京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代家电业产销模式走向何方_数据分析师培训
在传统城市家庭家电消费趋于饱和,新兴城市家庭家电消费潜力爆发等多重因素影响下,2013年家电市场有喜有忧。二、三线城市成为家电销售增长主力,大型零售企业家电零售额增速明显回升,家电销售价格降幅进一步收窄。
面对互联网和大数据快速发展,智能家电或将迎来高速增长期。线上线下持续比拼服务和价格,家电业传统产销模式面临冲击。专家认为,多渠道优势互补找到价格最低的产销模式才是王道。
城镇化和棚改红利仍将持续
中国商业联合会和中华全国商业信息中心日前发布的2013年中国消费品市场运行情况显示,在大型、高端零售企业商品零售额低位持续下滑的情况下,大型零售企业家电销售额增速回升,由2012年的-10.0%回升至2013年的8.7%;家电销售价格降幅进一步收窄,由2012年的-2.3%收窄至2013年的-1.7%。
统计还显示,二、三线城市成为销售增长主力。2013年,一线城市家电销售额下降4.1%,二线城市增长8.0%,三线城市增长14.5%。
中国商业联合会副会长、中华全国商业信息中心主任王耀认为,在城镇化趋势以及城镇化建设的大方向下,人口大规模转移必将带来巨量的消费需求。家电市场未来的消费需求将进一步扩大。
当前,许多城市正致力于加快棚户区改造。高质量的城镇化和大规模棚改,意味着源源不断的新增家电市场消费能力。
品牌集中度提高 智能化成为竞争热点
在中华全国商业信息中心与国美电器对家用电冰箱、电热水器、彩色电视机、变频空调等17类商品的统计中,品牌集中度全部高于60%,家用电冰柜和电动剃须刀更高达90%以上。
国美电器集团副总裁兼首席信息官吕意凡说,领衔品牌的产品创新力强大,这也是为什么即使在线上与他们合作,也不惧怕低价对效益和品牌的冲击的原因。
今年以来,海尔、TCL、长虹、海信等国内家电领军企业不仅在智能电视领域展开激烈竞争,同时纷纷将智能技术研发与应用向旗下的白色家电倾斜。而在上海中国家电博览会上,自动添加洗涤剂的洗衣机、远程操控的空调机、会做蛋糕和寿司的电饭煲等智能家电产品引人注目。
艾美特电器(深圳)有限公司副董事长蔡正富说,智能化意味着高端化、便捷化,符合快节奏的生活趋势,因此不仅是黑色家电品牌竞逐的目标,也成为白色家电、小家电企业的研发重点和未来发展方向。
在大数据时代,家电智能化的另一方面是企业对营销数据的智能分析,以求精准营销。蔡正富认为,传统家电企业的营销数据分析在电商主导的海量丰富数据面前显得愈发单薄,未来加强这方面的合作将是趋势。
继海尔联合阿里巴巴旗下的天猫通过大数据分析用户喜好,推出大规模家电个性化定制预售活动后,长虹、TCL等企业也开始尝试通过互联网、大数据、云计算等技术,对现有应用进行升级和管理。利用现代信息技术和手段,分析消费者的个性化需求,满足消费者个性化定制成为企业关注焦点。
线上线下由差别化走向深度融合
面对家电市场线上销售份额快速提高,线下传统渠道压力增大的情况,不少家电企业近年来尝试采取线上线下商品差异化,以期掌握定价权、品质款式变化的主动权。
以艾美特为例,一台电风扇,每年要推出300多个规格型号。蔡正富说,线上线下产品不仅型号不同,模具也不一样。如果渠道商需要,还可以定制某个型号掌控货源。面对大客户的集团化定制也成为可能。
“目前经营线下渠道的市场代理越来越困难,特别是一些家电受区域性气候因素影响,销售波动较大。”贵州信联贸易有限公司总经理唐晓红说,线上渠道面向全国市场,灵活性高很多,因此他也向厂家申请授权,开始学习做线上业务。
王耀认为,当前中国经济由快速增长步入中速增长阶段;产能过剩,商品库存压力增大。家电零售业难免进入调整期,消费、渠道、销售、生产模式等方面亟待变革。
阿里巴巴O2O总监朱宇说,现在不少家电企业开始加强对线上线下渠道商的分类指导。80、90后做线上的,帮助他们更快熟悉型号定制、压仓;而传统做线下的,企业则在电子商务方面加强培训指导。
王耀说,线上零售有价格、信息服务优势,而线下有保真、体验服务优势,线上线下由竞争转向优势互补将是发展趋势。线上线下渠道结合,重点是在功能上进行整合。一种可能是,未来标准化商品,线上渠道会逐步取代线下渠道;线下渠道以展示为主,主要以非标准化和新产品为主。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT,但当被问到“新建一张表,该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代,企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中,自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21 很多数据分析师每天盯着几十个指标,但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-05-21在数据驱动决策的时代,数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性,而异常值作为数据清洗中的核心痛点,往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界,很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill,但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中,方差分析(ANOVA)是一种常用的假设检验方法,核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”,广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级,拒绝盲目刷题、冗余学习?《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭!以官方教材为核心,浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中,卡方检验是一种常用的非参数检验方法,核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联,广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中,很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统,积累了海量数据,却依然面临“ ...
2026-05-18