京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
微信朋友圈首批广告上线 大数据营销引热议
25日,微信朋友圈首批广告上线,关于豪车、手机和饮料的三条广告引爆了整个朋友圈。有人说,偶然出现广告挺有新意;但也有用户表示,强制广告是一种骚扰。不管如何,这种广告形式将给腾讯带来巨大收益。未来,微信广告是否能平衡商业利益和用户体验?广告是否会成为微信由盛转衰的转折点?
25日,微信朋友圈首批三个广告上线,就像一颗“火种”点燃了社会讨论的热情。对于曾公开表态“微信不是营销工具”的腾讯终于走上了“卖广告”的道路,民众反响不一。
“不反感,感觉挺有诱惑力的。”
“我觉得这多少会有点反感或者影响吧。”
“我觉得如果是比较好的产品的话,(微信朋友圈)确实是一个比较好的宣传平台。”
“我昨天反正是一条广告都没有收到,但看到朋友圈中有人在晒(收到)宝马广告的图片。”
“这个广告可以屏蔽吗?”
从广告形式来说,微信广告是Feeds信息流广告,即广告的位置不是固定的,而是在用户查看的好友动态中插入推广信息,并依据社交群体属性,根据用户喜好进行推荐。例如这次在朋友圈中的出现的三条广告分别来自宝马汽车、Vivo智能手机和可口可乐,不同用户的手机中显示出的是不同的广告内容。在网络上被广泛转发的一种说法是,微信把用户分成不同类型,消费力强的用户收到的就是宝马广告,而“屌丝”级别收到的则是可乐广告。但是,这种说法并没有得到微信官方的承认。
对此,中国电子信息产业互联网研究所副所长陆峰指出,这实际上是基于大数据分析实现的个性投放。“微信针对不同的用户群体发不同的广告,这是基于大数据分析作出的个性化营销。例如它能根据你微信朋友圈里的数据分析你个人的行为特征以及资产等信息,并据此把用户分为不同等级。这样个性化的推广告也能够提高其广告效果。”
实际上,信息流广告并非新鲜事物。国外的社交平台推特、脸谱网以及国内的新浪微博、QQ空间等也有类似的广告形式。信息流广告为社交平台带来了丰厚的商业收益,以脸谱网为例,信息流广告就占其广告收入的60%以上。
微信朋友圈首批广告就引发了非常大的市场反馈,更是进一步凸显了微信的商业价值。有业内消息称,微信朋友圈广告合作门槛从500万起;而腾讯对微信朋友圈广告的预期是一年100亿元。
中国电子信息产业互联网研究所副所长陆峰表示,信息流广告或许将助腾讯成为中国最大的广告营业主。下一阶段,朋友圈广告是否能平衡商业利益和用户体验,将成为微信成败的关键。“第一个是推出广告一定要针对用户的需求。例如基于大数据分析我是商务人士,那你一定要推出跟我相关的广告。而且现在微信圈里既有成人、也有青少年、甚至有小孩,所以一定要注意,如果你把某些针对成人的广告也同样推给儿童的话,它可能会引起社会反感。第二,用户体验一定要做好,其中量是很重要的。你一天收到一、两个广告问题不大,但如果每次一打开微信都推送一遍就会引起反感。其实发一两条对腾讯来说已经是巨大的广告收入了,没必要量太大否则很快就会把用户流失掉。”
由于信息流广告运营不当而流失客户的情况并不少见。但大多数受访民众表示,平日对微信依赖性较强,仅仅因为广告就弃用的可能性不大。
“不会放弃,因为身边朋友很多人用。”
“会继续用,因为用这个系统已经习惯了。”
“微信里还是有很多功能的,例如财付通银行、滴滴打车等,我平时用的都比较多,所以感觉自己不会删掉微信。”
微信团队之前曾表示,微信仍以用户体验为先,希望把广告做得好看,在商业化探索和用户体验方面取得最佳平衡。26号上午,腾讯官方账号发布题为“昨夜,你可是朋友圈人生赢家?”的文章,有意引导用户把收集微信广告作为一种荣誉。在信息流广告趋势不可逆的情况下,实现用户、广告商、平台的多赢局面其实并非妄想,这就要看腾讯的技术和诚意了。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时,PySpark的groupBy()确实能完成统计,这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限:每一组数据,最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读:大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具,用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义:经典系统性思维框架,通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析,确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24随着数字经济快速发展,数据已成为核心生产要素,各行各业的业务沉淀、用户行为、设备运行、市场交易均产生海量数据。数据处理作 ...
2026-09-24 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-09-24在时序数据分析中,大部分业务数据并非持续平稳变化,而是会在某些时间节点出现突然抬升、断崖下跌、趋势反转、波动异变等现象, ...
2026-09-23在统计学与数据分析中,研究多组数据差异最常用的方法为单因素方差分析与事后多重比较。很多数据分析初学者容易混淆两者功能,认 ...
2026-09-23 很多数据分析师每天都在写 SQL,但当被问到“DQL 的本质是什么”“SELECT 子句的书写顺序与执行顺序为何不同”“INNER JOIN ...
2026-09-23 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-09-22