京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据粉墨登场 合法性如何界定_数据分析师培训
随着移动互联网时代的到来,互联网服务提供者为了抢占市场,业务不断推陈出新。越来越多的互联网应用要求绑定手机号、身份证号甚至银行卡号以及开启位置信息、相片簿等个人信息,此外在业务进行过程中本身还会产生大量信息,比如你在宝宝产品上的购物记录等。实践中,大量软件都通过在成千上万字的服务协议中冷不丁地加入一条同意采集信息的条款,用户大多看都不看直接点击“同意”,于是这些服务商就“合法”地获取了大量用户信息。
在P2P行业内,由于行业同质化教高,竞争非常激烈,不可否认存在着购买、使用数据的行为,信用卡开卡数据、信用卡消费数据、网购数据、银行VIP客户数据、信托投资者数据、豪宅业主和豪车车主数据等。许多互联网金融企业甚至直接求购同行的成交数据。那么,买卖他人个人信息的行为,会带来怎样的法律风险呢?
从刑法角度来看,出售或购买他人个人信息的金融单位及其工作人员,将涉嫌《中国人民共和国刑法》第二百五十三条之一规定的“出售、非法提供公民个人信息罪”或“非法获取公民个人信息罪”。个人犯罪的,处三年以下有期徒刑或者拘役,并处或者单处罚金;单位犯罪的,对单位判处罚金,并对直接责任人也定罪处罚。
从行政法角度来看,根据《全国人民代表大会常务委员会关于加强网络信息保护的决定》的规定,“任何组织和个人不得窃取或者以其他非法方式获取公民个人电子信息,不得出售或者非法向他人提供公民个人电子信息”,“网络服务提供者和其他企业事业单位及其工作人员对在业务活动中收集的公民个人电子信息必须严格保密,不得泄露、篡改、毁损,不得出售或者非法向他人提供”,对有违反本决定出售或购买个人信息行为的,“依法给予警告、罚款、没收违法所得、吊销许可证或者取消备案、关闭网站、禁止有关责任人员从事网络服务业务等处罚,记入社会信用档案并予以公布;构成违反治安管理行为的,依法给予治安管理处罚”。根据工信部2013年发布的《电信和互联网用户个人信息保护规定》的相关规定,互联网信息服务提供者及其工作人员不得出售或者非法向他人提供用户个人信息,否则由电信管理机构责令其限期改正,予以警告,可以并处一万元以上三万元以下的罚款,向社会公告。
从民法角度来看,业内泰斗王利民教授指出,个人电子信息权是个人人格权的重要内容,个人享有其电子信息不被非法泄露的权利。行为人擅自买卖他人个人信息,涉嫌民事侵权,可能承担赔礼道歉、消除影响、恢复名誉的侵权责任。
因此,互联网金融行业大喊使用大数据,谁来关心大数据怎么来的?其来源是否合法?当事人同意平台使用个人信息是否属于霸王条款?这些问题都值得研究思考。飒姐仅从中国法角度解析买卖数据的法律风险,其实在美国、欧盟等发达国家和地区,针对大数据的法律之争从来没有停止过。科技的进步与民众的隐私权发生碰撞时,法律应当平衡利益,给出相对公平地结果。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21 很多数据分析师每天盯着几十个指标,但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-05-21在数据驱动决策的时代,数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性,而异常值作为数据清洗中的核心痛点,往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界,很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill,但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中,方差分析(ANOVA)是一种常用的假设检验方法,核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”,广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级,拒绝盲目刷题、冗余学习?《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭!以官方教材为核心,浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中,卡方检验是一种常用的非参数检验方法,核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联,广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中,很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统,积累了海量数据,却依然面临“ ...
2026-05-18小陈是某电商平台的数据分析师。老板交给他一个任务:“我们平台的注册用户已经突破1000万了,想了解一下用户的平均月消费金额。 ...
2026-05-18【专访摘要】本次CDA持证专访邀请到拥有丰富物流供应链数据分析经验的赖尧,他结合自身在京东、华莱士、兰格赛等企业的从业经历 ...
2026-05-15在数字化时代,企业的每一次业务优化、每一项技术迭代,都需要回答一个核心问题:这个动作到底能带来多少价值?是提升了用户转化 ...
2026-05-15在数据仓库建设中,事实表与维度表是两大核心组件,二者相互关联、缺一不可,共同构成数据仓库的基础架构。事实表聚焦“发生了什 ...
2026-05-15 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-05-15【核心关键词】互联网、机会、运营、关键词、账户、数字化、后台、客户、成本、网络、数据分析、底层逻辑、市场推广、数据反馈 ...
2026-05-14在Python数据分析中,Pandas作为核心工具库,凭借简洁高效的数据处理能力,成为数据分析从业者的必备技能。其中,基于两列(或多 ...
2026-05-14 很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”,却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手,不是会 ...
2026-05-14在零售行业存量竞争日趋激烈的当下,客户流失已成为侵蚀企业利润的“隐形杀手”——据行业数据显示,零售企业平均客户流失率高达 ...
2026-05-13