
百度大数据释放了营销的价值_数据分析师培训
互联网界有句名言:所有还没有被互联网改变的行业都即将被互联网所改变。诚然,互联网浪潮的到来,不仅完成了史上最大的一次用户迁移,甚至连传统企业的经营模式也被改写。对于企业来说,营销推广最困扰的瓶颈向来都是对目标用户需求的把握。由于需求不清晰,无法根据市场来进行针对性的产品研发、生产和供应销售,企业只能投入更多的成本去试错。
在刚刚结束的中国电子商会主办的2014年中国电子信息产业年度报告会上,百度副总裁曾良发表的赢在大数据演讲,以全新的互联网大数据思维,让传统企业的困惑得以冰释。
曾良表示,百度覆盖中国95%以上的网民,每日响应来60亿次搜索请求,这些海量的搜索数据背后正是网民需求的真实体现,也是全球最大的消费者行为数据库。有了大数据,以及基于此的多种挖掘、预测和关联应用等工具,让品牌营销有据可依、更高效,并以此来决定营销资源和推广的模式。
具体来讲,百度大数据可以帮企业提供消费者洞察、搜索趋势和营销决策三个维度的帮助,品牌洞察在大样本的数据量下变得容易实现,比如一家化妆品品牌,通过百度大数据调查后发现,网民搜索该品牌后,1/4的网民会去查适用年龄。这说明产品年龄定位不清晰,就此,该企业迅速推出了25岁套装系列化妆品,结果大获成功。搜索趋势则帮企业发现和捕获商机。大数据还能帮企业优化营销决策,通过对消费者行为研究,收集来自于一线市场的反馈、满意度、建议,以及竞品的态度、策略,发现真实数据,让企业的营销有的放矢,在关键时刻影响和引导消费行为。
对于传统企业来说,移动互联网、互联网的普及和用户迁移,正重构企业的经营模式,研发、生产、销售等环节被颠覆,尤其是在中国经济、产业升级和企业转型的攻坚时刻。工信部运行监测协调局发布的我国2013年度电子信息产业发展状况蓝皮书指出,企业必须尽快实现由制造向创造的战略调整,中国庞大的内需市场,以及大数据工具的出现,恰恰能帮企业完成这一历史性转变,重塑市场竞争力。
对于百度大数据的价值,中国电子商会会长王宁表示认同,百度大数据能让传统企业完成角色转换,有机会分享到来自于数据的智慧和经验,也对传统电子企业、制造业如何向互联网转型提供了珍贵的思路。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29