京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据告诉你打新秘诀:高价股和创业板优先
在新股又成市场热点之际,有投资者写出了“新股版”《最炫民族风》:“苍茫的新股是我的爱,厚厚的钞票都正嗨,什么样的节奏才是最呀最畅快,什么样的新股才是最好打?”
在打新一股难求的今天,对大多数投资者而言,打新主要是靠手气,缺乏规律,但细细分析,实际上打新也暗藏玄机。通过大量数据统计,为你找寻到打新技巧。
高价股绝对收益高
在过去很长一段时间里,新股往往出现高发行价、高市盈率和高募集资金的“三高”现象,颇受投资者诟病。
面对“三高”,此前证监会已制定和采取了多项措施予以遏制,尤其是2014年初IPO重启时,证监会在官方网站紧急发布《关于加强新股发行监管的措施》,针对首发企业的询价、路演过程、发行市盈率过高的情形作出了具体要求。
事实上,在IPO新政实施之后,备受诟病的“三高”顽疾已得到较为有效的抑制,不仅高价新股难觅踪迹,大批新股的估值甚至还低于行业平均水平,未足募(募集资金未满足募投项目)现象频发。由此,新股申购已进入了一个颇具“性价比”的时代。
同花顺iFinD数据显示,2014年A股IPO开闸以来,已累计有195只个股顺利发行上市。《每日经济新闻》记者注意到,2014年以来发行的新股中,首发价在每股10元左右的个股比比皆是,兰石重装(603169,收盘价26.73元)更是以每股1.68元首发价创A股近12年来新低。
相比之下,高价股则成为稀缺资源,首发价超过每股20元的个股仅有54只,占比27%,而发行价突破每股40元的个股则仅有炬华科技(300360)、海天味业(603288)和东方网力等6只个股。
一般而言,普通投资者往往对高价股较为忌惮,欲抢又止。然而,记者通过数据统计发现,网上申购中签率超过1%的个股数为62只,但首发价格在每股20元以上的个股却有32只之多,占比51.6%。这似乎印证了那句老话——“明知山有虎,偏向虎山行”,在大多数投资者忌惮和放弃高价新股时,这类个股的打新成功率却更高。
从另一个角度看,高价股绝对收益也更高。自2014年IPO开闸以来,新股上市首日均能实现44%的顶格上涨,尔后还有多个涨停板。假设一只新股发行价为30元/股,另一只新股发行价为8元/股,在同样中签500股的情况下,前者上市首日便能浮盈6600元,后者仅有1760元的浮盈。因此,即便低价股后续涨停次数更多,但往往难敌高价股短期更高的绝对收益。
创业板业绩跟上趟
以上通过数据说明了申购高价新股的成功率更高,高价新股的短期绝对收益也更高。那么,打新还有其他选择吗?有!
每天都被提示风险,却每天都在创新高,就是在这样的分歧中,创业板一步步攀上了历史高峰。截至4月10日(上周五),创业板指已收出十连阳,盘中创出2568.09点历史新高。
因此,即便风险大,但仍有不少资金继续炒作创业板个股,金亚科技、麦迪电气和东华测试等个股都是近期被爆炒的创业板个股典型。
值得注意的是,创业板的强势也在新股队伍中表现突出,各路资金对创业板新股炒作也不遗余力。《每日经济新闻》记者统计了2014年至今上市的195只个股上市后10日股价表现,注意到中文在线等5只创业板新股进入涨幅榜前十,而榜单后十名则包括了6只上证主板个股。
除上市首日外,中文在线连续21个交易日涨停,快乐购(300413)连续11个涨停,唐德影视(300426)连续10个涨停。目前,3月24日上市的创业板新股暴风科技已连续12个交易日涨停,上市首日收于10.28元,4月10日收于32.26元。
事实上,自开板以来,创业板高估值、低成长的特点就受到多方批评。深交所[微博]数据显示,截至4月10日,创业板指数平均市盈率已高达95.66倍。不过,对于如此高的估值,创业板的业绩已经跟上了趟。
据深交所数据显示,2014年度,创业板421家公司合计实现营业收入3431.46亿元,平均每家公司为8.15亿元,较上年同期增长27.03%;合计实现净利润393.53亿元,平均每家公司为0.93亿元,较上年同期增长22.71%。
值得注意的是,创业板公司营业收入和净利润增长速度均为近三年最高。此外,2014年创业板上市公司净利润增长率在近三年来首次接近营收增长率,实现利润和收入同步增长。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-10在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-10在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01