京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
推动大数据建设支撑保障代表履职_数据分析师
广东省人大常委会致力于运用大数据技术来服务和保障代表履职,支撑代表履职能力建设,提升代表依法履职的能力。近日,广东省人大常委会召开“代表履职支撑保障体系建设2——大数据服务”座谈会,邀请部分全国、广东省人大代表、高校有关专家就如何利用大数据服务加强对代表履职的支撑与保障进行探讨和交流。
广东省人大常委会高度重视对代表履职提供支撑与服务。此前,作为代表履职支撑保障体系建设的一大项目,广东省人大常委会推动在全省人大系统建成基层省人大代表与省人大常委会在线交流平台,让基层代表不出所在区域,就能远程参与省人大及其常委会的重要工作和活动。
广东省人大常委会主任黄龙云指出,代表依法履职与时俱进需要大数据的支撑、保障和服务。人大代表多为兼职,承担繁重的工作,人大机关通过建设大数据平台,能为代表参加人大会议的各项审议决策以及闭会期间的视察、调研,提出建议意见等履职工作提供更为完善的信息服务,满足代表履职的系统性和综合性需求,提升代表履职的积极性、主动性。
作为代表履职支撑保障体系的又一项建设,大数据平台的建设得到与会代表和专家的高度认同。代表普遍认为,通过大数据服务,将进一步提升人大代表履职能力和水平,推动代表从“看菜吃饭”式的被动履职向“点菜吃饭”式的主动履职转变。
全国人大代表黄细花建议人大开通微信公众号,利用微信为代表服务,让公众号成为代表之间的互动平台,也增进社会公众与人大代表之间的互动。黄细花还建议,人大开设网上的代表之家,开通微信群,通过微信群实现代表之间点对点的联系交流和信息发布。
全国人大代表李永忠认为,通过大数据服务,代表将当年关注的问题报广东省人大机关进行统计分类,使代表视察和调研活动的安排更有针对性、更有成效。
全国人大代表胡苇表示,希望建立人大代表之间沟通机制,通过大数据服务实现这种沟通,“对于代表历年所提的有关建议意见、政府有关部门的答复以及代表关注的问题,集成建立数据库,供代表查询使用。”胡苇说,代表对于同样关注的问题,根据自身资源和特长,可以一起来做,这样可避免工作重复,提高代表履职效率,达到更好的履职效果。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-10在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-10在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01