
亚洲前十的大数据公司都在做些什么
互联网时代,大数据分析已成为IT、电子商务、零售业、银行业和保险业最至关重要的工具之一,可以帮助他们正确锁定客户群,为客户提供个性化的定制解决方案。使用分析工具的公司已在客户招揽、保留和促进销售上看到了巨大的改善。
亚洲的很多大数据公司都在海外市场书写了成功故事。不过,亚洲市场正成为大数据业务的主战场,因为世界总人口的60%都居住在亚洲,且亚洲上网人数在不断上升。
这里为您列出亚洲大数据分析领域十强:
Aureus Analytics:总部位于新加坡的大数据分析公司Aureus Analytics为企业提供集成的大数据分析平台,使企业不用再为理解客户需求、分析业务风险和找出运营低效之处而网罗多种分析工具。它的ASAP统计与分析平台被设计为能跨越多种数据仓库类型和数据结构类型的集成分析平台,无论结构化或非结构化数据、内部数据或外部数据、大型数据仓库或小型数据源,都能用这个平台进行统计分析。这家公司最近刚在在线交易平台LetsVenture上筹集到85万美元资金。
Mu Sigma:位于印度班加罗尔的Mu Sigma公司成立于2004年,帮助企业利用大数据建立数据驱动的决策制度。它在诸如市场营销、风险控制和供应链等关键领域解决业务问题,为企业客户提供融合了技术平台、过程和人力的生态系统。公司声称拥有超过3500名决策学专业人士和75家财富500强客户。
截止目前,Mu Sigma已从红杉资本和泛太平洋资本集团一类的风投公司筹集到超过2亿美元资金,并正在与投资者商谈另外2亿的新鲜资金注入。
Mu Sigma在全球各地都设有办公机构。
Fractal Analytics:Fractal Analytics组建于2000年,为企业(消费品公司、零售商和金融机构)提供理解、预测和培养消费者行为,及改善市场营销、定价、供应链、风险管控和索赔管理的工具。
其旗舰产品‘客户基因组’帮助营销人员在个体级别掌握复杂的客户行为。客户基因组从每笔交易和包括社交媒体在内的客户互动中学习客户特征,帮助营销人员建立关于单个客户的完整视图。这家公司的解决方案也可以用于预测经营业绩。
Fractal的背后是私募投资公司TA Associates,自2013年起已接受其2500万美元投资。去年,多伦多证券交易所上市公司Aimia也对Fractal进行了投资。
Fractal拥有职员800多人,客户遍布一百多个国家。其总部位于美国,但在伦敦、孟买、新德里、新加坡和迪拜等地都设有办公机构。
Manthan Software Services:位于班加罗尔的Manthan软件服务公司为企业提供商务智能和大数据分析解决方案。Manthan成立于2004年,结合先进的预测分析、可行性分析和客户知识帮助零售商分辨和抓住成长机会。
这家公司受富达(印度)成长基金和诺维斯特风险投资支持,总部设在班加罗尔,在美国、英国、菲律宾、新加坡和巴西都设有办公机构。
Crayon Data:Crayon Data成立于2012年,总部分别在印度钦奈和新加坡。与常规的以人为本的分析模式不同,Crayon通过融合企业、公众、外部网络和社交数据打造能产生真正的业务解决方案的工具。
Crayon Data的旗舰产品‘简单选择’为企业带来大数据与分析的巨大力量,使客户能够增加他们的销售转换,从已有帐户上增加收益。这家公司主要面向酒店业、金融业、零售业和技术行业。目前为止,已从Jungle Ventures和Spring Seed Capital募集到550万美元天使投资。
Heckyl Technologies:成立于2010年,为经纪公司、短线交易员、投资者和基金经理提供实时新闻与数据分析平台。其集成解决方案可以提供信息、可视化效果、情绪热点图和市场数据以帮助交易员在市场中找到交易机会。
与传统的解决方案不同,Heckyl在它的平台里引进了社交媒体因素。它还准备为金融机构和对冲基金开发一款大数据挖掘平台。2013年12月,由国际数据集团创业投资公司和Seedfund Advisors种子基金引领的第二轮投资中,Heckyl获得了350万美元资金。这家公司在孟买和英国设有办公点。
Spire Technologies:总部位于班加罗尔的Spire Technologies为企业管理他们的人才需求提供上下文搜索引擎。Spire成立于2008年,为供应链管理、客户关系管理、欺诈信息、人才成长管理和前瞻性人才信息提供多种解决方案。同时,它还通过从文档、电子邮件、短信息和评论中抽取数据构建欺诈监测工具。2013年12月,这家公司从不知名的投资者手中募集到8百万美元的首轮投资。
Altizon Systems:Altizon是基于大数据的物联网初创企业,其主要关注点在工业互联网上。它为制造业厂商提供可以打造智能连接设备并从云端进行控制的平台。这家初创公司有一套传感器数据设备和软件开发包,可以从工业设备的传感器里将数据提取到它的Datonis平台进行大范围数据摄入和聚合。
去年9月,Altizon吸纳了数额未公开的种子基金,提供者是印度一家专注大数据投资的早期基金Hive India,风投公司Infuse Ventures和Persistent Ventures也有参与。
TookiTaki:TookiTaki是一家专注于受众发掘与预测的市场营销情报初创企业。 它正在打造一个软件即服务(SaaS)平台,为企业和媒体机构提供受众行为的可行性分析。作为其分析基础的预测模型结合了公众数字信息与突出投资回报率的反馈环。
TookiTaki在新加坡和印度都有办公机构。今年1月份从风投公司Jungle Ventures、Rebright Partners和Blume Ventures募集到一百万美元的种子基金。
Corporate360:成立于2012年,为企业提供IT销售数据分析服务。有四种产品:Tech SalesCloud(为技术产业设计的数据解决方案,可提供公司概略、技术安装情报、联系人数据和预测分析);DataFactory(以数据即服务模式运行的B2B市场营销数据软件,提供公司概略和联系人情报);Peep(社交媒体可视化应用程序,聚合并形式化社交媒体个人资料/联系人数据,将之在统一的窗口中呈现出来);SataStudio(数据服务,提供精选数据服务、数据挖掘、预测性分析和社会情感分析)。
Corporate360办公机构分布于加利福尼亚、利物浦、马尼拉、新加坡和印度。最近,这家公司收获了20万美元的天使投资。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01