板业绩跟上趟
以上通过数据说明了申购高价新股的成功率更高,高价新股的短期绝对收益也更高。那么,打新还有其他选择吗?有!
每天都被提示风险,却每天都在创新高,就是在这样的分歧中,创业板一步步攀上了历史高峰。截至4月10日(上周五),创业板指已收出十连阳,盘中创出2568.09点历史新高。
因此,即便风险大,但仍有不少资金继续炒作创业板个股,金亚科技、麦迪电气和东华测试等个股都是近期被爆炒的创业板个股典型。
值得注意的是,创业板的强势也在新股队伍中表现突出,各路资金对创业板新股炒作也不遗余力。《每日经济新闻》记者统计了2014年至今上市的195只个股上市后10日股价表现,注意到中文在线等5只创业板新股进入涨幅榜前十,而榜单后十名则包括了6只上证主板个股。
除上市首日外,中文在线连续21个交易日涨停,快乐购(300413)连续11个涨停,唐德影视(300426)连续10个涨停。目前,3月24日上市的创业板新股暴风科技已连续12个交易日涨停,上市首日收于10.28元,4月10日收于32.26元。
事实上,自开板以来,创业板高估值、低成长的特点就受到多方批评。深交所[微博]数据显示,截至4月10日,创业板指数平均市盈率已高达95.66倍。不过,对于如此高的估值,创业板的业绩已经跟上了趟。
据深交所数据显示,2014年度,创业板421家公司合计实现营业收入3431.46亿元,平均每家公司为8.15亿元,较上年同期增长27.03%;合计实现净利润393.53亿元,平均每家公司为0.93亿元,较上年同期增长22.71%。
值得注意的是,创业板公司营业收入和净利润增长速度均为近三年最高。此外,2014年创业板上市公司净利润增长率在近三年来首次接近营收增长率,实现利润和收入同步增长。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和,同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局,传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有 ...
2026-10-05Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时,PySpark的groupBy()确实能完成统计,这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限:每一组数据,最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读:大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具,用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义:经典系统性思维框架,通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析,确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24